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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
最新章節(jié)：
13.3 Spark MLlib
本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機(jī)器學(xué)習(xí)bibei的數(shù)學(xué)知識，以及線性代數(shù)和概率論的相關(guān)知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關(guān)算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現(xiàn)相關(guān)算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機(jī)器學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為對于機(jī)器學(xué)習(xí)，不能只限于Python中的sklearn的學(xué)習(xí)，還要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。
最新章節(jié)
- 13.3 Spark MLlib
- 13.2 Hadoop和Spark的基礎(chǔ)知識
- 13.1 Spark分布式集群搭建
- 第13章 Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
- 12.3 保存模型
- 12.2 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
品牌：北大出版社
上架時間：2025-04-09 17:26:47
出版社：北京大學(xué)出版社
本書數(shù)字版權(quán)由北大出版社提供，并由其授權(quán)上海閱文信息技術(shù)有限公司制作發(fā)行
