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人工智能入行實(shí)戰(zhàn):從校園到職場
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本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀,旨在幫助讀者掌握進(jìn)入人工智能行業(yè)工作的知識和方法。本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對人們的生活和工作的影響,以及人工智能的三大技術(shù)--機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次,本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù),并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著,本書介紹人工智能的行業(yè)概況,并將人工智能行業(yè)的崗位分為算法崗、工程崗、數(shù)據(jù)崗和產(chǎn)品崗,詳細(xì)介紹各崗位的工作內(nèi)容、能力要求、發(fā)展方向等。隨后,本書講解在人工智能行業(yè)求職的方法,包括求職前的準(zhǔn)備工作和求職過程中的注意事項(xiàng)。最后,本書通過3位人工智能行業(yè)新人的入行經(jīng)歷,以及對5位有一定工作經(jīng)驗(yàn)的人工智能從業(yè)者的采訪,幫助讀者切實(shí)了解人工智能行業(yè),并為讀者樹立求職信心。本書可作為想要入行人工智能領(lǐng)域的高校學(xué)生或在職人士的就業(yè)指導(dǎo),亦可作為人工智能行業(yè)的人力資源師、獵頭、行業(yè)分析師等的參考圖書。

李燁等 ·人工智能 ·9.3萬字

AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐
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本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn),對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢展開研究。本書以“人與機(jī)器的對話”開篇,講述人類語音生成、傳播和感知的過程,引發(fā)對于機(jī)器智能語音聽說的思考,進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史;然后,分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀,綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn);其次,從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境,縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局,介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局;最后,圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用,以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榇恚岢觥癆I+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式,并列舉實(shí)際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用,也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時(shí),也適合對人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

李蓀 曾然然 殷治綱編著 ·人工智能 ·13.6萬字

機(jī)器學(xué)習(xí):軟件工程方法與實(shí)現(xiàn)
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本書視角獨(dú)特,將軟件工程中的方法應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中,重視方法論和工程實(shí)踐的融合。本書主要有3個(gè)特點(diǎn)。1)機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件工程方法:用軟件工程(SoftwareEngineering)中的工具、方法和理論指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐活動。主要體現(xiàn)在測試驅(qū)動開發(fā)(TDD)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理方法、工程化軟件應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境,以及開源算法包的大量實(shí)踐應(yīng)用案例等。2)機(jī)器學(xué)習(xí)全生命周期:書中全面呈現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)的完整鏈路,以項(xiàng)目需求為起點(diǎn),歷經(jīng)樣本定義、數(shù)據(jù)處理、建模、模型上線、模型監(jiān)控、模型重訓(xùn)或重建。流程中的大部分節(jié)點(diǎn)獨(dú)立成章,闡述充分,并且不是單純地闡述理論,而是重在實(shí)踐。同時(shí),聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛和最有效的算法,使之成為貫穿機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目生命周期的一條完整的學(xué)習(xí)路徑。3)提出機(jī)器學(xué)習(xí)是一門實(shí)驗(yàn)學(xué)科:書中有大量的工業(yè)實(shí)踐代碼,例如數(shù)據(jù)分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)和對應(yīng)代碼包等,對機(jī)器學(xué)習(xí)算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強(qiáng)調(diào)對于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣一門實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐學(xué)科,工具、方法和策略的重要性,并介紹了在實(shí)際項(xiàng)目中對時(shí)間、人力成本等的權(quán)衡策略。本書不拘泥于公式推演、數(shù)值分析計(jì)算領(lǐng)域優(yōu)化求解(梯度、牛頓、拉格朗日、凸優(yōu)化)等主題,而重在展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用,以及各知識點(diǎn)的落地。在寫作方式和內(nèi)容編寫等方面,本書力求既貼近工程實(shí)踐又不失理論深度,給讀者良好的閱讀體驗(yàn)。

張春強(qiáng) 張和平 唐振 ·人工智能 ·22.4萬字

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