AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應用落地
本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術認知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構建數(shù)字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應用、基礎體系、可信數(shù)據(jù)流通技術及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術與實踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標注等。第7章介紹企業(yè)AI應用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領域技術趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術的自主可控、開源技術的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術的原理與展望。
·20.2萬字
