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人工智能被稱為21世紀(jì)最具活力、最引人關(guān)注的技術(shù)，當(dāng)之無(wú)愧。近年來(lái)，圍繞著人工智能的討論和爭(zhēng)吵從未停止過，以后可能也不會(huì)停止。在這場(chǎng)大討論中，無(wú)論你身處支持方陣營(yíng)還是反對(duì)方陣營(yíng)，對(duì)人工智能的充分了解都是必需的。人工智能應(yīng)用了許多數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的知識(shí)，對(duì)大多數(shù)人來(lái)講，這門技術(shù)是有一些陌生感的，本書為你了解人工智能世界提供了可能。本書作者從事人工智能與兒童教育研究多年，力求用基本的邏輯關(guān)系把人工智能的復(fù)雜結(jié)構(gòu)講清楚。如果你對(duì)人工智能感興趣，如果你對(duì)人工智能的了解還不甚清晰，本書將會(huì)成為你走進(jìn)這個(gè)未來(lái)科技世界的入門書。

·3.6萬(wàn)字

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虛擬偶像AI實(shí)現(xiàn)

本書從虛擬偶像的發(fā)展歷程和制作流程入手，通過通俗的語(yǔ)言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像制作中的應(yīng)用，原理與實(shí)踐并重，同時(shí)結(jié)合大量實(shí)際范例講解如何建模、AI表情動(dòng)作遷移以及人機(jī)交互等制作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動(dòng)作的實(shí)時(shí)捕捉，再到傳輸?shù)絼?dòng)作引擎中驅(qū)動(dòng)人物動(dòng)作，向讀者展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大與魅力。本書深入淺出，實(shí)操性和系統(tǒng)性強(qiáng)，適合有一定IT背景并對(duì)虛擬產(chǎn)業(yè)關(guān)注的廣大讀者使用。

·5.4萬(wàn)字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)

人工智能并不是一個(gè)新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來(lái)發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通，與自己對(duì)人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨(dú)特而深刻的洞見，被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬(wàn)字

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巧用ChatGPT輕松玩轉(zhuǎn)新媒體運(yùn)營(yíng)

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)講起，針對(duì)運(yùn)營(yíng)工作中的各種痛點(diǎn)，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運(yùn)營(yíng)、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺(tái)高效運(yùn)營(yíng)等，教會(huì)讀者如何使用ChatGPT進(jìn)行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進(jìn)一步幫助提高運(yùn)營(yíng)工作的效率。

·11.3萬(wàn)字

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自然語(yǔ)言處理實(shí)踐：聊天機(jī)器人技術(shù)原理與應(yīng)用

本書全面系統(tǒng)地介紹了聊天機(jī)器人的背景、典型應(yīng)用場(chǎng)景，以及核心技術(shù)模塊。并圍繞問答系統(tǒng)、任務(wù)對(duì)話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)三種聊天機(jī)器人的具體展現(xiàn)，從技術(shù)原理和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理有一定基礎(chǔ)又想進(jìn)入聊天機(jī)器人應(yīng)用研發(fā)的一線研發(fā)人員學(xué)習(xí)。

·8.9萬(wàn)字

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機(jī)·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國(guó)內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車間建設(shè)的書籍。數(shù)字化車間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點(diǎn)，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書籍現(xiàn)在還沒人出版過，本書將本部分作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

·19.2萬(wàn)字

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深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場(chǎng)人士閱讀。

·9.7萬(wàn)字

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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語(yǔ)言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語(yǔ)言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語(yǔ)言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬(wàn)字

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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問是2018年最熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分10個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流，成為AI時(shí)代的先行者。

·8.9萬(wàn)字

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云計(jì)算安全：機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐

本書既有理論研究，又有實(shí)踐探討，共分為6章，講解了云計(jì)算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。第1章從概念、發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)等角度宏觀地介紹了云計(jì)算安全；第2章從云計(jì)算安全需求的角度闡釋云計(jì)算安全的核心目標(biāo)、公有云場(chǎng)景下的安全需求和私有云場(chǎng)景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術(shù)體系和私有云安全技術(shù)體系；第4章詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第5章詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用，提出云數(shù)據(jù)中心安全防護(hù)框架，并詳細(xì)介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐參考書，適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員。

·17.4萬(wàn)字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí)，同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來(lái)引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識(shí)別、垃圾分類識(shí)別、短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、手寫數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別與面部表情識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測(cè)、基于GAN生成動(dòng)漫人物畫像、基于大語(yǔ)言模型的NLP、猴痘病毒識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

·10.8萬(wàn)字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實(shí)際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語(yǔ)言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機(jī)、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬(wàn)字

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智能系統(tǒng)

本書是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無(wú)人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細(xì)闡述智能感知、智能計(jì)算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識(shí)，最后重點(diǎn)講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。本書將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·23.4萬(wàn)字

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智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程

本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程，結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中，分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例，包括算法實(shí)驗(yàn)（第2～3章）、編程框架實(shí)驗(yàn)（第4章）、智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)（第5章）、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（第6章）。通過完成分階段實(shí)驗(yàn)，讀者可以開發(fā)出一個(gè)可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)（第7章）包括目標(biāo)檢測(cè)、文本檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)，可以幫助讀者鞏固對(duì)軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材，以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎(jiǎng)勵(lì)”“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”和“體系性獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制來(lái)提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

·13.4萬(wàn)字

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AI自媒體寫作超簡(jiǎn)單

本書結(jié)合作者10多年寫作經(jīng)驗(yàn)，基于AI應(yīng)用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細(xì)介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內(nèi)容輸出加速個(gè)人發(fā)展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標(biāo)題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤(rùn)色、AI智能體寫作等內(nèi)容。本書提供了實(shí)用的技巧和常見問題的解決方案，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對(duì)文字類工作的職場(chǎng)人、自媒體人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·9.2萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書結(jié)合日常生活中的尋常小事，生動(dòng)形象地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、原理和實(shí)踐，案例豐富，深入淺出。對(duì)于正在進(jìn)入人工智能時(shí)代的我們，這些內(nèi)容無(wú)疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對(duì)人類自身的認(rèn)識(shí)，并啟發(fā)我們對(duì)人機(jī)智能之爭(zhēng)更深一層的思考與探索。

·9.4萬(wàn)字

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PVCBOT超簡(jiǎn)單機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作（第2版）

本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強(qiáng)調(diào)對(duì)原理的解釋、分析，不僅是知其然，還要知其所以然；并且為使細(xì)節(jié)過程更翔實(shí)、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說(shuō)話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。也正因?yàn)槿绱耍?xiàng)目教程的篇幅比較大，且整體教程進(jìn)度推進(jìn)得有點(diǎn)慢。正所謂“魚和熊掌不可兼得”，希望大家能夠理解和支持。

·14.5萬(wàn)字

會(huì)員

AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現(xiàn)、商業(yè)合作變現(xiàn)、直播變現(xiàn)、私域變現(xiàn)和IP變現(xiàn)等。此外，還對(duì)未來(lái)的人工智能與新媒體變現(xiàn)做了趨勢(shì)分析。

·10.5萬(wàn)字

會(huì)員

智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開發(fā)人類友好型機(jī)器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個(gè)關(guān)鍵的缺點(diǎn)是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機(jī)器人的不同方法：成長(zhǎng)型機(jī)器人，它受到成長(zhǎng)心理學(xué)及其對(duì)早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對(duì)iCub類人機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)，以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個(gè)月大的嬰兒的能力水平的成長(zhǎng)，解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

·19.6萬(wàn)字

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人人都能懂的人工智能

虛擬偶像AI實(shí)現(xiàn)

AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)

推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實(shí)踐

巧用ChatGPT輕松玩轉(zhuǎn)新媒體運(yùn)營(yíng)

自然語(yǔ)言處理實(shí)踐：聊天機(jī)器人技術(shù)原理與應(yīng)用

機(jī)·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

云計(jì)算安全：機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐

PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

人工智能算法

智能系統(tǒng)

智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程

AI自媒體寫作超簡(jiǎn)單

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

PVCBOT超簡(jiǎn)單機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作（第2版）

AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開發(fā)人類友好型機(jī)器人