捕鱼机U盘怎么格式化

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗(yàn)與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復(fù)實(shí)踐。內(nèi)容涉及oracle典型錯(cuò)誤的分析和診斷，oracle600內(nèi)部錯(cuò)誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內(nèi)部深入技術(shù)的實(shí)踐。本書的主要內(nèi)容以原理分析、內(nèi)容實(shí)踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術(shù)層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對(duì)于oracle技術(shù)的認(rèn)知和理解，并將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中去。

·15.3萬字

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Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個(gè)完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺(tái)的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時(shí)，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

·24.4萬字

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技術(shù)人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項(xiàng)技能

本書旨在幫助IT技術(shù)人員提升職場核心技能、架構(gòu)思維、團(tuán)隊(duì)管理能力、商業(yè)認(rèn)知，讓每一位普通的技術(shù)從業(yè)者，修煉成為“技術(shù)職場超級(jí)個(gè)體”，通過全面升級(jí)個(gè)人的底層操作系統(tǒng)，突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)職場躍遷。本書按照技術(shù)職場人的成長軌跡，首先關(guān)注技術(shù)人的職場定位、思維方式升級(jí)、職場溝通、架構(gòu)思維、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術(shù)轉(zhuǎn)管理會(huì)踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)高效執(zhí)行力、技術(shù)人才的選用育留、管理者的自我修養(yǎng)、管理者的商業(yè)思維。全書總結(jié)了從程序員到技術(shù)高管，所需的72項(xiàng)技能。這些技能來自50多位一線互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，以及作者將近20年的職場經(jīng)驗(yàn)。如果你是技術(shù)職場小白，本書的“技術(shù)人的自我修養(yǎng)”“思維方式的升級(jí)”“學(xué)習(xí)力與創(chuàng)新力”等章節(jié)，可以幫助你樹立正確的價(jià)值觀、培養(yǎng)良好的職業(yè)習(xí)慣、提升思維能力、提高學(xué)習(xí)力和創(chuàng)新力，為進(jìn)入更大的平臺(tái)打下牢固堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術(shù)人的難‘言’之痛”“技術(shù)人都要學(xué)的架構(gòu)思維”“管理中常見的‘坑’”等章節(jié)，可以幫助你提升溝通技巧和架構(gòu)思維，跨越從技術(shù)到管理的鴻溝，發(fā)掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現(xiàn)象”，打開技術(shù)職場的另一片廣闊天地。如果你是技術(shù)管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構(gòu)”“團(tuán)隊(duì)高效執(zhí)行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養(yǎng)”“技術(shù)人的商業(yè)思維”等章節(jié)，可以幫助你提升商業(yè)思維，掌握業(yè)界領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)管理工具，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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Neural Network Programming with TensorFlow

Thisbookismeantfordeveloperswithastatisticalbackgroundwhowanttoworkwithneuralnetworks.ThoughwewillbeusingTensorFlowastheunderlyinglibraryforneuralnetworks,bookcanbeusedasagenericresourcetobridgethegapbetweenthemathandtheimplementationofdeeplearning.IfyouhavesomeunderstandingofTensorflowandPythonandwanttolearnwhathappensatalevellowerthantheplainAPIsyntax,thisbookisforyou.

·3.7萬字

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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬字

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Oracle高性能自動(dòng)化運(yùn)維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時(shí)對(duì)Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識(shí)體系的同時(shí)，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對(duì)Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)的Oracle備份恢復(fù)計(jì)劃。同時(shí)，結(jié)合自動(dòng)化運(yùn)維管理系統(tǒng)、自動(dòng)化歷史分析系統(tǒng)及自動(dòng)化實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫自動(dòng)化運(yùn)維進(jìn)行實(shí)踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員從大量重復(fù)煩瑣的運(yùn)維工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)高效率、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

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Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序開發(fā)是當(dāng)今程序開發(fā)的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務(wù)器技術(shù)，詳細(xì)全面的介紹了該框架下的C#2.0技術(shù)，以及如何基于該編程語言實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個(gè)部分。第1部分介紹了C#語言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括C#簡介和C#語言基礎(chǔ)。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)報(bào)表的相關(guān)概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關(guān)操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術(shù)講解。第4部分介紹了Windows應(yīng)用程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對(duì)話框。第5部分介紹了Web程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括ASP.NET應(yīng)用程序和Web服務(wù)的相關(guān)知識(shí)。第6部分介紹了2個(gè)大型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。

·14.6萬字

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Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對(duì)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對(duì)人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對(duì)混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對(duì)文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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云計(jì)算服務(wù)保障體系

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。與以往的計(jì)算模式不同，云計(jì)算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計(jì)算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)兩個(gè)方面論述云計(jì)算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計(jì)算的實(shí)時(shí)度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點(diǎn)信任鏈的動(dòng)態(tài)維護(hù)模型與驗(yàn)證機(jī)制和多級(jí)安全訪問控制模型；服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面提出基于動(dòng)態(tài)篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進(jìn)TOPSIS的云服務(wù)QoS評(píng)價(jià)方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護(hù)和使用云計(jì)算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計(jì)算研究人員的參考書，也可以作為計(jì)算機(jī)與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計(jì)

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、經(jīng)典匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動(dòng)機(jī)原理、正則表達(dá)式匹配庫等，并重點(diǎn)介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計(jì)原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運(yùn)用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

·12.8萬字

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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運(yùn)行程序），涉及計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識(shí)別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識(shí)別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，對(duì)視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實(shí)驗(yàn)簡捷高效，適合計(jì)算機(jī)、信號(hào)通信和自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬字

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Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT

Aneasytousebook,containing10engagingprojectsthatwillhelpyoulearnhowtobuildvideogameswiththeeasytouseScratch2.0environment.Ifyouareanew,orcurrentScratchuserandwouldliketoimproveyourunderstandingofthenewScratch2.0interface,andlearnhowtomakevideogames,thisbookisidealforyou.Eachprojectisexplainedindepthfromstarttofinish,soeveryonecanfollowalong,evenifyoudon’thavemuchpreviousexperiencewiththesoftware.Ifyouwanttobecomeavideogamedesigner,thisbookisaneasytouseandfriendlyguideabouttheworldofinteractivemedia.Itwillteach,challenge,andinspireyoutocreategreatinteractiveprojects.

·6.8萬字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類分析、分類和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實(shí)例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)際應(yīng)用。本書附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個(gè)經(jīng)典算法和10個(gè)挑戰(zhàn)問題。

·21萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個(gè)過程中，我們有機(jī)會(huì)實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會(huì)。

·19.7萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，同時(shí)，本書的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容與全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計(jì)表、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)查詢、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)窗體、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)報(bào)表、設(shè)計(jì)和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)）的備考用書。

·10萬字

會(huì)員

新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機(jī)實(shí)踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實(shí)驗(yàn)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)都精心設(shè)計(jì)，訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)踐能力。

·10.9萬字

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算法設(shè)計(jì)與分析

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類整理知識(shí)點(diǎn)及遇到問題時(shí)能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個(gè)經(jīng)典問題。通過問題的分析、計(jì)算模型的建立、算法的設(shè)計(jì)與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)算法。本書非常注重教材的可讀性和實(shí)用性，以問題分析→模型設(shè)計(jì)→算法設(shè)計(jì)描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設(shè)計(jì)要點(diǎn)，規(guī)范算法設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設(shè)計(jì)模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設(shè)計(jì)能力，算法設(shè)計(jì)模塊用于提高讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運(yùn)行用數(shù)學(xué)工具對(duì)算法進(jìn)行客觀分析。同時(shí)，本書編寫時(shí)也考慮到初學(xué)者所面臨的困難，在算法設(shè)計(jì)與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設(shè)計(jì)與分析實(shí)踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對(duì)每一模塊都有相應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐，能有效加深讀者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對(duì)讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對(duì)這些原理，配備有對(duì)應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐章節(jié)，幫助讀者加深對(duì)原理、架構(gòu)的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在每個(gè)模塊結(jié)束后，書中會(huì)有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)。

·12.1萬字

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算法訓(xùn)練營：海量圖解+競賽刷題（進(jìn)階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競賽實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者將掌握22種高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、5種動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法，并熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計(jì)8章。第1章講解實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊(duì)列；第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動(dòng)機(jī)和后綴數(shù)組；第4章講解樹上操作問題，包括點(diǎn)分治、邊分治、樹鏈剖分和動(dòng)態(tài)樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題，包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費(fèi)用最大流。本書對(duì)每個(gè)算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競賽實(shí)例，重點(diǎn)講解如何分析問題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。

·20.6萬字

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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會(huì)上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對(duì)Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評(píng)價(jià)的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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