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本書從多個數據項目實例出發，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數據抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創的代碼為主，不借助現成的框架，強調在數據采集過程中的發散思維，總結攻克反爬蟲的思維模式，實現以低成本的方式得到想要的數據的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發一個大數據產品。

·4.8萬字

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分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

·7.9萬字

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新型數據庫系統：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展，在各行各業都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總線技術，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

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Python數據分析入門：從數據獲取到可視化

本書作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學習打下基礎。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之余來閱讀這部分內容。

·6.6萬字

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大數據Hadoop 3.X分布式處理實戰

本書共14章，前4章主要講解和演示大數據與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態的常用組件，包括NoSQL數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業級的大型大數據綜合實戰項目。

·12.4萬字

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Hadoop 3.x大數據開發實戰

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解操作系統集群環境的配置；第3~16章講解Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過案例演示了各個框架的實際應用。讀者即使沒有任何大數據基礎，通過閱讀本書，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數據集群并獨立完成項目開發。本書通俗易懂，內容豐富，適合大數據開發初學者、大數據運維人員以及大數據分析與挖掘的從業者閱讀，也可作為培訓機構和大專院校大數據專業課程的教學用書。

·17.7萬字

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大數據數學基礎（R語言描述）

本書全面地講解了在科學領域運用廣泛的數據微積分、線性代數、統計學、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與R語言的關系；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括函數、極限、導數、微分、不定積分與定積分及其應用；第3章介紹了線性代數的基礎知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統計學的基礎知識，包括數據分布特征、概率論、隨機變量的數字特征、參數估計、假設檢驗；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值方法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書中的幾乎所有實例都結合R語言進行求解分析，所有章后都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。

·7.7萬字

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數據庫開發技術標準教程

本書由資深網絡安全教師撰寫，書中系統并深入地將Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述了Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析了Python實現網絡安全編程的技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為15章。第1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎。第3章介紹Python語言基礎。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現網絡的嗅探與監聽。第9章介紹使用Python實現拒絕服務攻擊。第10章介紹使用Python實現身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網絡滲透。第14章介紹使用Python對Web應用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓學員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

·10.9萬字

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云原生數據庫：原理與實踐

本書詳細剖析了作為核心基礎軟件系統的數據庫在云計算時代的技術演進歷程，從架構設計、實現機制和系統優化等多個角度闡述傳統數據庫技術是如何一步步發展到云原生形態的。本書強調理論和實踐的充分結合，分析MySQL、PostgreSQL等工業界“活”的系統實現數據庫的SQL優化與執行、事務處理、緩存與索引等原理，在面對實際應用需求時做了哪些權衡與折中，面對復雜的應用場景如何優化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結合阿里云在數據庫領域的研發實踐經驗，著重講述現代數據庫從系統進化到服務的一系列核心技術原理，例如利用云計算資源池化技術、分布式技術實現數據庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內容翔實，兼具理論深度和實現細節，同時開放性地探索了數據庫的最新發展方向，能夠啟發讀者進一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業的本科生和碩士研究生教材，也可作為數據庫行業的內核研發和系統運維等從業人員的參考書。

·13.8萬字

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類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數據挖掘領域的重要分支之一，其在很多應用領域中均發揮著重要作用。本書首先系統地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應算法，具體包括樣本采樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(第9章)。最后，對該領域未來的發展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關專業研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數據挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11萬字

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Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

·5.7萬字

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云原生數據中臺：架構、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構對于數據中臺的必要性。數據中臺的一個天然特性是支持多元異構的數據以及處理這些數據的工具。雖然很多時候孤島的產生有組織架構的原因，但是缺乏統一的數據平臺，無法快速支持不同部門對數據的不同需求，這些也是產生孤島的重要原因—因為業務部門需要不斷建設獨立的系統以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數據平臺建設過程中，公司規模從300人發展到4000人，集群規模從80臺服務器擴展到8000臺服務器，利用云原生架構我們快速滿足了各個部門對不同數據的需求，并極大簡化了統一數據規范的工作。各個業務部門可以快速自主地在平臺上開發自己的數據應用，很少需要額外的系統支持，從而大大降低了出現孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術的不斷成熟，我們認為云原生架構一定是未來數據平臺建設的必然選擇。

·19.4萬字

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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數據操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數據庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術的初學者和相關專業的大學生、研究生學習，也很適合大數據及云計算平臺構建人員以及有一定基礎的IT開發人員使用。

·10.7萬字

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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

·10.6萬字

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數據庫系統及應用（第2版）

本書從實用性和先進性出發，通過一個完整的數據庫應用實例，全面介紹數據庫的基本理論及數據庫的管理、設計與開發技術。全書共14章，主要內容包括：數據庫系統概論、關系數據模型、約束語言SQL、完整性約束、數據庫安全、數據庫恢復技術、并發控制、數據庫設計方法、數據庫高級開發技術、數據倉庫、數據挖掘、地理信息系統和空間數據庫、主流數據庫產品介紹等。

·27.8萬字

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數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎篇（第1章和第2章）主要介紹數據分析的概念、術語、方法、模型等，為后續的內容展開奠定基礎。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數據的采集、整理以及常用數據報表的制作。第三部分數據分析篇（第6章到第14章）占據了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數據掃描、數據標注、異常值分析、回歸等。

·7.3萬字

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Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

·6.4萬字

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Creating Concrete5 Themes

PracticalguidetocreateConcrete5themes.Thisbookisgreatforthemedevelopersnewtoconcrete5whoarelookingtousetheirexperienceinHTMLandCSStocreatehighqualitythemesforconcrete5.It’sassumedthatyouhaveworkedwithHTMLbeforeandcanalsoreadcodeasyou’llseesomebasicPHPandJavaScriptcode.Thereareafewwordsaboutusingconcrete5,butyou’reexpectedtospendabitoftimeonyourowntogetfamiliarwiththeconcrete5interfacebyyourselfandbyreadingsomeofthearticleslistedinthebook.Readersareexpectedtohavetheabilitytosetuptheirownconcrete5site,butbasicinformationabouttheinstallationandlinkstofollowupareprovidedthough.

·3.1萬字

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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

·7.5萬字

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數據庫

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爬蟲實戰：從數據到產品