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智能風控與反欺詐:體系、算法與實踐
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這是一部指導信貸業(yè)務如何用智能風控、反欺詐的技術和方法實現(xiàn)風險控制的著作。作者是經(jīng)驗豐富的智能風控算法專家,先后就職于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司的金融部門以及頭部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信貸風控領域的應用。本書不僅體系化地講解了智能風控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風控領域?qū)嵺`的全流程,而且還從業(yè)務和技術兩個角度講解了傳統(tǒng)的金融風控體系如何與智能風控方法實現(xiàn)雙劍合璧。全書以實戰(zhàn)為導向,輔以多個用Python實現(xiàn)的綜合案例,便于讀者理解和實操。全書共10章,邏輯上分為四個部分:第1~3章是風控業(yè)務的基礎,首先介紹了什么是信用風險和欺詐風險,然后講解了傳統(tǒng)風險管理體系中搭建評分卡的思路,以及智能風控時代數(shù)據(jù)和模型的技術框架。第4~6章集中講述了智能風控中常見的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經(jīng)網(wǎng)絡、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數(shù)學原理和公式。第7~9章是作者參與過的風控和反欺詐實戰(zhàn)項目,通過案例和代碼的形式,幫助讀者更好地將風控理念和建模技術融會貫通。第10章以金融科技行業(yè)的頭部玩家為例,展望了智能風控和反欺詐技術未來的商業(yè)模式和發(fā)展方向。

蔡主希 ·金融/投資 ·9.2萬字

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