- 量子機器學習及區塊鏈技術導論
- 楊毅等編著
- 429字
- 2022-05-05 20:15:18
3.2.2 對偶空間和對偶向量
向量的內積是一個函數,從同一空間取出兩個向量v和w,并計算得到一個數,記為。
以Dirac符號定義的對偶空間和對偶向量有如下定義:
設H為Hilbert空間,Hilbert空間H*定義為線性映射的集合,定義空間H*的向量
和
,并有
。也就是說,空間H中兩個向量的內積屬于空間H*,其中
是同屬于H空間的
和
的內積。
空間H*本身是一個復向量空間,稱為與H相關聯的對偶空間;是
的對偶向量,
是從
中獲取相應的行矩陣后,取每個元素的復共軛(埃爾米特共軛)得到的。
兩個向量和
的內積為
,計算方法是以
為行向量,
為列向量,對應的元素乘積得到矩陣。例如,
,
,則兩者內積為:

注意:此處的共軛是
。如果兩個向量的內積為零,則稱其為正交向量。
的歐氏范數表示為
,是它與自身內積后做平方根,即
,范數為1的向量稱為單位向量,一組相互正交的單位向量稱為正交集。
考慮一個維數為的Hilbert空間H,當有
且
,當
,則
個
組成空間H的一組正交基。例如
就是一組滿足任意兩個向量內積為0、每個向量范數為1的一組正交基。按照該規則重新計算
,
的內積,有:
