网上赌什么游戏好赢钱

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優(yōu)勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發(fā)展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發(fā)展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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DeepSeek全場景指南

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細剖析其優(yōu)缺點，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰(zhàn)應用，并探討了其在政企智能化轉型中的價值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創(chuàng)作突破的內容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機遇的企業(yè)家，都能在書中找到屬于你的智能進化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學習的方法等。

·9.4萬字

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大模型應用開發(fā)：核心技術與領域實踐

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯(lián)合撰寫，一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案，全流程講解6個典型場景的應用開發(fā)實踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發(fā)實踐”三部分。基礎知識（第1章）介紹大模型定義、應用現(xiàn)狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢。原理與技術（第2和3章）詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發(fā)實踐（第4～10章）詳細講解大模型插件應用開發(fā)、RAG實踐，以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫(yī)療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。

·12.3萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據(jù)進一步擴大智能家居功能的目標出發(fā)，介紹Python的相關程序開發(fā)方法并把它結合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網(wǎng)利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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機·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國內第一本有關數(shù)字化車間建設的書籍。數(shù)字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業(yè)非常關注的重點，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書籍現(xiàn)在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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DeepSeek實戰(zhàn)：從提示詞到部署和實踐

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰(zhàn)內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和云服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發(fā)的科研人員以及廣大的開發(fā)者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·9萬字

為機器立心（通用人工智能的中國藍圖系列）

《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認知架構，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創(chuàng)性地提出了通用人工智能領域發(fā)展的一個框架、兩個系統(tǒng)完備性、三個基本特征以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果：全球shou個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務仿真平臺“通界”、通用人工智能評級標準與測試平臺“通智測試”以及通用人工智能科研平臺“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領域。

·11.7萬字

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深度學習案例精粹

本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學和機器學習中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學習模型，如生成對抗網(wǎng)絡及其應用。

·11.9萬字

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AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松

這是一本全面介紹AI應用的實用工具書，旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學和科研等場景中的實戰(zhàn)應用案例，同時還提供了商業(yè)級解決方案和企業(yè)應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復制使用的AI指令，易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

·5.5萬字

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硅基物語·AI寫作高手：從零開始用ChatGPT學會寫作

本書從寫作與ChatGPT的基礎知識講起，結合創(chuàng)作者的實際寫作經(jīng)歷與寫作教學經(jīng)歷，介紹了用ChatGPT寫作的基礎技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者理解寫作技巧與變現(xiàn)思路。

·14.7萬字

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科學的極致：漫談人工智能

《科學的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，倡導以平等開放的態(tài)度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機模型、馮·諾依曼計算機體系結構、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學習、人類計算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學之旅。

·18.3萬字

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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動對生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數(shù)進行優(yōu)化；第3、4章對設施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計劃調度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業(yè)分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經(jīng)濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

·12.8萬字

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MXNet深度學習實戰(zhàn)

本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實現(xiàn)，整體上偏基礎和細節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發(fā)展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節(jié)內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

制造業(yè)大模型的構建與實踐

本書分兩篇，為讀者提供基于制造業(yè)視角的大模型理論與應用指南。基礎篇深入大模型理論層面，主要介紹大模型的基礎知識、構建路徑、價值對齊策略，同時涉及多模態(tài)與AIGC技術、提示詞工程的相關知識。應用篇則聚焦于大模型的實踐應用層面，主要講解垂直制造領域微調、RAG等構建技術，AIAgent的原理與應用，以及大模型壓縮與部署策略，并且通過具體案例來展示大模型在工業(yè)制造及設備運維等方面的應用，最后對大模型進行總結與展望。

·18.3萬字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔心它會奪走你的工作，進而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質疑？進入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術為自己服務？本書結合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現(xiàn)降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容后，對于人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術的局限及后續(xù)的技術發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設計和運營的人員、與人工智能相關的技術人員、想認識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

·14.3萬字

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財稅RPA：財稅智能化轉型實戰(zhàn)

這是一本指導財務和稅務領域的企業(yè)和組織利用RPA機器人實現(xiàn)智能化轉型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領域多年的實踐經(jīng)驗，從技術原理、應用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應用，包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務相關業(yè)務中的實踐案例。幫助企業(yè)從容應對技術變革，找到RPA技術挑戰(zhàn)的破解思路，構建財務智能化轉型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉型的大背景下，財稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化4項革新；第2章從技術層面講解了RPA的定義、功能、技術特點、應用領域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構；第3章從財務機器人選擇的角度講解了財務機器人的應用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財稅機器人的整套實施方法論，包括策略與評估、設計與構建、實施與應用、運營與優(yōu)化4個步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務類業(yè)務場景中的應用和實施；第6章對未來RPA和AI技術的結合進行了展望，探討了RPA對財務人員的影響。

·9.9萬字

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智能無線機器人：人工智能算法與應用

本書的技術內容包括機器人基礎知識、信息物理系統(tǒng)、人工智能，統(tǒng)計決策和馬爾可夫決策過程，強化學習，狀態(tài)估計，定位，計算機視覺和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，機器人規(guī)劃，多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡化多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡化機器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機器對機器的網(wǎng)絡。提供的例題和練習有助于簡單和有效的理解本書的內容。

·14.8萬字

AI醫(yī)學圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術運用于醫(yī)學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領域中的圖像處理、醫(yī)學圖像處理的常規(guī)流程等內容，并通過6個真實的醫(yī)學案例展現(xiàn)人工智能技術在醫(yī)學圖像學領域的應用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫(yī)學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫(yī)學圖像問題的能力。

·6.9萬字

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實戰(zhàn)AI大模型

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優(yōu)化。同時，《實戰(zhàn)AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經(jīng)驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發(fā)與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數(shù)學推導，易于讀者理解，專注于實戰(zhàn)。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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