1.1　人工智能的起源

人工智能是目前最重要、最熱門的科學方向之一，從20世紀50年代開始，人工智能就一直在被不斷地定義和描述。隨著時代的發展和技術的進步，人工智能的內涵與外延也在不斷延伸和提升。

圖靈試驗（Turing Test）是由被稱為“現代計算機科學之父”“人工智能之父”的英國科學家艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）于1950年提出的，圖靈試驗是一個判斷機器是否能夠思考、測試機器是否能表現出與人相等的智能的著名試驗，如圖1.1所示。

圖1.1　圖靈試驗

在圖靈試驗中，將人和機器用屏風或墻等隔開，人通過一些裝置（如鍵盤或麥克風）向機器隨意提問。在經過多次測試后，如果有超過30%的人不能確定屏風或墻后回答問題的是人還是機器，則認為這臺機器通過了圖靈試驗，并被認為具有人類智能。在這個試驗的定義下，人工智能被簡單地定義為一種解決問題的機器。

在1956年的達特茅斯會議上，約翰·麥卡錫（John McCarthy）首次給出了關于人工智能的定義：人工智能是制造智能機器（特別是智能計算機程序）的科學和工程，它與使用計算機理解人類智能類似，但人工智能并不將自身局限于生物意義上的方法。在該定義下，人工智能可以在某種程度上接近甚至超越人類智能，并可以完全用計算機的方式來進行處理。

同時，生物學的快速發展也引發了人工智能領域的突破性進展。就職于康奈爾航空實驗室（Cornell Aeronautical Laboratory）的弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）于1957年時發明了一種模擬人腦神經細胞工作的方法，Frank Rosenblatt發明的方法被命名為感知機（Perceptron），是腦神經元網絡的一種簡化形式，如圖1.2所示。生物神經元示意圖如圖1.3所示。

圖1.2　腦神經元網絡的簡化形式

圖1.3　生物神經元示意圖