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隨著ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷涌現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復雜推理方面的任務，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。

·10.1萬字

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未來制造：人工智能與工業互聯網驅動的制造范式革命

本書由三個深度關聯的篇組成。第一篇從人類文明早期開始，用大量的故事和事實全景式再現手工制造、大機器生產、流水線生產、大規模定制等前四次制造范式的演變和躍進過程。第二篇重點討論智能革命爆發的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機器、工業互聯網等幾個維度勾勒出正在發生的智能革命的細節和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業互聯網為核心的智能革命驅動下，制造范式將向第五制造范式——產用融合演進。產用融合制造范式將促使生產過程與使用過程、生產者和使用者全面融合，構造不斷增值的價值環流，最終形成“邊生產邊使用、邊使用邊生產”的未來制造圖景。

·22萬字

AIGC高效寫作：如何發揮ChatGPT的無限創作力

寫作是一項重要且常見的任務，高質量的寫作需要投入大量的時間和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出現，為人們又快又好地進行寫作提供了新的可能。那么，到底如何利用這些新工具進行高質量寫作呢？本書旨在幫助讀者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相關知識和使用方法，提高寫作效率，并增加創新元素，使寫作過程變得更加愉快和有成效。具體而言，本書首先介紹了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、會遇到的問題及其解決方法；然后分別針對文案類、工具類、創意類、學術類寫作，結合豐富的案例進行詳細的講解，為讀者提供了可以拿來即用的方法；最后對AI寫作進行思考和設想，幫助讀者對AI寫作擁有更充分的認識。本書適合對AI寫作感興趣或希望提升寫作效率和質量的人員閱讀，也可以作為企業宣傳部門、廣告公司、科研及教育機構的參考用書。

·8.6萬字

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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經典應用相結合的方式，介紹如何利用Python實現人工智能。全書分為9章，內容包括：人工智能的基礎，人工智能背景下的科學計算，人工神經網絡，遷移學習，網絡爬蟲，智能數據分析，機器學習，智能模型分析，人工智能的應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，書中每章節都通過理論與實例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設計方法，并能利用程序設計解決實際問題。

·11.6萬字

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智能控制與強化學習：先進值迭代評判設計

在人工智能技術的大力驅動下，智能控制與強化學習發展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統的優化調節、最優跟蹤、零和博弈等問題，以實現穩定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場景的穩定性判據，從理論層面揭示值迭代算法能夠實現離線最優控制和在線演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調節的值迭代算法，有助于加快學習速度、減少計算代價，更高效地獲得非線性系統的最優控制律。結合人工智能技術，對無模型值迭代評判學習控制的發展前景也進行了討論。本書內容豐富、結構清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強化學習、優化控制、計算智能、自適應與學習系統等領域研究人員和學生的參考書，又可供相關領域的技術人員使用。

·8.7萬字

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Keras深度學習：入門、實戰與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

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圖分析與圖機器學習：原理、算法與實踐

本書向數據科學家、數據工程師、架構師和業務分析師展示了如何使用領先的圖數據庫模型TigerGraph，目標是向讀者介紹圖數據結構、圖分析和圖機器學習的概念、技術和工具。三位作者介紹了涵蓋多種當代業務需求的真實使用案例。讀者將探索從互聯數據中獲取價值的三階段方法：連接、分析和學習。幾乎每章的開頭都列出了對應的三個方面的目標：學習圖分析和機器學習的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。

·12.5萬字

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機器學習實戰（視頻教學版）

《機器學習實戰：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最后通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。

·10.1萬字

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新時代體育服務業與人工智能融合研究

本書綜合運用定性研究和定量研究方法，對體育服務業與人工智能的融合進行深入研究。本書首先是運用耦合協調模型和灰色關聯分析法對目前我國體育服務業與人工智能融合的現狀進行定量研究，探索二者之間目前處于什么融合發展階段；其次，對體育服務業與人工智能的融合機理進行了研究，在此基礎上，以體育服務業的4個細分行業為例，進行了體育服務業與人工智能融合的具體研究；接著，運用模糊AHP-TOPSIS研究方法對體育服務業與人工智能的融合進行了評價研究；隨后，通過FMEA方法，對體育服務業與人工智能的融合風險進行了系統研究，重點分析了二者融合帶來的技術風險、社會風險和經濟風險。基于上述內容的研究，本書在最后提出了有針對性、有操作性的政策建議。

·15萬字

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DeepSeek提示詞速查手冊

本書是一本專為DeepSeek使用者打造的提示詞速查手冊，按照高頻使用場景進行分類，精選了工作、學習、生活、社交、專業咨詢等五大場景高頻使用的高質量提示詞，同時附贈全場景提示詞電子版，讓您能夠隨時隨地調用適合當下需求的指令。每個提示詞均附帶場景介紹、使用說明及變體建議，幫助您更好地理解和靈活運用。同時，我們也提供了一系列高級技巧，幫助您掌握創建高效提示詞的方法論。這不僅是一本指令集，更是提升AI協作效率的實用工具。精心設計的提示詞模板讓DeepSeek立即從“聽不懂你在說什么”變成“完全理解你的需求”。

·7.9萬字

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機器人圖形化編程：從0到1

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎知識及智能硬件的應用原理。本書共分為7章，內容包括：機器人概論章節，介紹了機器人的發展史和具有時代標志性的發明案例。模塊化機器人章節，介紹了模塊化機器人在課堂教學中的優勢以及部分生活中的應用場景。圖形化編程章節，講解了編程的基礎知識，例如程序的三種基本結構“順序結構、選擇結構和循環結構”；程序中的運算符種類，如“算術運算符、賦值運算符、比較運算符和邏輯運算符”以及變量等編程知識。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢傳感器、觸摸傳感器、測距傳感器和壓力傳感器”。機器人編程實例，講解了結合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學信息技術教師的教學參考用書，又可以作為從事機器人開發相關行業人員的指導用書。

·2.2萬字

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人工智能：未來商業與場景落地實操

經過近幾年的發展，人工智能已經從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發展歷史、技術支撐等內容，其技術支撐點包括大數據、云計算及深度學習；然后，本書選取農業、工業、金融、醫療、泛娛樂、生活、文化產業及教育8個領域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業應用落地進行了詳細介紹。總之，本書立足于時代發展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應用，力求為從事人工智能業務的企業提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閱讀。

·11.8萬字

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Rasa實戰：構建開源對話機器人

Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發者使用機器學習技術快速創建工業級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細介紹通過使用Rasa生態系統從頭開始構建、配置、訓練和服務不同類型的對話機器人的整體過程，如任務型、FAQ、知識圖譜聊天機器人等，其中包括使用基于表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅動的開發模式和工具來開發對話機器人，探索機器人能做什么，并通過交互式學習來輕松修復它所犯的任何錯誤；最后會介紹將Rasa系統部署到具有高性能和高可擴展性的生產環境中，從而建立一個高效和強大的聊天系統。

·5.4萬字

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破解深度學習（核心篇）：模型算法與實現

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的核心知識、原理和內在邏輯。經過基礎篇的學習，想必你已經對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經網絡從核心概念、常見問題到典型網絡的基本知識。本書為核心篇，將帶領讀者實現從入門到進階、從理論到實戰的跨越。全書共7章，前三章包括復雜CNN、RNN和注意力機制網絡，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的應用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理并對其發展趨勢予以展望。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關專業的教學用書。

·13.4萬字

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區塊鏈108問

《區塊鏈108問》一書有針對性地解答了區塊鏈的諸多相關問題，涉及到區塊鏈和比特幣的發展歷史、比特幣及其特點與運行原理、區塊鏈轉賬原理、區塊鏈產業鏈上中下游的運作、區塊鏈資產的特點、區塊鏈的技術原理、區塊鏈擴容和分叉、區塊鏈項目分類及應用等方方面面，將晦澀難懂的抽象的概念轉化為108個問題解答，而且每個問題還延展出許多與之密切相關的知識點，讓區塊鏈知識的學習更加全面。

·9.1萬字

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一本書學會DeepSeek：寫給每個人的工作、生活、副業的AI武功秘笈

這是一本既適合個人辦公提效和副業創收，又適合為企業實現業績增長和組織變革的DeepSeek實用指南。它與市面上絕大多數的“DeepSeek功能說明書”不同，它能真正指導每個人掌握DeepSeek在實際場景中的具體用法，完成從入門到精通的跨越。作者曾為超過150家上市公司及世界500強企業提供過培訓和咨詢服務，本書是基于作者數百場賦能培訓、數萬名學員學習反饋以及個人自媒體實戰的內容沉淀和經驗總結。本書獲得了北大、華為云、騰訊、美團、金蝶等多家高校和企業的教授和高管的高度評價。

·12.4萬字

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DeepSeek AI辦公實戰手冊：10倍提升工作效率的方法與技巧

能簡單使用DeepSeek等AI工具就等于會AI辦公了嗎？本書將顛覆你對AI辦公的認知！這是一本面向所有職場人的AI辦公實戰指南，它將帶領我們實現從“AI小白”到“AI辦公高手”的躍遷。本書以DeepSeek為核心工具，深度講解DeepSeek與Kimi、豆包、飛書等13個工具深度協同，以及與VBA、Python等技術的結合使用，不僅能讓我們全面學會AI如何輔助辦公，還能深度掌握如何用AI實現自動化辦公。本書將幫助每一位讀者熟練掌握DeepSeek這一強大的AI辦公工具，構建起從“AI輔助辦公”到“AI自動化辦公”的完整技能體系，顯著提升職場核心競爭力，成為AI自動化辦公時代的先行者！

·13.8萬字

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DeepSeek全民攻略：人人都能掌握的AI工具組合

這是一本全面介紹DeepSeek及其與其他AI工具鏈結合使用的實戰性著作，不僅能讓個人零基礎掌握各種AI工具，全面提升工作、學習和生活的效率與質量，還能指導各類型企業使用DeepSeek來實現降本增效。本書作者是資深的AI應用專家，目前就職于騰訊，對DeepSeek等AI技術和工具有深入的研究和豐富的實踐經驗。他將多年的行業積累與實戰心得傾囊相授，帶你少走彎路，直擊AI應用核心。本書圖文并茂，案例豐富，操作步驟詳細，確保讀者一看就懂，一學就會，在AI浪潮中搶占先機。

·10.5萬字

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