捕鱼机老夫子多少一台

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領(lǐng)域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎(chǔ)知識和關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術(shù)原理、實際應(yīng)用以及高性能計算（HPC）技術(shù)的使用，如并行計算和內(nèi)存優(yōu)化。同時，《實戰(zhàn)AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓(xùn)練各種模型。無論是人工智能初學(xué)者還是經(jīng)驗豐富的實踐者，都能從本書學(xué)到實用的知識和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領(lǐng)域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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AI陪聊共情力：讀懂你的心

在這個快節(jié)奏的時代，我們常常感到孤獨、焦慮卻無處訴說。AI陪聊的出現(xiàn)，讓我們擁有了探索一個溫暖而智能的解決方案的可能：當(dāng)深夜輾轉(zhuǎn)難眠時，有個永遠在線的傾聽者；當(dāng)被工作壓得喘不過氣時，有個能幫我們理清思路的智慧伙伴；當(dāng)需要鼓勵卻不好意思打擾朋友時，有個隨時準(zhǔn)備為我們打氣的貼心助手……那么，AI陪聊是如何讀懂我們的內(nèi)心，如何共情，又會帶領(lǐng)我們走向什么樣的內(nèi)心旅程呢？

·2.1萬字

為人文賦理（通用人工智能的中國藍圖系列）

本書的主題是從通用人工智能的視角來詮釋中國的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書是為人文賦“理”，即以人工智能的數(shù)理與認(rèn)知模型詮釋中國思想，試圖為中國優(yōu)秀哲學(xué)思想構(gòu)建嚴(yán)格的數(shù)理體系，以便中國思想可以在正在到來的智能時代指導(dǎo)社會治理與實踐，從而轉(zhuǎn)化成強大的生產(chǎn)力。為此，本書先從智能時代的文明與道路說起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關(guān)鍵在于“心”的出現(xiàn)，探索“心”的構(gòu)成。接下來，本書提出一個中國傳統(tǒng)思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽、風(fēng)水、易經(jīng)、因果報應(yīng)、禪宗、理學(xué)、心學(xué)、漢字等，用人工智能數(shù)理模型對其進行解讀。終章，本書簡要介紹了智能社會治理的社會實踐。

·13.7萬字

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機·智：從數(shù)字化車間走向智能制造

國內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車間建設(shè)的書籍。數(shù)字化車間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點，特別是智能背景下的數(shù)字化車間方面的書籍現(xiàn)在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內(nèi)容進行闡述。

·19.2萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化等智能設(shè)計技術(shù)、設(shè)計理性知識建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識管理等知識工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書可以作為高等院校機械、信息、自動化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬字

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深度學(xué)習(xí)從0到1

深度學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實戰(zhàn)應(yīng)用的教程，從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一直介紹到深度學(xué)習(xí)算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學(xué)習(xí)框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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破解深度學(xué)習(xí)（核心篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)從入門到進階、從理論到實戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜CNN、RNN和注意力機制網(wǎng)絡(luò)，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎(chǔ)模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復(fù)雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章講解生成式大語言模型的內(nèi)在原理并對其發(fā)展趨勢予以展望。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·13.4萬字

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寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點模型和深入解決問題的U型思維模型。對于每個模型，書中都有詳細的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

·13.8萬字

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智能控制

本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應(yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強，突出理論聯(lián)系實際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機操作題。

·12.6萬字

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知識圖譜導(dǎo)論

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計算等多個領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎(chǔ)知識點的內(nèi)容，同時囊括多模態(tài)知識圖譜、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學(xué)者梳理知識圖譜的基本知識點和關(guān)鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業(yè)師生閱讀，也可供計算機相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

·16.1萬字

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初中生如何用DeepSeek快速提高作文成績

《初中如何用DeepSeek快速提高作文成績》是一本顛覆傳統(tǒng)寫作教學(xué)的AI賦能指南。全書通過7大核心章節(jié)，從審題、結(jié)構(gòu)、素材到語言潤色，層層拆解作文提升的“黑箱邏輯”。通過30+真實案例分析，如“咸豆?jié){里的銀河系”“核酸檢測貼紙的時空隱喻”等滿分作文誕生實錄，揭秘如何將AI工具轉(zhuǎn)化為“思維外掛”——5步精準(zhǔn)鎖定得分點、3分鐘搭建高分框架、100+新穎素材速成術(shù)等硬核技巧，直擊跑題、套路化、語言干癟等痛點。書中更獨家收錄考場應(yīng)急方案、滿分作文特訓(xùn)日志，以及人機協(xié)作的創(chuàng)作心法，幫助學(xué)生在人工智能輔助下喚醒文字感知力，從“寫作困難戶”蛻變?yōu)椤皾M分制造機”。這不是一本AI使用說明書，而是一場重塑寫作思維的革命——讓技術(shù)為靈感插翼，讓機器為人性增溫。

·1.8萬字

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RPA智能機器人：實施方法和行業(yè)解決方案

這是一部為企業(yè)應(yīng)用RPA智能機器人提供實施方法論和解決方案的著作。作者團隊RPA技術(shù)、產(chǎn)品和實踐方面有深厚的積累，不僅有作者研發(fā)出了行業(yè)領(lǐng)先的國產(chǎn)RPA產(chǎn)品，同時也有作者在萬人規(guī)模的大企業(yè)中成功推廣和應(yīng)用國際最有名的RPA產(chǎn)品。本書首先講清楚了RPA平臺的技術(shù)架構(gòu)和原理、RPA應(yīng)用場景的發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃等必備的理論知識，然后重點講解了人力資源、財務(wù)、稅務(wù)、ERP等領(lǐng)域的RPA實施方法和解決方案，具有非常強的實戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

·5.2萬字

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TensorFlow技術(shù)解析與實戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)等各個方面。全書分為基礎(chǔ)篇、實戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯(lián)系實際，實戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬字

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如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學(xué)會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準(zhǔn)確、系統(tǒng)、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節(jié)省時間、解決問題。

·7.4萬字

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財稅RPA：財稅智能化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機器人實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領(lǐng)域多年的實踐經(jīng)驗，從技術(shù)原理、應(yīng)用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化4項革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財務(wù)機器人選擇的角度講解了財務(wù)機器人的應(yīng)用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財稅機器人的整套實施方法論，包括策略與評估、設(shè)計與構(gòu)建、實施與應(yīng)用、運營與優(yōu)化4個步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和實施；第6章對未來RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進行了展望，探討了RPA對財務(wù)人員的影響。

·9.9萬字

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AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動態(tài)，還重點講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應(yīng)用，通過分析大量的經(jīng)典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。

·11.6萬字

會員

初中如何用DeepSeek快速提高語文成績

這是一本專為初中生打造的AI賦能學(xué)習(xí)指南。本書針對語文學(xué)習(xí)中的“閱讀難理解、寫作沒思路、文言文似天書、考試時間緊”四大痛點，結(jié)合智能工具DEEPSEEK的核心功能，提供從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)的全流程解決方案。通過五章系統(tǒng)教學(xué)，學(xué)生可掌握AI輔助下的個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃、現(xiàn)代文閱讀速解技巧、作文構(gòu)思與智能批改、文言文語法拆解等實用技能，并借助AI模擬押題與錯題復(fù)盤精準(zhǔn)提分。書中融入家庭對話場景與真實案例演示，生動展示如何將AI的“智能問答”“知識圖譜”“動態(tài)測評”等功能轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)助力，既涵蓋中考高頻考點突破策略，也提供名著拓展與長期素養(yǎng)培養(yǎng)路徑。附家長監(jiān)督指南，幫助孩子平衡AI工具與自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)“精準(zhǔn)診斷-高效訓(xùn)練-成績躍升”的良性循環(huán)。

·1.4萬字

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機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：從入門到求職

本書是一本機器學(xué)習(xí)算法方面的理論+實踐讀物，主要包含機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學(xué)習(xí)模型六大部分。機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和工程實踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結(jié)合三種常見的線性回歸模型實現(xiàn)了一個房價預(yù)測的案例。第4至11章詳細介紹了幾種常見的分類模型，包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機模型、隨機森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型，每一個模型都給出了較為詳細的推導(dǎo)過程和實際應(yīng)用案例。第12章系統(tǒng)介紹了五種常見的聚類模型，包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類，每一個模型的原理、優(yōu)缺點和工程應(yīng)用實踐都給出了較為詳細的說明。第13章系統(tǒng)介紹了四種常用的降維方式，包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入，同樣給出了詳細的理論推導(dǎo)和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，詞向量模型詳細介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導(dǎo)和應(yīng)用；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的各類基礎(chǔ)知識。

·12.3萬字

會員

初中如何用DeepSeek快速提高物理成績

這一本顛覆傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的智能教育指南，專為渴望突破物理瓶頸的初中生量身打造。本書以認(rèn)知科學(xué)為基底，通過七大核心方法論，將人工智能技術(shù)深度融入物理學(xué)習(xí)全流程：從知識網(wǎng)絡(luò)智能構(gòu)建到錯題基因級診斷，從虛擬實驗室多維推演到考場思維實景淬煉，層層拆解中考物理的提分密碼。書中不僅揭秘如何用DeepSeek掃描132個知識節(jié)點盲區(qū)、預(yù)測87%的命題趨勢，更獨創(chuàng)“動態(tài)難度算法”“認(rèn)知代謝監(jiān)控”“跨時空學(xué)盟”等前沿工具，幫助學(xué)生在AI輔助下完成從“機械刷題”到“物理直覺”的思維進化。通過真實案例與大數(shù)據(jù)驗證，讀者將掌握如何讓物理成績在30天內(nèi)提升40%的實戰(zhàn)技巧，同時建立持續(xù)領(lǐng)先的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)——無論是實驗題設(shè)計、綜合應(yīng)用題破局，還是高中物理的進階銜接，本書提供的不只是解題模板，更是理解物理本質(zhì)的思維操作系統(tǒng)。這是一場告別低效苦學(xué)的認(rèn)知革命，讓每個普通學(xué)生都能擁有“學(xué)霸級”的物理洞察力。

·1.5萬字

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初中如何用DeepSeek快速提高英語成績

《初中如何用DeepSeek快速提高英語成績》是一本顛覆傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的智能提分指南。針對初中生“背了就忘的詞匯、似懂非懂的語法、聽得清卻選不對的聽力、讀得懂卻做不對的閱讀”等核心痛點，本書通過七大AI賦能方案，將復(fù)雜的學(xué)習(xí)難題轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的科技解決方案。從7天攻克300+高頻考點的智能背詞計劃，到透視十年命題規(guī)律的真題大數(shù)據(jù)攻略；從動態(tài)修復(fù)語法漏洞的AI診斷系統(tǒng)，到模擬真實考場的聽力特訓(xùn)艙——全書以真實案例與實驗數(shù)據(jù)為錨點，揭示如何用AI技術(shù)實現(xiàn)“精準(zhǔn)定位漏洞、靶向提升弱項、預(yù)測命題趨勢”的逆襲邏輯。書中更獨家披露考前30天的智能沖刺策略，通過錯題追蹤、腦力節(jié)律優(yōu)化與壓力管理，幫助學(xué)生在有限時間內(nèi)激活最大提分潛能。這不是又一本普通教輔，而是一場用十萬考生數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的學(xué)習(xí)革命，讓每個努力時刻都轉(zhuǎn)化為肉眼可見的分?jǐn)?shù)增長。掃碼即可解鎖DeepSeek智能工具，見證英語成績的指數(shù)級蛻變！