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(俄)馬克西姆·拉潘
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本書的主題是強化學習(ReinforcementLearning,RL),它是機器學習(MachineLearning,ML)的一個分支,強調如何解決在復雜環境中選擇最優動作時產生的通用且極具挑戰的問題。學習過程僅由獎勵值和從環境中獲得的觀察驅動。該模型非常通用,能應用于多個真實場景,從玩游戲到優化復雜制造過程都能涵蓋。
(俄)馬克西姆·拉潘 ·人工智能 ·29萬字
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