不朽情缘有哪些技巧

R是一種適用于統計分析計算和圖像處理的語言，受S語言和Scheme語言影響發展而來。早期R是基于S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不做任何修改地在R環境下運行。R的語法來自Scheme，作為一款誕生于20世紀90年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。本書從實際應用出發，結合實例及應用場景，深入淺出地介紹了R語言應用的相關知識：R語言的安裝及使用、數據對象與數據讀寫、常用數據管理、圖形探索、高級繪圖工具及常用的建模算法在R語言中的實現方式。書中以R語言的函數應用為主，先介紹了函數的應用場景及使用格式，再給出函數的應用實例，最后對函數的運行結果做出了解釋，將掌握函數應用的所需知識點按照實際使用的流程展示出來。

·9.2萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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PySpark大數據分析與應用

本書以Python作為開發語言，系統介紹PySpark開發環境搭建流程及基于PySpark進行大數據分析的相關知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數據分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數據處理、基于PySpark的機器學習庫，內容介紹注重理論與實踐相結合，通過典型示例強化PySpark在大數據分析中的實際應用；第6、7章通過基于PySpark的網絡招聘信息的職業類型劃分和基于PySpark的信用貸款風險分析兩個完整的案例實戰，結合前5章的PySpark編程知識，實現完整的大數據分析過程。本書大部分章包含實訓和課后習題，讀者通過練習和操作實踐，能夠鞏固所學的內容。本書可作為高校數據科學或大數據相關專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

·10.4萬字

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數據結構與算法（C語言版）

本書將基本的算法設計技術和數據結構很好地結合起來，第1章介紹數據結構和算法在程序設計中的作用，以及數據結構和算法的基本概念；第2章以初等數論作為應用實例介紹基本的算法設計技術，使學生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態規劃法等算法設計技術的設計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數組、樹和二叉樹、圖等數據結構，并從算法設計技術的角度討論數據結構的基本操作；第8章和第9章是常用數據處理技術，包括查找和排序，并從算法設計技術的角度闡述查找和排序的算法思想和設計過程。

·15萬字

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一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐

這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供指導的著作，由用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度、深入展開，不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。從數據治理的戰略規劃到落地實施，本書將各環節的核心內容概括為“3個戰略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數據治理之道：3個戰略機制高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。數據治理之法：8項關鍵舉措重點講解了數據治理的8項舉措：理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。數據治理之術：7種技術能力重點講解了數據治理的7種能力：數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。數據治理之器：7個治理工具從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具：數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個綜合的數據治理案例，以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

·29.5萬字

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高效使用Redis：一書學透數據存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數據結構，包括動態字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結構及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關的GEO命令、統計相關的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務、持久化、主從復制以及集群等。

·8.7萬字

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大數據可視化

本書是面對當前大數據應用、可視分析研究和應用的新形勢，專門為數據科學與大數據技術、智能科學與技術、計算機、數據處理等專業本科生開設數據可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學之嚴謹和科研之創新有機地結合，全面詮釋了大數據可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數據可視化概述、可視化的類型與模型、數據可視化基礎、數據可視化的常用方法、大數據可視化的關鍵技術、可視化交互、大數據可視化工具、大數據可視化系統——魔鏡以及大數據可視化的行業案例等內容。為了便于學習，每章都附有習題。

·16.7萬字

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數據庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據最新計算機等級考試的規范《二級Access數據庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數據庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數據庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數據庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

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云計算寶典：技術與實踐

探究核心技術，總結實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統的探討。戰略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業中的應用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產業參與者勾畫了藍圖。技術基石篇首先描述數據中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數據中心的需求和挑戰，隨后介紹云計算的技術基礎：服務器虛擬化和虛擬器件。系統架構篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構，在基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務的層面進行了深入的技術探討，并給出相關的參考實現。業界動態篇勾勒了生態系統的動態和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業界的基本情況和主流產品。

·30.1萬字

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DB2數據庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業界主流的數據庫產品，廣泛應用于金融、通信、煙草等行業。本書側重于DB2數據庫管理，以實戰為主要目標，內容涵蓋軟件安裝配置、數據庫環境搭建、存儲規劃、數據遷移、備份恢復、鎖、性能監控調優和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經歷，實戰經驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數據庫管理的極佳實踐經驗。

·27.6萬字

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SOLIDWORKS 2018中文版機械設計基礎與實例教程

《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺，依照知識結構順序和讀者的學習規律合理安排設計實例內容，力求使讀者的軟件操作能力和設計水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機械設計基礎與實例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎、草圖繪制、零件草繪特征、實體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設計、裝配體的應用以及工程圖的應用，第9章介紹了完整的變速箱設計綜合實例。本書附贈書中所有實例的結果源文件和所有內容的多媒體視頻教程。

·17.9萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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計算機視覺與深度學習實戰：以MATLAB、Python為工具

本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學習的汽車目標檢測、基于計算機視覺的自動駕駛應用、基于深度學習的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學習的以圖搜圖技術、基于YOLO的智能交通目標檢測等多項重要技術及應用，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學習理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，并且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。

·14萬字

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數據結構：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學統考大綱的全部內容。本書討論的典型數據結構問題。對于線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數據結構問題，都詳細討論了各自的邏輯結構、存儲結構以及各種算法的設計方法。排序和查找是兩個應用廣泛的算法設計問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態查找、動態查找和哈希查找的存儲結構和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結構的算法經常要設計成遞歸算法，本書專設一章討論遞歸算法的設計方法等問題。本書內容豐富，難度適中，文字簡潔準確，圖文并茂，應用實例多，教學參考資料豐富。本書既可作為計算機本科、專科學生的教材，也可供從事計算機工程和應用工作的科技工作者參考。

·18.3萬字

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數據中心經營之道

本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心布局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業服務商、跨界服務商等各類數據中心運營主體的從業人員閱讀，也可供主管數據中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬字

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一本書講透首席數據官：CDO知識體系與能力模型詳解

這是一本能指導首席數據官（CDO）快速構建知識體系和能力模型的標準指南。本書融合了作者對CDO角色的深刻理解和深厚的工程實踐經驗，系統而全面地介紹了CDO所需的核心知識體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發，逐步深入探討了CDO在政策環境、數字化轉型、組織數據體系建設與管理、數據價值創造等方面的關鍵作用。書中不僅詳細闡述了CDO應具備的基礎數據知識和組織數據管理能力，還通過豐富的案例和實戰技巧，展示了如何將理論知識應用于實際業務場景中，推動數據驅動決策的實現。本書旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步成長為具備深厚數據功底和卓越領導能力的首席數據官，為企業的數據戰略轉型與升級提供有力支持。

·17.3萬字

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成功之路：ORACLE 11g學習筆記

本書專為開發人員編寫，先引導開發新手熟悉Oracle環境，然后進入數據庫開發，并要掌握項目開發中的一些技巧。開發技巧展示是本書的一大特色（這一點很值得資深的開發人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數據庫啟動關閉、Oracle網絡配置等相關內容。在介紹Oracle系統管理的知識以后，將介紹與開發相關的內容（如PL/SQL基礎知識、存儲過程、函數、包等），并介紹數據庫性能調整，本書重點介紹SQL語句調優。SQL語句調優是本書的另一大特色！

·20.1萬字

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數據存儲架構與技術

本書介紹數據存儲架構與技術，涵蓋了存儲盤與存儲介質、存儲陣列、存儲協議、鍵值存儲,文件系統、網絡存儲體系結構、分布式存儲系統、存儲可靠性、存儲安全、數據保護等基礎內容，對存儲維護、存儲解決方案、存儲技術趨勢與發展等主題進行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對數據存儲的理解與運用。本書內容豐富，適合計算機及相關專業高年級本科生或研究生閱讀和學習，同時也可供專業技術人員參考。

·23萬字

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Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

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算法競賽入門經典：習題與解答

《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

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