本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)等，以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。