大型捕鱼机开关在哪

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺及其應用的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步掌握DeepSeek的各項功能，并最終達到精通水平，能夠在各種實際場景中靈活運用DeepSeek解決復雜問題。無論你是人工智能的初學者，還是希望進一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導和豐富的實戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個方面，從基礎入門到高級應用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢，幫助讀者把握技術前沿，在人工智能時代脫穎而出。

·15.6萬字

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AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應用、幫助組建高效團隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質(zhì)量管理、項目風險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進行項目總結等各方面的內(nèi)容。

·16.6萬字

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機器學習公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數(shù)學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數(shù)學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考

·9.8萬字

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DeepSeek：打開財富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術突破及其對AI行業(yè)的深遠影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發(fā)展，展示其從初創(chuàng)到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業(yè)化路徑，并深入探討其核心技術；第3章介紹相關應用方法，包括優(yōu)化交互方式、調(diào)用API服務、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發(fā)的行業(yè)變革，以及其AI能力在垂直行業(yè)領域的應用前景；第6章剖析AI行業(yè)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與機遇，為未來AI行業(yè)發(fā)展提供思考方向。

·11.6萬字

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智能計算系統(tǒng)：從深度學習到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就，以“圖像風格遷移”應用為例，全面介紹智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識，第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向?qū)Ｓ玫倪^程，第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動范例。本書適合作為高等院校相關專業(yè)的教材，也適合人工智能領域的科研人員參考。

·34.9萬字

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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業(yè)化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深度思考及落地實踐。

·24.3萬字

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機器學習算法的數(shù)學解析與Python實現(xiàn)

學習機器學習的動機很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學業(yè)要求，從每種動機的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產(chǎn)出比，至少也應該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應用的學問，在當下的發(fā)展也確實使得機器學習越來越像一門技能，而不僅僅是技術。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”，不過在第1章我將介紹，機器學習算法沒有最強的，只有最合適的，對于不同的問題，對應會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關注的應該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包，通過現(xiàn)成的算法包，就能夠根據(jù)實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景，第2章介紹配置環(huán)境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機器學習算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學習方法，這是一種組合機器學習算法的方法，也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

深度探索：解碼DeepSeek及人工智能的未來

本書深入剖析了中國人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解讀了其背后的技術邏輯、商業(yè)模式以及對未來社會的深遠影響。通過對開源與閉源之爭的探討，以及對中美人工智能領域領袖人物不同戰(zhàn)略思考的剖析，作者揭示了人工智能技術背后的復雜性，勾勒出技術進化的脈絡，并勾畫出產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的路徑。書中還特別關注了中國在成本結構等方面的獨特優(yōu)勢，展現(xiàn)了中國在全球人工智能競爭中的地位與潛力。本書會深入淺出地介紹人工智能DeepSeek的技術邏輯，技術上如何控制成本，商業(yè)化的底層邏輯，對于中國人工智能的發(fā)展和商業(yè)化都有很好的指導意義。無論是科技愛好者、行業(yè)從業(yè)者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將提供深刻的見解與啟發(fā)，幫助讀者更好地理解人工智能的當下與未來。

·15.2萬字

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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業(yè)的知識、通俗的語言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

·5.2萬字

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玩轉(zhuǎn)機器人：DIY智能小車機器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進行智能小車機器人設計的方法。本書內(nèi)容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運動仿真，Proteus軟件的電路設計和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機械結構、電路設計、PCB設計三部分對智能小車機器人進行詳細講解，完整介紹了動力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運動仿真、基礎電路仿真、基于51單片機的智能小車機器人仿真、基于Arduino單片機的智能小車機器人仿真、元件庫繪制和PCB設計。通過學習本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時體會智能小車機器人的設計思路，為自己設計智能小車機器人打下基礎。

·4.3萬字

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高效用DeepSeek：職場逆襲的實戰(zhàn)指南

本書以DeepSeek應用為基礎，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領域的應用。書中通過豐富的案例和詳細的指導，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學習范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務增效等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對AI技術感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

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機器學習實踐指南：案例應用解析

《機器學習實踐指南：案例應用解析》是機器學習及數(shù)據(jù)分析領域不可多得的一本著作，也是為數(shù)不多的既有大量實踐應用案例又包含算法理論剖析的著作，作者針對機器學習算法既抽象復雜又涉及多門數(shù)學學科的特點，力求理論聯(lián)系實際，始終以算法應用為主線，由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。全書分為準備篇、基礎篇、統(tǒng)計分析實戰(zhàn)篇和機器學習實戰(zhàn)篇。準備篇介紹了機器學習的發(fā)展及應用前景以及常用科學計算平臺，主要包括統(tǒng)計分析語言r、機器學習模塊mlpy和neurolab、科學計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網(wǎng)頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎篇先對數(shù)學基礎及其在機器學習領域的應用進行講述，同時推薦配套學習的數(shù)學書籍，然后運用實例說明計算平臺的使用，以python和r為實現(xiàn)語言，重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等，告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應用。最后，通過大量統(tǒng)計分析和機器學習案例提供實踐指南，首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎，然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網(wǎng)頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機器學習愛好者參考使用。

·13.3萬字

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構建實時機器學習系統(tǒng)

重架構、重設計、重實戰(zhàn)是本書撰寫的指導思想。我們認為優(yōu)秀的系統(tǒng)設計在于完備的思考和準備，因此本書對計算機編程和機器學習理論只有入門級的要求。

·10.4萬字

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PVCBOT零基礎機器人制作（第3版）

“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現(xiàn)”的一項機器人DIY活動。區(qū)別于很多其他的機器人制作書籍的泛泛而談，本系列的機器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強調(diào)原理的分析、解釋，不僅僅是知其然，還要知其所以然；并且為了使細節(jié)過程更細致、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現(xiàn)”的一項機器人DIY活動。

·8.2萬字

Python機器學習入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

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Python強化學習：算法、核心技術與行業(yè)應用

本書使用受現(xiàn)實世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數(shù)學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規(guī)模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優(yōu)缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統(tǒng)、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

·19.5萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎知識，為讀者打下堅實的理論基礎；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細教學，通過具體案例強化讀者的學習效果；最后總結人工智能三維仿真競賽中的常見任務類型，并結合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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人工智能數(shù)學基礎與Python機器學習實戰(zhàn)

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機器學習bibei的數(shù)學知識，以及線性代數(shù)和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現(xiàn)相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

·0字

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巧用ChatGPT輕松玩轉(zhuǎn)新媒體運營

本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰(zhàn)案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，教會讀者如何使用ChatGPT進行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效率。

·11.3萬字

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DeepSeek操作應用大全：從入門到精通