十大游戏平台排行榜

本書深入探討了RAG技術體系及其應用，內容涉及從基礎概念到高級應用的各個方面。首先，解構了大模型應用的基本模式與局限性，并引入RAG作為增強生成能力的一種方法，講解了RAG的核心概念、組成結構及應用場景，還涵蓋了RAG的基礎、高級、模塊化和智能體形式的技術體系。其次，以LlamaIndex為工具，展示了如何實現RAG，包括提示詞設計、文檔與索引創建、上下文檢索及查詢引擎構建等具體步驟。最后，介紹了基于RAG構建文檔聊天助手、多模態內容解析器、數據庫檢索器、知識圖譜系統、工作流引擎及多Agent系統的實踐案例，每個案例均包含技術細節與實現效果演示。本書適合人工智能領域的開發者、研究人員，以及自然語言處理、知識圖譜、智能客服等專業人士閱讀。

·10萬字

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DeepSeek：人人都能學會的AI工具

本書以當下熱門的人工智能工具DeepSeek為核心，通過豐富實用的內容，助力讀者從對DeepSeek一無所知的新手，成長為能夠靈活運用其功能解決各類問題的行家。書中選取了多個領域的典型應用場景，如學習輔助、職場辦公、生活娛樂以及自媒體創作等，為讀者全方位展示DeepSeek的強大功能。全書共7章，內容層層遞進。第1~3章為讀者介紹了DeepSeek的功能和技術特點、基礎操作技巧和提問策略，幫助讀者快速上手。第4章~7章，分別展示了DeepSeek在不同場景下的應用。在學習與寫作方面，它能查找資料、答疑解惑、創作文案，提升學習效率與寫作質量；在職場工作中，可助力完成報告撰寫、數據分析、會議紀要整理等任務，提高工作效率；在生活與娛樂領域，能實現智能問答、趣味故事創作、個性化娛樂推薦，豐富日常生活。第7章則深入探討DeepSeek如何助力自媒體創作，從創意構思、內容策劃到粉絲互動，為自媒體創作者提供全方位支持。無論是剛接觸人工智能的學生群體，還是希望借助AI提升工作與生活效率的職場人士，都能從本書中獲取實用的知識與技巧，充分發揮DeepSeek的價值。

·9萬字

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AI短視頻文案寫作從入門到精通

本書共分為10章。第1章介紹短視頻文案與AIGC；第2章為AIGC工具助力文案選題策劃；第3章為短視頻標題撰寫與優化；第4章為短視頻腳本與情節設計；第5章為短視頻帶貨文案寫作；第6章為評論區互動文案寫作；第7章為段子文案寫作；第8章為短視頻內容標簽化；第9章為短視頻營銷文案寫作；第10章為短視頻與AI的有機結合。

·8.8萬字

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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數字技術的依賴日益加深，數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數據驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。

·15.2萬字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。

·19.9萬字

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AI加速器架構設計與實現

這是一本講解NPU硬件架構設計與技術實現的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領域15年的軟硬件工作經驗融會貫通，將四代NPU架構設計經驗融為一體，將端側和云側NPU架構合二為一，總結并提煉出本書內容。本書主要討論神經網絡硬件層面，尤其是芯片設計層面的內容，主要包含神經網絡的分析、神經網絡加速器的設計以及具體實現技術。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流的神經網絡結構，掌握如何從零開始設計一個能用、好用的產品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學習相關的機器學習算法及其實現；學會主流圖像處理領域神經網絡的結構；掌握加速器運算子系統和存儲子系統的設計；摸清加速器設計中遇到的具體問題及其解決方法；了解NPU架構需要考慮的控制通路和數據通路。

·6萬字

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人工智能數學基礎

本書分為7章，其內容包括代數學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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深度對話GPT-4提示工程實戰

人工智能技術的發展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個領域的應用效率和準確性，還為人類打開了一扇通往智能化世界的大門。大語言模型如同一位博學多才的智者，擁有處理和理解自然語言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關鍵在于如何提出精準而富有啟發性的問題，激發大語言模型的創造力和解決問題的能力。本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章，從了解大語言模型的進化之路開始，循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結合GPT-4在各領域的應用案例展現了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應用開發實踐。本書適合對大語言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應用。

·22.7萬字

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智能化變革：人工智能技術進化與價值創造

智能化變革將是一輪經濟社會全面變革，涉及科學研究、技術創新、商業落地、社會融合、科技倫理等方方面面。本書立足技術趨勢，著眼業界動向，給出對人工智能理論、技術、產業化和社會融合等方面趨勢的科普解讀，希望對讀者開展人工智能科學研究、產品研發和行業應用等有所啟發。

·16.3萬字

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深度學習與目標檢測：工具、原理與算法

隨著深度學習技術的發展、計算能力的提升和視覺數據的增加，計算機視覺技術在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫療等諸多領域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關注這個領域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術，本質上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關注的目標。當今時代，我們很容易在互聯網上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰案例。實戰案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節，希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領讀者走進目標檢測的世界。

·8.6萬字

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人工智能能不能

人工智能這門學科一直伴隨爭議，有人認為人工智能無所不能，也有人認為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態、客觀的視角、求實的態度、基于邏輯的思考，通過對人工智能的全面審視和深入剖析，系統闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現狀和基本概念，并介紹了一系列關于人工智能的創新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能、智能機器等，并重點論述了人工智能未來的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要創新思維的科研工作者。

·17.6萬字

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AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。書中內容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。

·11.6萬字

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智能機器人制作完全手冊

本書匯集了多位創客在智能機器人方面的豐碩成果，不僅為剛接觸機器人制作的初學者提供了從單片機、傳感器選擇到零件設計、組裝過程的詳盡入門教程，覆蓋機器人小車、多足機器人、人形機器人等不同類型，實現遙控、自平衡、語音控制、智能交互等不同功能的豐富實例。通過閱讀這本書，你會全面了解智能機器人的構成，在設計與制作智能機器人方面獲得思路和靈感。

·9.3萬字

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巧用AI工具高效搞定PPT設計與制作

本書講解如何利用AI工具來高效制作和設計PPT，全書共分為8章，前面7章分別介紹了PPT不同制作內容的相關知識和技巧，包括軟件操作層面、設計思維層面、素材應用層面的內容，第8章模擬了兩個真實工作場景下的PPT使用需求，逐步講解設計的關鍵環節，旨在幫助讀者解決工作中的實際問題。

·601字

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金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

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因果推斷與機器學習

本書是一本理論扎實，同時聯系實際應用的圖書。全書系統地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。全書共分6章。第1章從潛結果框架和結構因果模型出發，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統計和機器學習文獻中出現的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結和對未來的展望。本書對結合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。

·14.3萬字

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涌現：AI大模型賦能千行百業

AI大模型正成為數字經濟時代的新質生產力，它將對經濟社會的各行各業產生重大影響。本書詳細介紹了AI大模型在各個領域的無限潛力和廣闊前景。從精準農業的種植建議到智能制造的質量控制和精益生產，從醫療診斷的精準高效到文化傳媒的智能化創新，從旅游業的個性化服務到教育領域的智能化輔助，從零售業的創新應用到交通運輸業的智能化變革，AI大模型正在深度融入并引領各領域和行業的數字化轉型。本書不僅提供全面的行業洞察，而且給出了相關的策略指導和實踐指南，助力讀者搶占先機，實現高效創新。本書既可作為政府相關部門負責人及企業高級管理人員的參考資料，也可作為人工智能產業相關單位、科研院所人員及高校人工智能相關專業師生的培訓用書。

·16.6萬字

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Sora AI視頻生成、案例解析與場景應用

本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術原理、特色功能、創新之處、優勢特點、文案工具、腳本創作、提示詞技巧、繪畫工具、創意應用、變現方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術。10大專題內容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學視頻、40集《AI辦公》教學視頻、58集《AI助手》教學視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內容創作者或行業工作者。本書也可作為視頻相關培訓機構、職業院校的參考教材。

·6.8萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅動合成生物技術的發展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環境類、醫藥專業的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫藥、化工、能源、資源和環境等領域的科研人員、程序開發人員參考。

·23萬字

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機器意識：人工智能如何為機器人裝上大腦

科學是對宇宙運行的基本原理的研究，很大程度上基于實驗和觀察。這種一貫統一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當我們走向以自動化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現實為主導的未來時，技術（特別是人工智能）將決定實驗和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導我們走向科學的工具和準則。此外，人們相信，當接近技術奇點時，技術增長將打破歷史紀錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領域處理能力的增強和信息的過剩，我們對科學是從邏輯中提取的信息和原理的統一體的定義，以及因果關系，將開始與人工智能緊密聯系在一起。

·23.8萬字

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大模型實戰：從零實現RAG與Agent系統