這是一部指導(dǎo)信貸業(yè)務(wù)如何用智能風(fēng)控、反欺詐的技術(shù)和方法實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制的著作。作者是經(jīng)驗(yàn)豐富的智能風(fēng)控算法專家，先后就職于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司的金融部門以及頭部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。本書不僅體系化地講解了智能風(fēng)控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風(fēng)控領(lǐng)域?qū)嵺`的全流程，而且還從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)角度講解了傳統(tǒng)的金融風(fēng)控體系如何與智能風(fēng)控方法實(shí)現(xiàn)雙劍合璧。全書以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，輔以多個(gè)用Python實(shí)現(xiàn)的綜合案例，便于讀者理解和實(shí)操。全書共10章，邏輯上分為四個(gè)部分：第1~3章是風(fēng)控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，首先介紹了什么是信用風(fēng)險(xiǎn)和欺詐風(fēng)險(xiǎn)，然后講解了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理體系中搭建評分卡的思路，以及智能風(fēng)控時(shí)代數(shù)據(jù)和模型的技術(shù)框架。第4~6章集中講述了智能風(fēng)控中常見的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數(shù)學(xué)原理和公式。第7~9章是作者參與過的風(fēng)控和反欺詐實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，通過案例和代碼的形式，幫助讀者更好地將風(fēng)控理念和建模技術(shù)融會貫通。第10章以金融科技行業(yè)的頭部玩家為例，展望了智能風(fēng)控和反欺詐技術(shù)未來的商業(yè)模式和發(fā)展方向。