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指標體系與指標平臺:方法與實踐
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這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作,詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品,融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗,得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地,本書主要講解了以下五個方面的內容:(1)從指標驅動的數字化經營新模式開始,介紹指標管理對企業經營的重要意義。(2)指標體系的設計方法論,帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。(3)指標管理平臺的產品設計與技術架構,介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。(4)深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業,從不同行業的特點出發,介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖,結合行業的最佳實踐,為想要進行數據智能決策的企業提供參考。(5)探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用,探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

數勢科技 大數據技術標準推進委員會 ·數據庫 ·16.2萬字

金融商業算法建模:基于Python和SAS
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這是一本貫穿金融業務經營全流程,以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作,涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等數據建模環節。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經驗的大數據專家,不僅技術功底深厚、業務經驗豐富,而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作,讓本書內容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優化分析類三大主題,獨創九大模板:客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘,詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等,內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外,本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充,包括模型評估、模型監控、算法工程化,指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合,通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時,還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板,力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

趙仁乾 田建中 葉本華 常國珍 ·數據庫 ·18.2萬字

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