2.3　有監督回歸問題

分類技術有非常明確的應用場景，看哪部電影、穿哪件衣服、今天吃雞蛋還是牛肉，都屬于分類問題。回歸問題也是機器學習擅長解決的問題。當有很多組房屋銷售數據時，這些數據就是訓練數據，希望能夠設計一個模型，當輸入一個新的面積數據時，可以自動預測出銷售價格，這個過程就稱為回歸。

回歸的目的是預測數據的目標值，也就是構建回歸方程。回歸算法主要包括線性回歸、非線性回歸，以及嶺回歸（Ridge Regression）。