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• 7.5　本章小結
• 7.4.5　其他后量子密碼算法
• 7.4.4　基于格的后量子密碼算法
• 7.4.3　基于多變量的后量子密碼算法
• 7.4.2　基于編碼的后量子密碼算法

• 參考文獻 更新時間：2022-05-05 20:15:52
• 7.5　本章小結
• 7.4.5　其他后量子密碼算法
• 7.4.4　基于格的后量子密碼算法
• 7.4.3　基于多變量的后量子密碼算法
• 7.4.2　基于編碼的后量子密碼算法
• 7.4.1　基于Hash函數的后量子密碼算法
• 7.4　后量子密碼學
• 7.3.4　量子比特幣“挖礦”
• 7.3.3　量子比特幣
• 7.3.2　量子加密區塊鏈通信
• 7.3.1　量子密鑰分發
• 7.3　量子區塊鏈
• 7.2.3　量子密碼取代數字簽名
• 7.2.2　量子安全加密
• 7.2.1　量子加密特性
• 7.2　量子加密
• 7.1.2　量子算法對非對稱密碼的攻擊
• 7.1.1　量子算法對Hash函數的攻擊
• 7.1　量子計算對區塊鏈的沖擊
• 7.0　引言
• 第7章　量子區塊鏈初探
• 6.4　本章小結
• 6.3.2　典型的超級賬本工具
• 6.3.1　典型的超級賬本框架
• 6.3　超級賬本
• 6.2.4　以太坊的基本設計
• 6.2.3　以太坊的基本概念
• 6.2.2　以太坊和比特幣系統
• 6.2.1　以太坊的目標
• 6.2　以太坊
• 6.1.4　側鏈
• 6.1.3　閃電網絡的出現
• 6.1.2　比特幣系統的“挖礦”
• 6.1.1　比特幣系統的原理和基本概念
• 6.1　比特幣系統
• 6.0　引言
• 第6章　區塊鏈技術應用
• 5.4　本章小結
• 5.3.6　可靠性指標
• 5.3.5　Paxos算法和Raft算法
• 5.3.4　CAP原理和ACID原則
• 5.3.3　FLP不可能原理
• 5.3.2　共識算法
• 5.3.1　一致性問題
• 5.3　區塊鏈的分布式系統原理
• 5.2.6　數字證書和同態加密
• 5.2.5　博弈論
• 5.2.4　Hash函數
• 5.2.3　非對稱密碼
• 5.2.2　對稱密碼
• 5.2.1　密碼學定義和分類
• 5.2　區塊鏈的密碼學和安全性問題
• 5.1.4　拜占庭問題和算法
• 5.1.3　共識算法
• 5.1.2　區塊鏈的去中心化
• 5.1.1　去中心化之路
• 5.1　區塊鏈的技術基礎
• 5.0.5　區塊鏈
• 5.0.4　比特幣系統與超級賬本
• 5.0.3　分布式賬本
• 5.0.2　復式賬本
• 5.0.1　單式賬本
• 5.0　引言
• 第5章　區塊鏈技術基礎
• 4.5　本章小結
• 4.4.6　量子手寫數字二分類算法
• 4.4.5　量子圖像識別
• 4.4.4　量子支持向量機
• 4.4.3　量子K-Means算法
• 4.4.2　量子HHL算法
• 4.4.1　量子主成分分析
• 4.4　量子機器學習
• 4.3.3　量子貝葉斯網絡
• 4.3.2　量子模擬退火
• 4.3.1　量子隨機存取存儲器
• 4.3　量子概率算法
• 4.2.2　量子計算的Qif和Qwhile
• 4.2.1　量子編程語言
• 4.2　量子程序
• 4.1.6　Grover算法
• 4.1.5　Shor算法
• 4.1.4　Simon算法
• 4.1.3　Deutsch-Jozsa算法
• 4.1.2　Deutsch算法
• 4.1.1　概率論和量子算法
• 4.1　量子初級算法
• 4.0　引言
• 第4章　量子計算與機器學習
• 3.6　本章小結
• 3.5.5　量子密碼學
• 3.5.4　量子糾纏
• 3.5.3　量子糾錯和容錯
• 3.5.2　量子編碼和量子通信
• 3.5.1　量子計算復雜度和黑盒問題
• 3.5　量子計算應用
• 3.4.5　量子電路的測量
• 3.4.4　標準電路模型
• 3.4.3　量子并行
• 3.4.2　門電路組合
• 3.4.1　經典電路和量子電路
• 3.4　量子電路模型
• 3.3.6　混合態和通用量子操作
• 3.3.5　復合系統
• 3.3.4　量子狀態
• 3.3.3　基本量子門
• 3.3.2　量子寄存器
• 3.3.1　量子比特
• 3.3　量子比特操作
• 3.2.5　Schmidt分解
• 3.2.4　譜理論和張量積
• 3.2.3　量子算子
• 3.2.2　對偶空間和對偶向量
• 3.2.1　Hilbert空間和Dirac符號
• 3.2　量子計算數學原理
• 3.1.5　量子比特和量子記憶
• 3.1.4　正定測量
• 3.1.3　可觀測量
• 3.1.2　態疊加原理
• 3.1.1　計算復雜度和圖靈機
• 3.1　量子計算基礎
• 3.0　引言
• 第3章　量子信息與量子計算基礎
• 2.5　本章小結
• 2.4.2　FP-growth算法
• 2.4.1　K-Means算法
• 2.4　無監督學習
• 2.3.2　非線性回歸算法
• 2.3.1　線性回歸算法
• 2.3　有監督回歸問題
• 2.2.6　Adaboost算法
• 2.2.5　支持向量機算法
• 2.2.4　邏輯回歸算法
• 2.2.3　樸素貝葉斯算法
• 2.2.2　決策樹算法
• 2.2.1　K近鄰算法
• 2.2　有監督分類問題
• 2.1　有監督學習
• 2.0　引言
• 第2章　機器學習基礎
• 1.7　本章小結
• 1.6　量子區塊鏈
• 1.5　區塊鏈技術
• 1.4　量子計算和量子機器學習
• 1.3　人工智能的曲折發展
• 1.2　人工智能中的機器學習
• 1.1　人工智能的起源
• 1.0　引言
• 第1章　緒論
• 前言
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

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• 3.5.1　量子計算復雜度和黑盒問題
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• 第4章　量子計算與機器學習
• 4.0　引言
• 4.1　量子初級算法
• 4.1.1　概率論和量子算法
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• 4.1.3　Deutsch-Jozsa算法
• 4.1.4　Simon算法
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• 4.2.2　量子計算的Qif和Qwhile
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• 4.4　量子機器學習
• 4.4.1　量子主成分分析
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• 4.4.3　量子K-Means算法
• 4.4.4　量子支持向量機
• 4.4.5　量子圖像識別
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• 4.5　本章小結
• 第5章　區塊鏈技術基礎
• 5.0　引言
• 5.0.1　單式賬本
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• 5.0.4　比特幣系統與超級賬本
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• 5.1　區塊鏈的技術基礎
• 5.1.1　去中心化之路
• 5.1.2　區塊鏈的去中心化
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• 5.2　區塊鏈的密碼學和安全性問題
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• 5.2.4　Hash函數
• 5.2.5　博弈論
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• 5.3.1　一致性問題
• 5.3.2　共識算法
• 5.3.3　FLP不可能原理
• 5.3.4　CAP原理和ACID原則
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• 6.1.1　比特幣系統的原理和基本概念
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• 7.1.1　量子算法對Hash函數的攻擊
• 7.1.2　量子算法對非對稱密碼的攻擊
• 7.2　量子加密
• 7.2.1　量子加密特性
• 7.2.2　量子安全加密
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• 7.3　量子區塊鏈
• 7.3.1　量子密鑰分發
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• 7.3.3　量子比特幣
• 7.3.4　量子比特幣“挖礦”
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• 7.4.4　基于格的后量子密碼算法
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• 參考文獻 更新時間：2022-05-05 20:15:52