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數(shù)據(jù)要素價值化藍圖：全景、認知與路徑
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數(shù)據(jù)要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內(nèi)容分為五篇。第一篇從數(shù)據(jù)要素的基本概念和發(fā)展歷程入手，幫助讀者建立對數(shù)據(jù)要素的初步認知，并在此基礎上探索與數(shù)據(jù)要素相關的政策導向和環(huán)境，了解數(shù)據(jù)在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值化，具體包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理與確權、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與定價等多個方面，還介紹了數(shù)據(jù)資源入表，數(shù)據(jù)監(jiān)管、合規(guī)與安全，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易等知識。第三篇重點介紹公共數(shù)據(jù)要素基本知識和公共數(shù)據(jù)要素價值藍圖。第四篇介紹產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素基本知識和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素價值藍圖。第五篇介紹個人數(shù)據(jù)要素基本知識和個人數(shù)據(jù)要素價值藍圖。

史凱 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.8萬字

深入淺出數(shù)字孿生
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深入淺出數(shù)字孿生

本書基于工業(yè)4.0背景，闡述了數(shù)字孿生作為一種科學范式，為物理對象/系統(tǒng)及其數(shù)字對應體提供了非凡的優(yōu)勢和靈活性。本書結合數(shù)字孿生在各行業(yè)的應用來闡述其基本知識和運行方式。本書首先介紹了數(shù)字孿生的基本定義、相關概念、發(fā)展歷程、構成要素、工作原理、類型、特性、解決方案架構等內(nèi)容；其次介紹了數(shù)字孿生的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)、研究與應用；然后介紹了數(shù)字孿生在醫(yī)療、建筑、石油和天然氣、制藥等行業(yè)以及智慧城市、結構健康檢測、組織產(chǎn)品開發(fā)和制造等方面的應用；最后對數(shù)字孿生的未來進行了展望。

(印)瑪尼莎·沃赫拉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.8萬字

AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應用落地
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AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應用落地

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術認知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構建數(shù)字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應用、基礎體系、可信數(shù)據(jù)流通技術及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術與實踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標注等。第7章介紹企業(yè)AI應用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領域技術趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術的自主可控、開源技術的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.2萬字

云計算與大數(shù)據(jù)應用
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云計算與大數(shù)據(jù)應用

本書是云計算與大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的標準化教材。全書以云計算與大數(shù)據(jù)的應用為核心。以云計算與大數(shù)據(jù)的基本知識為入手，以實際應用為脈絡，用理論與實踐相結合的方式介紹云計算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，全書共分七章，首先介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，讓初學者有一定大致了解。而后介紹了云計算的應用，著重與在金融與制造行業(yè)的應用方面進行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應用收尾。全文應用研究均以實學科前沿科技出發(fā)，內(nèi)容詳細豐實，力求為云計算與大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的學者提供學習指導與幫助。

莫有印 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.1萬字

一本書講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識體系與能力模型詳解
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一本書講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識體系與能力模型詳解

這是一本能指導首席數(shù)據(jù)官（CDO）快速構建知識體系和能力模型的標準指南。本書融合了作者對CDO角色的深刻理解和深厚的工程實踐經(jīng)驗，系統(tǒng)而全面地介紹了CDO所需的核心知識體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發(fā)，逐步深入探討了CDO在政策環(huán)境、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織數(shù)據(jù)體系建設與管理、數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造等方面的關鍵作用。書中不僅詳細闡述了CDO應具備的基礎數(shù)據(jù)知識和組織數(shù)據(jù)管理能力，還通過豐富的案例和實戰(zhàn)技巧，展示了如何將理論知識應用于實際業(yè)務場景中，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的實現(xiàn)。本書旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步成長為具備深厚數(shù)據(jù)功底和卓越領導能力的首席數(shù)據(jù)官，為企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級提供有力支持。

王曉華 趙瑞 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.3萬字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營，全書共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個角度說明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

錢勇 項靈剛 林建興 于冰冰等 ·數(shù)據(jù)庫 ·33.6萬字

城市計算
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城市計算

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題，以典型應用為案例著重介紹大數(shù)據(jù)中異構數(shù)據(jù)的融合和協(xié)同計算技術，根據(jù)城市計算的框架分成四個部分：概念和框架、城市感知和數(shù)據(jù)采集、城市數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計算的概述。第二部分（第3章）介紹了數(shù)據(jù)的來源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時空數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數(shù)據(jù)中挖掘知識的基本技術和高級主題。本書適合計算機及人工智能專業(yè)的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

鄭宇 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.4萬字

業(yè)務數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務難題
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業(yè)務數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務難題

本書主要向讀者介紹基于互聯(lián)網(wǎng)技術的數(shù)據(jù)分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內(nèi)容包括學數(shù)據(jù)分析有什么用，數(shù)據(jù)分析的基礎方法，數(shù)據(jù)分析的起點，數(shù)據(jù)分析的基礎，數(shù)據(jù)分析的準備；通過數(shù)據(jù)分析看清現(xiàn)實，通過數(shù)據(jù)分析抓住業(yè)務增長機會，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常、處理異常、防止異常，通過數(shù)據(jù)分析預測與推薦，通過數(shù)據(jù)分析服務線下業(yè)務，數(shù)據(jù)分析結果匯報，以及讓數(shù)據(jù)分析結果落地實踐。

程靖 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.3萬字

Redis應用實例
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Redis應用實例

本書將從內(nèi)部組件、外部應用和數(shù)據(jù)結構3個方面為讀者介紹Redis常見、經(jīng)典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內(nèi)部組件，介紹的實例通常用于系統(tǒng)內(nèi)部，如緩存、鎖、計數(shù)器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統(tǒng)中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用，如直播彈幕、社交關系、排行榜、分頁、地理位置等；第三部分講數(shù)據(jù)結構，介紹的實例是一些使用Redis實現(xiàn)的常見數(shù)據(jù)結構，如先進先出隊列、棧、優(yōu)先隊列和矩陣等。本書希望通過展示常見的Redis應用實例來幫助讀者了解使用Redis解決各類問題的方法，并加深讀者對Redis各項命令及數(shù)據(jù)結構的認識，使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類問題的Redis專家。本書適合對Redis有基本了解且想要進一步掌握Redis及鍵值數(shù)據(jù)庫具體應用的技術人群，是理想的Redis技術進階讀物。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

OLAP引擎底層原理與設計實踐
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OLAP引擎底層原理與設計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎知識和Presto相關的背景知識，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進行原理級解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機制（第9章和第10章）對整個交換機制和OLAP引擎的具體實現(xiàn)原理進行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關的知識；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構成、注冊流程、語義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發(fā)方法。

高英舉 許一騰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

Hadoop構建數(shù)據(jù)倉庫實踐
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Hadoop構建數(shù)據(jù)倉庫實踐

本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模與SQL開發(fā)的簡單性與大數(shù)據(jù)技術相結合，快速、高效地建立可擴展的數(shù)據(jù)倉庫及其應用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關概念，使用Sqoop從關系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進行快速聯(lián)機數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員、大數(shù)據(jù)技術人員、Hadoop技術人員、數(shù)據(jù)倉庫技術人員，也適合高等院校和培訓機構相關專業(yè)的師生教學參考。

王雪迎 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.2萬字

Redis使用手冊
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Redis使用手冊

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應用場景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結構與應用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結構，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結構的眾多命令及其詳細信息，并在其中穿插介紹了多個使用Redis命令構建應用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進一步加深對命令的認識，并學會如何在實際中應用這些命令，從而達到學而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結構的基礎上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動過期功能、流水線與事務、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學會如何將Redis應用在更多場景中。第三部分“多機功能”介紹Redis的三項多機功能：復制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴展Redis讀寫性能的相關知識，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴展方式。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通
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Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通

本書系統(tǒng)詳細地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫術語、數(shù)據(jù)庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設計流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容，最后一章介紹了開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，快速提高自己的Access技術和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

PostgreSQL指南：內(nèi)幕探索
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PostgreSQL指南：內(nèi)幕探索

PostgreSQL是一個開源的多用途關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在世界各地廣泛使用。它是一個集成了子系統(tǒng)的龐大系統(tǒng)，每個系統(tǒng)都有一個特殊的復雜功能，并且可以相互協(xié)作。對內(nèi)部機制的理解對于使用PostgreSQL進行管理和集成至關重要，本書從內(nèi)核邏輯層面展現(xiàn)了PostgreSQL的全貌，并詳細分析了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的進程與內(nèi)存體系結構，并發(fā)控制的原理及多種場景的流程、內(nèi)存管理機制、預寫日志的文件結構、流復制等多個子系統(tǒng)的的原理細節(jié)。

(日)鈴木啟修 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.1萬字

Redis 5設計與源碼分析
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Redis 5設計與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結構類型，Redis內(nèi)部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數(shù)據(jù)結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網(wǎng)絡服務開發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應用到自己業(yè)務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執(zhí)著，把每個業(yè)務數(shù)據(jù)流程圖、關鍵代碼、數(shù)據(jù)結構圖都規(guī)劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務開發(fā)者、系統(tǒng)運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

陳雷等 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.2萬字

基于MATLAB的試驗設計和數(shù)據(jù)處理
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基于MATLAB的試驗設計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學相關課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

魏霖靜 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）
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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，并由點及面地介紹了業(yè)務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業(yè)務—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細級別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現(xiàn)多維、結構化分析。

喜樂君 ·數(shù)據(jù)庫 ·32萬字

科研統(tǒng)計思維與方法：SPSS實戰(zhàn)
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科研統(tǒng)計思維與方法：SPSS實戰(zhàn)

本書以實際案例和具體應用為驅(qū)動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預處理，重點講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯(lián)性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

數(shù)據(jù)湖倉
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數(shù)據(jù)湖倉

數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數(shù)據(jù)技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構師、業(yè)務人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

(美)比爾·恩門等 ·數(shù)據(jù)庫 ·4.6萬字

推薦系統(tǒng)全鏈路設計：原理解讀與業(yè)務實踐
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推薦系統(tǒng)全鏈路設計：原理解讀與業(yè)務實踐

這是一本指導中高級從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術展開深度解讀的專業(yè)工具書，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設計和優(yōu)化的經(jīng)驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業(yè)者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實際業(yè)務場景中可能出現(xiàn)的各種問題，直指問題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務場景中的落地情況，包括構建推薦系統(tǒng)可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關推薦系統(tǒng)落地指導。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結構化數(shù)據(jù)的結構化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點內(nèi)容。第4章對推薦系統(tǒng)的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的設計和調(diào)參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學習在混排的應用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

唐楠烊 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

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