舉報(bào)

會員
隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制
最新章節(jié):
反侵權(quán)盜版聲明
為了提高實(shí)際隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的可靠性,關(guān)于隨機(jī)動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制的研究一直是控制理論和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一,非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制問題是一個長期存在的理論難題。本書系統(tǒng)、全面總結(jié)了非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制方面的理論研究成果,主要內(nèi)容包括:隨機(jī)分布控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的研究進(jìn)展,有理平方根逼近的非高斯線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制,非高斯非線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的集成故障診斷與容錯控制,非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制設(shè)計(jì)新方法,考慮PDF逼近誤差的非高斯線性奇異時滯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制,考慮PDF逼近誤差的非高斯不確定隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與滑模容錯控制,非高斯非線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)信息跟蹤容錯控制、基于模糊建模的非高斯非線性奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制,非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的最小熵容錯控制,基于T-S模糊模型的非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的最小有理熵容錯控制。
目錄(85章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 前言
- 第1章 隨機(jī)分布控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的研究進(jìn)展
- 1.1 非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)建模方法現(xiàn)狀
- 1.2 非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的控制研究現(xiàn)狀
- 1.3 非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制現(xiàn)狀
- 1.4 研究現(xiàn)狀分析及本書主要內(nèi)容
- 參考文獻(xiàn)
- 第2章 有理平方根逼近的非高斯線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制
- 2.1 引言
- 2.2 系統(tǒng)模型描述
- 2.3 故障檢測和故障診斷
- 2.4 容錯控制過程
- 2.5 計(jì)算機(jī)模擬
- 2.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第3章 非高斯非線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的集成故障診斷與容錯控制
- 3.1 引言
- 3.2 模型描述
- 3.3 故障檢測
- 3.4 故障診斷
- 3.5 容錯控制
- 3.6 仿真實(shí)例
- 3.7 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第4章 非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制設(shè)計(jì)新方法
- 4.1 引言
- 4.2 模型描述
- 4.3 故障診斷
- 4.4 容錯控制
- 4.5 仿真實(shí)例
- 4.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第5章 考慮PDF逼近誤差的非高斯線性奇異時滯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制
- 5.1 引言
- 5.2 模型描述
- 5.3 故障診斷
- 5.4 容錯控制
- 5.5 仿真實(shí)例
- 5.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第6章 考慮PDF逼近誤差的非高斯不確定隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與滑模容錯控制
- 6.1 引言
- 6.2 模型描述
- 6.3 魯棒H∞故障診斷
- 6.4 滑模容錯控制
- 6.5 仿真實(shí)例
- 6.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第7章 非高斯非線性隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)信息跟蹤容錯控制
- 7.1 引言
- 7.2 統(tǒng)計(jì)信息和系統(tǒng)模型描述
- 7.3 故障檢測
- 7.4 故障診斷
- 7.5 滑模容錯跟蹤控制
- 7.6 仿真實(shí)例
- 7.7 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第8章 基于模糊建模的非高斯非線性奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制
- 8.1 引言
- 8.2 模型描述
- 8.3 故障檢測
- 8.4 故障診斷
- 8.5 容錯控制
- 8.6 仿真實(shí)例
- 8.7 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第9章 非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的最小熵容錯控制
- 9.1 引言
- 9.2 模型描述
- 9.3 故障診斷
- 9.4 最小熵容錯控制
- 9.5 仿真實(shí)例
- 9.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 第10章 基于T-S模糊模型的非高斯奇異隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的最小有理熵容錯控制
- 10.1 引言
- 10.2 模型描述
- 10.3 故障診斷
- 10.4 容錯控制
- 10.5 仿真實(shí)例
- 10.6 結(jié)論
- 參考文獻(xiàn)
- 反侵權(quán)盜版聲明 更新時間:2020-06-08 18:03:45
推薦閱讀
- PostgreSQL 11 Server Side Programming Quick Start Guide
- Machine Learning for Cybersecurity Cookbook
- Getting Started with Oracle SOA B2B Integration:A Hands-On Tutorial
- 2018西門子工業(yè)專家會議論文集(上)
- 精通Excel VBA
- Android游戲開發(fā)案例與關(guān)鍵技術(shù)
- 大學(xué)C/C++語言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
- 基于32位ColdFire構(gòu)建嵌入式系統(tǒng)
- 傳感器與新聞
- 基于Xilinx ISE的FPAG/CPLD設(shè)計(jì)與應(yīng)用
- 經(jīng)典Java EE企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
- 大數(shù)據(jù):引爆新的價(jià)值點(diǎn)
- 機(jī)器人制作入門(第4版)
- SQL Server 2019 Administrator's Guide
- 歐姆龍CP1H型PLC編程與應(yīng)用
- AWS Administration:The Definitive Guide(Second Edition)
- Cloud Native Development Patterns and Best Practices
- 單片機(jī)C語言編程實(shí)踐
- C# 2.0實(shí)例自學(xué)手冊
- Machine Learning with R Quick Start Guide
- 工業(yè)機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)
- 生成式AI與新質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力:從理論解讀到實(shí)際應(yīng)用
- 單片機(jī)應(yīng)用技能操作和學(xué)習(xí)指導(dǎo)
- RIA開發(fā)權(quán)威指南
- Docker High Performance
- 機(jī)器人力觸覺感知技術(shù)
- 計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與調(diào)試
- 微網(wǎng)的預(yù)測、控制與優(yōu)化運(yùn)行
- Creo 6.0中文版完全自學(xué)手冊(第3版)
- Learning Alteryx