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云計算安全:機器學習與大數據挖掘應用實踐
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本書既有理論研究,又有實踐探討,共分為6章,講解了云計算安全中人工智能與大數據挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全;第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求;第3章全面、系統地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系;第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐;第5章詳細介紹了大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐;第6章介紹了人工智能和大數據挖掘技術的綜合應用,提出云數據中心安全防護框架,并詳細介紹了云數據中心安全態勢感知系統。本書是人工智能與大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書,適用于人工智能、大數據挖掘、云計算、網絡信息安全相關領域的從業人員。
最新章節
- 參考文獻
- 6.3 云數據中心安全態勢感知系統
- 6.2 云數據中心安全防護框架
- 6.1 安全主動防御需要應用人工智能和大數據挖掘技術
- 第6章 人工智能與大數據挖掘在云計算安全領域的綜合應用實踐案例
- 5.3 應用實踐:大數據安全處理系統理論模型
品牌:清華大學
上架時間:2023-08-10 16:19:15
出版社:清華大學出版社
本書數字版權由清華大學提供,并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行