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基于數據發布的隱私保護模型研究
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基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

劉英華 ·數據庫 ·5.8萬字

數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘
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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

王樂 ·數據庫 ·5.7萬字

全球智庫評價報告（2015）
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全球智庫評價報告（2015）

智庫（thinktank），過去多被翻譯成“思想庫”，就是各種智囊機構，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫”（braintank）、“智囊團”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對于智庫的評價，可謂仁者見仁、智者見智。在對全球智庫進行評價之際，為了進一步檢驗“全球智庫綜合評價指標體系”的科學性與適用性，特制定了“全球智庫綜合評價指標體系（2015年試用版）”（以下簡稱為“評價指標體系2015試用版”）。此次，我們基于指標獲取性及時間緊迫性等原因，從全球智庫綜合評價指標體系的子類之中選取了其中的大部分指標作為評價指標體系2015試用版的指標，并以此對全球智庫進行評價。

荊林波等 ·數據庫 ·2.6萬字

網絡科學與網絡大數據結構挖掘
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網絡科學與網絡大數據結構挖掘

《網絡科學與網絡大數據結構挖掘》作為網絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網絡基本概念、網絡拓撲性質、復雜網絡社團挖掘等內容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數學和物理推導，而是更為關注網絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性。可用于各學科領域的教學及研究人員學習參考。

劉偉 ·數據庫 ·0字

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