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電商大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道（第2版）
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思考
電商行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入紅海階段，機(jī)會(huì)主義不在，技術(shù)洼地被填平，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)化管理已是電商決策者的必修課。電商企業(yè)的興衰榮辱總能最先在數(shù)據(jù)層面窺見端倪，甚至可預(yù)見是否養(yǎng)癰成患。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)不斷深入發(fā)展，如今在互聯(lián)網(wǎng)（含移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）跟電力一樣稀松平常作為生活、工作剛需之時(shí)，數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道不是空心的概念，但是它需要成熟的應(yīng)用場(chǎng)景和可復(fù)制的業(yè)務(wù)支撐套路，僅憑一些數(shù)據(jù)分析師的主觀能動(dòng)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
目錄(159章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 自序
- 前言
- 第1章 電子商務(wù)的戰(zhàn)略解析
- 1.1 三言兩語電子商務(wù)
- 1.1.1 電子商務(wù)的特質(zhì)
- 1.1.2 電子商務(wù)的整合效應(yīng)
- 1.2 電子商務(wù)的動(dòng)態(tài)格局
- 1.2.1 草根淘寶平臺(tái)動(dòng)了誰的奶酪
- 1.2.2 貓與狗的戰(zhàn)爭(zhēng)
- 1.2.3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢(mèng)
- 1.3 電子商務(wù)時(shí)代的品牌運(yùn)作
- 1.3.1 電商品牌的定位
- 1.3.2 電商品牌的突圍
- 1.3.3 品牌與平臺(tái)的達(dá)爾文進(jìn)化論
- 1.4 電子商務(wù)時(shí)代的“鐵血”戰(zhàn)爭(zhēng)
- 1.4.1 電子商務(wù)時(shí)代的價(jià)格之戰(zhàn)
- 1.4.2 電子商務(wù)時(shí)代的人才之戰(zhàn)
- 1.4.3 電子商務(wù)時(shí)代的流量之戰(zhàn)
- 1.4.4 電子商務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
- 1.5 互聯(lián)網(wǎng)+中最為關(guān)鍵的迭代思維與高等數(shù)學(xué)中的微積分關(guān)系
- 第2章 電子商務(wù)的戰(zhàn)術(shù)解析
- 2.1 關(guān)于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)
- 2.2 電子商務(wù)十大營(yíng)銷學(xué)定律
- 2.2.1 營(yíng)銷的前提是解除客戶的心理抗拒
- 2.2.2 非平臺(tái)電商最好不要做互聯(lián)性質(zhì)的SNS
- 2.2.3 營(yíng)銷過程中的價(jià)格與價(jià)值的“遛狗理論”
- 2.2.4 用好一般等價(jià)物：優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包
- 2.2.5 營(yíng)銷是一門轉(zhuǎn)移注意力的藝術(shù)
- 2.2.6 意料之外，情理之中，那是計(jì)
- 2.2.7 營(yíng)銷需要兩廂情愿
- 2.2.8 客戶生命周期是營(yíng)銷行為的“縱貫線”
- 2.2.9 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷兩種流量經(jīng)營(yíng)的基本模型
- 2.2.10 營(yíng)銷方向之宏觀與微觀
- 2.3 電子商務(wù)的十大心理學(xué)定律
- 2.4 電子商務(wù)的十大敗局定律
- 2.4.1 運(yùn)營(yíng)大思路不清晰
- 2.4.2 團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌，決策分歧
- 2.4.3 人傻錢多燒錢砸廣告，經(jīng)濟(jì)入不敷出而死
- 2.4.4 痛失時(shí)機(jī)
- 2.4.5 供應(yīng)鏈孱弱
- 2.4.6 品牌定位模糊不清
- 2.4.7 傳統(tǒng)企業(yè)觸電，手段老套
- 2.4.8 不注重商品品質(zhì)和服務(wù)
- 2.4.9 揠苗助長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)豪華人員冗余
- 2.4.10 舍不得投錢慢慢耗死
- 第3章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)知識(shí)鋪墊
- 3.1 數(shù)據(jù)作用力的難點(diǎn)在于挖掘常識(shí)以外的價(jià)值
- 3.2 三言兩語大數(shù)據(jù)
- 3.2.1 信息量泛濫的社會(huì)
- 3.2.2 泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲(chǔ)
- 3.2.3 迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例——沒有啤酒+尿布
- 3.3 根本沒有任何新的技術(shù)構(gòu)成云計(jì)算
- 3.4 數(shù)據(jù)序列的小波分解定律——輪廓和細(xì)節(jié)
- 3.4.1 數(shù)據(jù)的權(quán)重序列和單位權(quán)重序列
- 3.4.2 將數(shù)據(jù)分解成權(quán)重序列的延伸閱讀
- 第4章 電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主宰沉浮
- 4.1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
- 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘原來是這么回事
- 4.1.2 孫子兵法曰：雜于利而務(wù)可信也，雜于害而患可解也
- 4.2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的多面性
- 4.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)行業(yè)中廣泛應(yīng)用
- 4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價(jià)值的，但結(jié)論常常是錯(cuò)誤的
- 4.2.3 客觀認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘
- 4.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM法則”
- 4.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
- 4.4.1 數(shù)據(jù)采集工具
- 4.4.2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
- 4.4.3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
- 4.4.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
- 第5章 搭建數(shù)據(jù)化體系
- 5.1 繪制銷售圖譜
- 5.2 運(yùn)營(yíng)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)及體系
- 5.2.1 指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)的一些關(guān)鍵指標(biāo)
- 5.2.2 晴雨表的解讀技巧
- 5.2.3 組建流量漏斗模型
- 5.2.4 診斷流量黑洞
- 5.2.5 診斷流量驟變?cè)?/span>
- 5.3 數(shù)據(jù)分析入門案例
- 5.4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
- 5.4.1 漫話統(tǒng)計(jì)學(xué)
- 5.4.2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價(jià)值嗎
- 5.5 數(shù)學(xué)建模入門案例
- 第6章 廣告投放策略
- 6.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征
- 6.1.1 定向性
- 6.1.2 強(qiáng)化品牌印象的利器
- 6.1.3 “鷸蚌相爭(zhēng)，坐收漁翁之利”的蒙眼競(jìng)價(jià)
- 6.1.4 非強(qiáng)迫性
- 6.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)
- 6.2.1 CPC廣告及“通貨膨脹”
- 6.2.2 CPS廣告及“高開低走”
- 6.2.3 CPM廣告及“創(chuàng)意無極限”
- 6.2.4 硬廣及“暴力拓展”
- 6.2.5 通俗易懂理解RTB廣告機(jī)理
- 6.3 廣告投放戰(zhàn)略
- 6.3.1 廣告投放預(yù)算
- 6.3.2 廣告效果量化模型
- 6.3.3 投放策略確定
- 6.4 精準(zhǔn)投放基礎(chǔ)篇
- 6.4.1 分時(shí)段投放
- 6.4.2 分地域投放
- 6.4.3 分品類投放
- 6.4.4 關(guān)鍵詞遴選
- 6.5 廣告投放高級(jí)策略
- 6.5.1 CPC出價(jià)與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率之間的理論數(shù)學(xué)模型
- 6.5.2 深度解讀CPC與點(diǎn)擊率之間的意義
- 6.5.3 CPC廣告的三種平衡點(diǎn)
- 6.5.4 廣告投放非線性組合優(yōu)化
- 6.6 廣告資源的整合和管理
- 第7章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì)
- 7.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與藝術(shù)設(shè)計(jì)漫談
- 7.2 網(wǎng)站首頁最優(yōu)長(zhǎng)度如何測(cè)定
- 7.3 網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)布局策略
- 7.3.1 經(jīng)典的結(jié)構(gòu)布局理論
- 7.3.2 站內(nèi)搜索的設(shè)置
- 7.3.3 首頁商品撤換的“ROI”原則
- 7.4 商品詳情頁的“倒三角形”結(jié)構(gòu)
- 7.5 警惕搭配套餐的騙局
- 7.5.1 人類最小心理感覺差
- 7.5.2 搭配套餐的新陳代謝
- 7.6 關(guān)聯(lián)推薦的設(shè)計(jì)
- 7.6.1 關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)理
- 7.6.2 支持度、置信度和提升度
- 7.6.3 小結(jié)
- 第8章 數(shù)據(jù)化管理
- 8.1 任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目不能量化就不能管理
- 8.2 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理
- 8.2.1 客服團(tuán)隊(duì)排班設(shè)計(jì)
- 8.2.2 客服團(tuán)隊(duì)的績(jī)效管理
- 8.2.3 客服團(tuán)隊(duì)忠誠(chéng)度激勵(lì)方案
- 8.2.4 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理高級(jí)應(yīng)用：測(cè)算咨詢并發(fā)數(shù)
- 8.3 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理
- 8.3.1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理的點(diǎn)和面
- 8.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈管理的通路
- 8.3.3 商品結(jié)構(gòu)如何布局
- 8.3.4 銷量預(yù)測(cè)的三種最基本的方法
- 8.3.5 現(xiàn)貨模式下的彈性補(bǔ)貨策略
- 8.4 大型促銷活動(dòng)促銷節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)
- 第9章 不一樣的客戶關(guān)系管理
- 9.1 客戶關(guān)系管理的生死穴
- 9.2 客戶關(guān)系管理的流程
- 9.3 客戶關(guān)系管理五部曲
- 9.3.1 數(shù)據(jù)庫的組建
- 9.3.2 數(shù)據(jù)庫的加厚
- 9.3.3 數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽
- 9.3.4 數(shù)據(jù)庫的挖掘
- 9.3.5 客戶關(guān)系管理的落地
- 9.4 基于KANO模型劃分服務(wù)類型
- 9.5 客戶關(guān)系管理用好新媒體的新思維
- 9.6 客戶關(guān)系管理商業(yè)流小結(jié)
- 9.6.1 了解客戶需求的真實(shí)痛點(diǎn)
- 9.6.2 對(duì)客戶池進(jìn)行過濾分層
- 9.6.3 對(duì)池內(nèi)客戶張貼標(biāo)簽
- 9.6.4 對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類
- 9.6.5 強(qiáng)化與客戶的鏈接節(jié)點(diǎn)
- 9.6.6 整合CRM
- 思考 更新時(shí)間：2019-01-03 15:31:30
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