蜂鸟配送快递单号查询

本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)講解通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過(guò)5個(gè)完整的項(xiàng)目實(shí)例，循序漸進(jìn)展示如何使用最佳、最簡(jiǎn)單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構(gòu)建智能軟件。具體內(nèi)容包括AI工具包、Python基礎(chǔ)、AI基礎(chǔ)技巧、你的第一個(gè)AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學(xué)習(xí)、物流行業(yè)中的AI、人工大腦、自動(dòng)駕駛車輛中的AI、商業(yè)中的AI、深度卷積Q學(xué)習(xí)、游戲中的AI。

·13萬(wàn)字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI文案創(chuàng)作高手

這是一本聚焦于如何利用ChatGPT輔助創(chuàng)作“爆款”文案的實(shí)用手冊(cè)。全書(shū)分為8章，第1章從整體上介紹了ChatGPT在“爆款”文案創(chuàng)作中的應(yīng)用，第2章至第8章分別圍繞營(yíng)銷文案、推廣文案、廣告文案、商品詳情頁(yè)文案、直播帶貨文案、個(gè)性化自媒體文案和朋友圈文案介紹了ChatGPT的應(yīng)用，并說(shuō)明了各類文案的創(chuàng)作技巧和優(yōu)化方法。本書(shū)適合所有對(duì)ChatGPT輔助文案創(chuàng)作感興趣、希望創(chuàng)作“爆款”文案的讀者閱讀。無(wú)論您是專業(yè)的文案創(chuàng)作人員，還是在日常工作中需要寫(xiě)作文案的其他人員，本書(shū)都可以幫助您提升文案創(chuàng)作的質(zhì)量和效果，創(chuàng)作出更多的“爆款”文案。

·8.4萬(wàn)字

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大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開(kāi)發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開(kāi)源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建過(guò)程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開(kāi)發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過(guò)AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開(kāi)發(fā)篇（7~16章）：展開(kāi)分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開(kāi)源Agent開(kāi)發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開(kāi)發(fā)案例。另一方面，通過(guò)案例介紹Agent開(kāi)發(fā)過(guò)程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬(wàn)字

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AIGC輔助軟件開(kāi)發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開(kāi)發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書(shū)以軟件開(kāi)發(fā)的流程位主線來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫(xiě)、代碼編寫(xiě)與注解、客戶端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、測(cè)試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問(wèn)題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開(kāi)講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書(shū)的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬(wàn)字

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大模型工程化：AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)體系

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書(shū)詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景中利用大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書(shū)分為6個(gè)部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開(kāi)，重點(diǎn)介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識(shí)。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉(cāng)一體引擎、湖倉(cāng)的關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫(xiě)入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)展開(kāi)。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點(diǎn)、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)游戲領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書(shū)適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動(dòng)化編程解決方案的軟件開(kāi)發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

·15.6萬(wàn)字

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DeepSeek婚戀與擇偶解碼

這是一本穿梭于歷史浪漫與未來(lái)科技的“人類情感百科全書(shū)”。從畢加索的七段情史到馬斯克的量子式婚姻，從林徽因梁思成的學(xué)侶密碼到泰勒·斯威夫特的情詩(shī)經(jīng)濟(jì)學(xué)，本書(shū)以名人大師為棱鏡，拆解藝術(shù)型人格、雙A野心家、智性戀者等12類婚戀原型的底層邏輯。融合神經(jīng)科學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與文學(xué)隱喻，揭秘“高敏感人群適配公式”“權(quán)力共生關(guān)系反脆弱模型”等硬核理論，更預(yù)言元宇宙約會(huì)、腦機(jī)接口離婚協(xié)議等未來(lái)圖景。書(shū)中獨(dú)創(chuàng)“認(rèn)知折疊”“能量守恒型伴侶”等前沿概念，用大數(shù)據(jù)還原楊絳錢(qián)鐘書(shū)的學(xué)者式共振、董明珠的“去性別化”情感革命。無(wú)論你是INFJ的直覺(jué)詩(shī)人，還是ENTP的理性狂想者，都能在此找到破解親密關(guān)系的動(dòng)態(tài)密鑰——畢竟在算法與多巴胺共舞的時(shí)代，愛(ài)情這場(chǎng)無(wú)限游戲，唯有參透規(guī)則者才能書(shū)寫(xiě)自己的《傲慢與偏見(jiàn)》續(xù)集。

·1.6萬(wàn)字

會(huì)員

無(wú)人機(jī)：知道這些就夠了

不久的將來(lái)無(wú)人機(jī)將像智能手機(jī)一樣司空見(jiàn)慣，而你對(duì)無(wú)人機(jī)的了解有多少？你知道無(wú)人機(jī)有哪些用途嗎？無(wú)人機(jī)對(duì)你和你的家庭又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

會(huì)員

ChatGPT速學(xué)通：文案寫(xiě)作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識(shí)學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

本書(shū)以ChatGPT為主線，通過(guò)大量實(shí)用案例全面介紹如何運(yùn)用ChatGPT來(lái)提高工作和生活效率。在工作方面，本書(shū)詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來(lái)輔助寫(xiě)作、制作PPT、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來(lái)優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書(shū)通過(guò)許多案例來(lái)教會(huì)讀者如何使用ChatGPT生成思維導(dǎo)圖、解答常識(shí)問(wèn)題、學(xué)習(xí)英語(yǔ)、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書(shū)還利用一個(gè)完整的章節(jié)介紹了如何通過(guò)ChatGPT進(jìn)行知識(shí)變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書(shū)內(nèi)容豐富全面，語(yǔ)言通俗易懂，案例直觀詳盡，無(wú)論是想提升工作效率的職場(chǎng)人士，還是想進(jìn)行高效研究、學(xué)習(xí)的教師和學(xué)生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對(duì)ChatGPT感興趣的愛(ài)好者，都可以做到開(kāi)卷有益。

·10.3萬(wàn)字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發(fā)展給人們的日常生活和工作帶來(lái)了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續(xù)邁進(jìn)，我們就應(yīng)該讓我們創(chuàng)造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動(dòng)。問(wèn)題的難點(diǎn)在于，人類大腦由約1000億個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成，神經(jīng)元間交流復(fù)雜，大腦掌管認(rèn)知、意識(shí)，影響我們生活的方方面面。我們?nèi)绾纹平馊绱她嫶蟮膹?fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制呢？在《心智的10大模型》中，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家格蕾絲·林賽深入探討了數(shù)學(xué)模型在理解大腦中的關(guān)鍵作用。書(shū)中通過(guò)10個(gè)數(shù)學(xué)模型，從單個(gè)神經(jīng)元到復(fù)雜的神經(jīng)環(huán)路，再到整個(gè)大腦的行為控制，逐步展示了數(shù)學(xué)工具如何幫助科學(xué)家理解和描述大腦的決策、感覺(jué)處理、記憶等過(guò)程。本書(shū)不僅是一部科學(xué)史，也是一本前沿的神經(jīng)科學(xué)指南，為讀者呈現(xiàn)了神經(jīng)科學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的跨學(xué)科融合，啟發(fā)讀者思考大腦建模與心智建模之間的關(guān)系及其未來(lái)的發(fā)展方向。

·19.9萬(wàn)字

會(huì)員

智能移動(dòng)機(jī)器人：技術(shù)與應(yīng)用（人工智能技術(shù)叢書(shū)）

本書(shū)面向機(jī)器人工程、人工智能、控制下科學(xué)與工程、智能科學(xué)與技術(shù)等新工科專業(yè)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人基礎(chǔ)理論與技術(shù)體系的學(xué)習(xí)需求，從基礎(chǔ)概念、軟硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵核心算法到系統(tǒng)應(yīng)用等方面展開(kāi)闡述，全書(shū)共分為8章，主要課程內(nèi)容包括：移動(dòng)機(jī)器人的基本概念與發(fā)展歷程、移動(dòng)機(jī)器人軟硬件系統(tǒng)組成、ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)、移動(dòng)機(jī)器人SLAM與導(dǎo)航、多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同控制、移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用、移動(dòng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)課程等部分組成。本書(shū)可作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或課外參考書(shū)，也可作為相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員的自學(xué)讀本。

·14.3萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)：導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書(shū)作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書(shū)以恢弘的筆觸，通過(guò)3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

·5530字

會(huì)員

Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用

本書(shū)使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問(wèn)題啟發(fā)的實(shí)際示例來(lái)講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)分為四部分：第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景，包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（規(guī)模化的深度Q-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級(jí)技術(shù)，包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題，還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級(jí)主題；第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用，例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等，并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來(lái)方向。學(xué)完本書(shū)，你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來(lái)解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題。

·19.5萬(wàn)字

會(huì)員

區(qū)塊鏈108問(wèn)

《區(qū)塊鏈108問(wèn)》一書(shū)有針對(duì)性地解答了區(qū)塊鏈的諸多相關(guān)問(wèn)題，涉及到區(qū)塊鏈和比特幣的發(fā)展歷史、比特幣及其特點(diǎn)與運(yùn)行原理、區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)賬原理、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的運(yùn)作、區(qū)塊鏈資產(chǎn)的特點(diǎn)、區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、區(qū)塊鏈擴(kuò)容和分叉、區(qū)塊鏈項(xiàng)目分類及應(yīng)用等方方面面，將晦澀難懂的抽象的概念轉(zhuǎn)化為108個(gè)問(wèn)題解答，而且每個(gè)問(wèn)題還延展出許多與之密切相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，讓區(qū)塊鏈知識(shí)的學(xué)習(xí)更加全面。

·9.1萬(wàn)字

會(huì)員

AI智能規(guī)劃完美旅游

當(dāng)傳統(tǒng)旅行攻略還在追逐網(wǎng)紅景點(diǎn)時(shí)，《AI智能規(guī)劃完美旅程》已推開(kāi)一扇通往未來(lái)的門(mén)。本書(shū)以7個(gè)顛覆性維度，揭秘人工智能如何重構(gòu)旅行本質(zhì)：從解析情緒圖譜匹配靈魂目的地，到用“時(shí)間折疊術(shù)”將72小時(shí)玩出7天的質(zhì)感；從窮游預(yù)算住進(jìn)宮殿的12種算法策略，到通過(guò)腦機(jī)接口共享座頭鯨的南極感官。書(shū)中既有京都哲學(xué)之道的櫻花心跳記錄儀，也有復(fù)活樓蘭古城的沙粒記憶技術(shù)；既探討元宇宙中定制流星雨的浪漫，也警示文化鏡像的倫理邊界。通過(guò)30余個(gè)真實(shí)案例，展現(xiàn)AI如何將德川家康的呼吸、冰島苔蘚的體溫、加拉帕戈斯章魚(yú)的視覺(jué)，轉(zhuǎn)化為可觸碰的旅行語(yǔ)言。這不僅是一本智能時(shí)代的探險(xiǎn)手冊(cè)，更是一場(chǎng)喚醒認(rèn)知的革命——當(dāng)算法教會(huì)我們像當(dāng)?shù)厝艘粯由睿闽L魚(yú)的視角丈量海洋，以0.7倍速感知恒河晨霧時(shí)，我們終將發(fā)現(xiàn)：最好的風(fēng)景不在他處，而在人類與技術(shù)共舞時(shí)，對(duì)世界永不停歇的好奇與敬畏。

·1.9萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek十大高級(jí)提問(wèn)技巧

在AI時(shí)代，會(huì)提問(wèn)比知道答案更重要。《DeepSeek十大高級(jí)提問(wèn)技巧》將為你裝備十把“思維手術(shù)刀”，讓你像特工破譯密碼般拆解難題。從早餐店老板優(yōu)化出餐動(dòng)線，到程序員用“代碼撤退術(shù)”逆襲漲薪，本書(shū)用15個(gè)行業(yè)真實(shí)案例，手把手教你用AI把混沌問(wèn)題變成清晰行動(dòng)指南。你將掌握：用“5W1H全景掃描法”三分鐘定位問(wèn)題核心，借“SCQA沖突模型”讓AI秒變急診醫(yī)生，甚至用“流程重構(gòu)術(shù)”把家庭作業(yè)流程壓榨出兩小時(shí)自由時(shí)間。每章附帶即用型模板，如“菜市場(chǎng)博弈公式”“論文童話改編術(shù)”，讓晦澀的思維模型變成買菜、帶娃都能用的生活利器。這不是一本講理論的技術(shù)手冊(cè)，而是AI時(shí)代的“提問(wèn)生存指南”。無(wú)論你是被KPI追殺的職場(chǎng)人、苦于論文的學(xué)生黨，還是想用創(chuàng)新突圍的小店主，都能在這里找到讓效率翻倍的秘密武器——畢竟在ChatGPT橫行的時(shí)代，會(huì)問(wèn)出好問(wèn)題的人，才是真正的掌控者。

·1.2萬(wàn)字

會(huì)員

AI陪聊共情力：讀懂你的心

在這個(gè)快節(jié)奏的時(shí)代，我們常常感到孤獨(dú)、焦慮卻無(wú)處訴說(shuō)。AI陪聊的出現(xiàn)，讓我們擁有了探索一個(gè)溫暖而智能的解決方案的可能：當(dāng)深夜輾轉(zhuǎn)難眠時(shí)，有個(gè)永遠(yuǎn)在線的傾聽(tīng)者；當(dāng)被工作壓得喘不過(guò)氣時(shí)，有個(gè)能幫我們理清思路的智慧伙伴；當(dāng)需要鼓勵(lì)卻不好意思打擾朋友時(shí)，有個(gè)隨時(shí)準(zhǔn)備為我們打氣的貼心助手……那么，AI陪聊是如何讀懂我們的內(nèi)心，如何共情，又會(huì)帶領(lǐng)我們走向什么樣的內(nèi)心旅程呢？

·2.1萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊(cè)）

本書(shū)基于《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對(duì)“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書(shū)從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級(jí)從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)與指導(dǎo)等方面，對(duì)人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。本書(shū)可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識(shí)和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬(wàn)字

為人文賦理（通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列）

本書(shū)的主題是從通用人工智能的視角來(lái)詮釋中國(guó)的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書(shū)是為人文賦“理”，即以人工智能的數(shù)理與認(rèn)知模型詮釋中國(guó)思想，試圖為中國(guó)優(yōu)秀哲學(xué)思想構(gòu)建嚴(yán)格的數(shù)理體系，以便中國(guó)思想可以在正在到來(lái)的智能時(shí)代指導(dǎo)社會(huì)治理與實(shí)踐，從而轉(zhuǎn)化成強(qiáng)大的生產(chǎn)力。為此，本書(shū)先從智能時(shí)代的文明與道路說(shuō)起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關(guān)鍵在于“心”的出現(xiàn)，探索“心”的構(gòu)成。接下來(lái)，本書(shū)提出一個(gè)中國(guó)傳統(tǒng)思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽(yáng)、風(fēng)水、易經(jīng)、因果報(bào)應(yīng)、禪宗、理學(xué)、心學(xué)、漢字等，用人工智能數(shù)理模型對(duì)其進(jìn)行解讀。終章，本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了智能社會(huì)治理的社會(huì)實(shí)踐。

·13.7萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國(guó)內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車間建設(shè)的書(shū)籍。數(shù)字化車間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點(diǎn)，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書(shū)籍現(xiàn)在還沒(méi)人出版過(guò)，本書(shū)將本部分作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

·19.2萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能：智能制造

本書(shū)從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過(guò)程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書(shū)可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

·18.2萬(wàn)字

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人工智能

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