蓝月娱乐棋牌官方旧版本A8

本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無限潛能，帶你從零開始，輕松掌握AI的核心應用。通過學習本書，你將輕松上手DeepSeek，開啟智能生活新篇章；通過學習本書，你將學會用DeepSeek大幅提升工作效率；通過學習本書，你將學會如何讓DeepSeek成為你的職場超級助手；通過學習本書，你將學會如何利用DeepSeek激發(fā)自己的創(chuàng)作靈感，打造爆款內(nèi)容和個人品牌；通過學習本書，你將學會利用DeepSeek解決各種專業(yè)難題。無論你是職場精英、創(chuàng)業(yè)者，還是自由職業(yè)者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個人競爭力的加速器，更是通往智能時代的通行證。讓我們一起立即行動，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來生活的無限可能！

·7.2萬字

Python機器學習入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學習優(yōu)化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應用方法。同時，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現(xiàn)效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術使用技巧，更強調(diào)人與AI的協(xié)同關系，探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關注技術應用的學生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發(fā)性的行動指南。

·5.5萬字

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人工智能（AI）應用從入門到精通

《人工智能（AI）應用從入門到精通》是一本人工智能應用入門級讀物，全書分基礎篇和應用篇兩個部分。基礎篇包括人工智能的基本認知、人工智能的關鍵技術、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書去理論化，簡單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，適合人工智能相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學生以及科普機構(gòu)、基地的參觀者學習參考。

·13.7萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI發(fā)揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共12章內(nèi)容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個工作、生活、學習常見領域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

科學之路

“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之父”……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

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ROS 2機器人開發(fā)：從入門到實踐

機器人開發(fā)是一項復雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機器人開發(fā)提供了強有力的支持，極大地提高了機器人軟件開發(fā)效率。本書首先對ROS2的基礎概念、通信機制、常用庫和工具進行介紹，帶領讀者入門ROS2機器人開發(fā)；接著引導讀者完成移動機器人的建模和仿真、建圖和導航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實踐；然后在真機實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過制作一個基于ROS2的真實機器人，幫助讀者打通仿真與真機之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進階使用的相關知識，為讀者進一步在實戰(zhàn)中使用ROS2進行機器人開發(fā)打下夯實基礎。考慮讀者基礎，書中示例均以C++和Python兩種語言實現(xiàn)，同時加入了關于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎知識的講解。

·13.6萬字

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人工智能數(shù)學基礎

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數(shù)學理論，并通過Python實現(xiàn)相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學的感性認識，提高讀者對數(shù)學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數(shù)學理論，然后根據(jù)數(shù)學內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎，對函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

·12萬字

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代數(shù)大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯(lián)結(jié)主義（認為大腦是并行運轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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金融人工智能：用Python實現(xiàn)AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數(shù)據(jù)分析中的應用。你將了解如何運用神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習技術解決金融市場中的統(tǒng)計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

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DeepSeek原理與項目實戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應用開發(fā)

DeepSeek是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構(gòu)、混合精度訓練、分布式優(yōu)化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態(tài)處理和任務定制化能力。本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術及其在實際開發(fā)中的深度應用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術實現(xiàn)和應用實踐。本書通過深度講解與實用案例相結(jié)合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學習新技術的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。

·17.1萬字

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深度學習

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發(fā)揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術。經(jīng)過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學習的發(fā)展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業(yè)圖景。

·16.3萬字

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新未來簡史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時間戳與智能等技術被深度運用，社會模式或?qū)⒈桓膶懀f物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當然，在過渡期內(nèi)，人們將會面臨挑戰(zhàn)。如何應對？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習慣性擁有”。如何認知？未來，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓趦纱蟪墶靶聲r空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

·16.3萬字

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DeepSeek操作應用大全：從入門到精通

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺及其應用的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步掌握DeepSeek的各項功能，并最終達到精通水平，能夠在各種實際場景中靈活運用DeepSeek解決復雜問題。無論你是人工智能的初學者，還是希望進一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導和豐富的實戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個方面，從基礎入門到高級應用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢，幫助讀者把握技術前沿，在人工智能時代脫穎而出。

·15.6萬字

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區(qū)塊鏈技術及應用

本書系統(tǒng)詳實地介紹了區(qū)塊鏈技術和應用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術緣起、演進過程、技術原理和發(fā)展趨勢；分享并解析了落地應用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務為例示范了區(qū)塊鏈應用實踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價值、未來發(fā)展趨勢以及有關區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術和應用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎知識，又有對區(qū)塊鏈應用場景以及發(fā)展趨勢的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時，本書也有對一些技術原理、算法和應用實踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當中。

·17.7萬字

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大模型應用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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AI輔助編程實戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術實現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術細節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學習曲線、優(yōu)勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術項目經(jīng)理、高等院校計算機科學專業(yè)的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

會員

這就是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

·4.7萬字

會員

生成式AI：人工智能的未來

一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發(fā)展勢不可當，已經(jīng)由擅長分析的傳統(tǒng)AI過渡到擅長創(chuàng)作的生成式AI，并加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發(fā)展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應用。

·8.1萬字

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破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學習的發(fā)展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理、常見挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、基礎循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡）。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學用書。

·14.8萬字

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AI時代生存手冊：零基礎掌握DeepSeek