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1.5 互聯(lián)網(wǎng)+中最為關鍵的迭代思維與高等數(shù)學中的微積分關系

做互聯(lián)網(wǎng)和電商的人必須要了解迭代思想。

學過高等數(shù)學的人都知道,微積分由微分和積分構(gòu)成,微分核心思想是瞬間、即時的思想,積分即為無限趨近,表示一種可以達到的可能性。古代的割圓術(shù)就是一種不斷迭代的思想以期逼近完美的結(jié)論。迭代是使用重復結(jié)構(gòu),利用舊值來推導新值的過程。

從高等數(shù)學中的積分知識我們知曉,用現(xiàn)代科學中積分所能逼近的完美閾值,來替代利用有限次的迭代達到計算的近似結(jié)果,也許兩者計算的結(jié)果對于一些科學結(jié)論而言相差不多(例如,利用無窮迭代的方法求解圓周率π值,如果精確到小數(shù)點11位計算地球的圓周誤差僅毫米級,那么46位就能計算出人類已知宇宙的周長),但是卻是量變到質(zhì)變的飛躍,這得感謝偉大的德國數(shù)學家萊布尼茨和英國物理學家牛頓。

席卷整個互聯(lián)網(wǎng)的迭代思想也不是一種創(chuàng)舉,而是一種知識的再應用,屬于方法論的范疇,并不是現(xiàn)在或者互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)獨有的。類比微積分,就是利用當前的暫態(tài)通過不斷迭代來無窮趨近未來,迭代之精髓在于兩點。

● 越靠近此刻瞬間,迭代未來的狀態(tài)越容易判斷。

● 信息掌握越充分,迭代未來的態(tài)勢越容易把握。

微分在數(shù)學中就是求導或者偏導數(shù),我們知道,常數(shù)或者常量的求導為0,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)中的迭代思維來看,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(包括互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè))最需要關注當前的形勢,記錄相關的變化過程,雖然當前狀態(tài)是瞬間暫態(tài)的,就好比微分中的常量,短期內(nèi)求導是沒有價值的(為0),但是長期來看,連續(xù)序列是可導的,所以必然存在可導微分;接下來就是通過“不積跬步,無以至千里;不積小流,無以成江海”的積分思想來達到量變到質(zhì)變的結(jié)果。所以,從這個意義上說,互聯(lián)網(wǎng)時代幾乎沒有人能看清未來很長時間的趨勢,為了積極穩(wěn)妥發(fā)展,皆是采用“小步快跑,快速迭代”的策略,那些自稱一眼就能看懂互聯(lián)網(wǎng)未來的人們,從這個意義上說,寥寥無幾,甚至可能是不存在的。

迭代是一種趨近未來的試錯方法,經(jīng)常使用在風云際會、變化速度快或者混沌(數(shù)學中“混沌”意思是不可預測或者是差之毫厘、謬之千里)事件上,這大概是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)中最為重要的方法論,應當予以深刻理解。任何一項偉大的事業(yè),尤其是瞬間萬變的互聯(lián)網(wǎng)相關事業(yè),必然需要經(jīng)歷從量變到質(zhì)變、從微觀到宏觀的步驟,那么,迭代思維不失為一種討巧的方法論。如圖1-6和圖1-7所示是利用與自身形狀自相似的方法進行迭代之后,計算機模擬出來的結(jié)果。圖1-6在小規(guī)模迭代的時候還看不出樹形,但是圖1-7經(jīng)過大規(guī)模迭代次數(shù)之后樹形清晰可見,充分體現(xiàn)了迭代的精義是由量變到質(zhì)變、由微觀趨近未來大勢的思路。

圖1-6 小規(guī)模迭代生成的自相似分形樹

圖1-7 大規(guī)模迭代生成的自相似分形樹

參考文獻

[1] 張烈生著.藍色基因[M].北京:中國華僑出版社,2011.12

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