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本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對(duì)其關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；第3、4章對(duì)設(shè)施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進(jìn)行詳細(xì)分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進(jìn)的算法及運(yùn)用；第7章針對(duì)人機(jī)作業(yè)分析進(jìn)行仿真建模，探討一人多機(jī)操作模式的克星性及經(jīng)濟(jì)性；最后，對(duì)于工廠的倉儲(chǔ)、車間等活動(dòng)頻密場(chǎng)所進(jìn)行仿真。

·12.8萬字

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云計(jì)算安全：機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐

本書既有理論研究，又有實(shí)踐探討，共分為6章，講解了云計(jì)算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。第1章從概念、發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)等角度宏觀地介紹了云計(jì)算安全；第2章從云計(jì)算安全需求的角度闡釋云計(jì)算安全的核心目標(biāo)、公有云場(chǎng)景下的安全需求和私有云場(chǎng)景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術(shù)體系和私有云安全技術(shù)體系；第4章詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第5章詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用，提出云數(shù)據(jù)中心安全防護(hù)框架，并詳細(xì)介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐參考書，適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員。

·17.4萬字

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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí)，同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識(shí)別、垃圾分類識(shí)別、短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、手寫數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別與面部表情識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測(cè)、基于GAN生成動(dòng)漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

·10.8萬字

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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分10個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流，成為AI時(shí)代的先行者。

·8.9萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實(shí)際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機(jī)、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬字

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從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學(xué)習(xí)自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當(dāng)前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù)，為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實(shí)戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實(shí)戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實(shí)戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級(jí)定制化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、對(duì)ChatGLM進(jìn)行高級(jí)微調(diào)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、大模型開發(fā)初學(xué)者、大模型開發(fā)人員學(xué)習(xí)，也適合高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的師生作為教學(xué)參考書。

·12.8萬字

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AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景；第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)；第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù)，并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系，AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，在內(nèi)容生成與游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

·11.4萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書結(jié)合日常生活中的尋常小事，生動(dòng)形象地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、原理和實(shí)踐，案例豐富，深入淺出。對(duì)于正在進(jìn)入人工智能時(shí)代的我們，這些內(nèi)容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對(duì)人類自身的認(rèn)識(shí)，并啟發(fā)我們對(duì)人機(jī)智能之爭(zhēng)更深一層的思考與探索。

·9.4萬字

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AI時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項(xiàng)目經(jīng)理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領(lǐng)讀者踏上項(xiàng)目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項(xiàng)目管理”，首先揭示了人工智能對(duì)項(xiàng)目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項(xiàng)目啟動(dòng)中的應(yīng)用、幫助組建高效團(tuán)隊(duì)、輔助項(xiàng)目溝通管理、項(xiàng)目計(jì)劃與管理、項(xiàng)目成本管理、項(xiàng)目時(shí)間管理、項(xiàng)目質(zhì)量管理、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理、輔助采購計(jì)劃與采購流程、輔助項(xiàng)目績(jī)效管理以及進(jìn)行項(xiàng)目總結(jié)等各方面的內(nèi)容。

·16.6萬字

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DeepSeek：打開財(cái)富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術(shù)突破及其對(duì)AI行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發(fā)展，展示其從初創(chuàng)到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領(lǐng)域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業(yè)化路徑，并深入探討其核心技術(shù)；第3章介紹相關(guān)應(yīng)用方法，包括優(yōu)化交互方式、調(diào)用API服務(wù)、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發(fā)的行業(yè)變革，以及其AI能力在垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景；第6章剖析AI行業(yè)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為未來AI行業(yè)發(fā)展提供思考方向。

·11.6萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動(dòng)的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點(diǎn)一網(wǎng)打盡，全面展示“臺(tái)前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識(shí)書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時(shí)代的成長機(jī)會(huì)。

·5.2萬字

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ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

·9.6萬字

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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率

公文寫作是各類組織機(jī)構(gòu)都會(huì)涉及的一項(xiàng)重要工作，但傳統(tǒng)的公文寫作存在容易出錯(cuò)、風(fēng)格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，公文寫作這項(xiàng)工作也可以借助AI完成“升級(jí)”，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機(jī)關(guān)公文處理工作條例》為依據(jù)，介紹公文的特點(diǎn)、作用、寫作要點(diǎn)、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓(xùn)練AI，撰寫提示詞，優(yōu)化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運(yùn)用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能，最快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前，他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功，也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力，他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘：大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型，并使用這個(gè)模型來預(yù)測(cè)未來。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測(cè)模型”，它改變了人們對(duì)智能的看法，也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計(jì)算機(jī)真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應(yīng)該怎樣定義智能呢？“記憶-預(yù)測(cè)模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能，那么一定不要錯(cuò)過霍金斯的這一本里程碑式作品。

·15.6萬字

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DeepSeek搞錢干貨：內(nèi)容變現(xiàn)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，AI工具尤其DeepSeek已經(jīng)成為了諸多行業(yè)領(lǐng)先者尤其是內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域常用的賺錢工具。精準(zhǔn)的指令下達(dá)、熱點(diǎn)捕捉、審核規(guī)避以及變現(xiàn)策略是創(chuàng)作爆款內(nèi)容并實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)的關(guān)鍵。本文將深入探討如何運(yùn)用DeepSeek這一先進(jìn)工具，從技術(shù)操作層面指導(dǎo)自媒體公眾號(hào)運(yùn)營者、知識(shí)付費(fèi)群體、短視頻創(chuàng)作者進(jìn)行高效的內(nèi)容創(chuàng)作。通過詳細(xì)的技術(shù)解析和實(shí)際案例分析，讀者將掌握如何利用DeepSeek提升創(chuàng)作效率、規(guī)避審核風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)。

·1.4萬字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來

人工智能并不是一個(gè)新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通，與自己對(duì)人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨(dú)特而深刻的洞見，被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬字

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AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn)，對(duì)智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢(shì)展開研究。本書以“人與機(jī)器的對(duì)話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對(duì)于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境，縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局，介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榇恚岢觥癆I+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式，并列舉實(shí)際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時(shí)，也適合對(duì)人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

·13.6萬字

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自然語言處理實(shí)踐：聊天機(jī)器人技術(shù)原理與應(yīng)用

本書全面系統(tǒng)地介紹了聊天機(jī)器人的背景、典型應(yīng)用場(chǎng)景，以及核心技術(shù)模塊。并圍繞問答系統(tǒng)、任務(wù)對(duì)話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)三種聊天機(jī)器人的具體展現(xiàn)，從技術(shù)原理和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，適合對(duì)自然語言處理有一定基礎(chǔ)又想進(jìn)入聊天機(jī)器人應(yīng)用研發(fā)的一線研發(fā)人員學(xué)習(xí)。

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