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Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

·16.4萬(wàn)字

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代碼的未來(lái)

本書(shū)是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的各種編程語(yǔ)言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對(duì)編程語(yǔ)言的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語(yǔ)言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書(shū)面向各層次程序設(shè)計(jì)人員和編程愛(ài)好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬(wàn)字

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用戶畫(huà)像：平臺(tái)構(gòu)建與業(yè)務(wù)實(shí)踐

這是一本從功能模塊、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、平臺(tái)構(gòu)建、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個(gè)層次由淺入深地講解用戶畫(huà)像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶畫(huà)像平臺(tái)從0到1并發(fā)展為畫(huà)像中臺(tái)的全過(guò)程，打下了扎實(shí)的技術(shù)功底，積累了豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，本書(shū)從技術(shù)和業(yè)務(wù)雙重維度對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行了復(fù)盤(pán)。具體來(lái)講，本書(shū)主要包含如下內(nèi)容：畫(huà)像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫(huà)像平臺(tái)的核心功能和實(shí)現(xiàn)邏輯；畫(huà)像平臺(tái)的主要功能、畫(huà)像平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)選型、畫(huà)像平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型；畫(huà)像平臺(tái)4大功能模塊：標(biāo)簽管理、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫(huà)像分析的實(shí)現(xiàn)方案；從0到1搭建用戶畫(huà)像平臺(tái)，包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建；畫(huà)像平臺(tái)在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中如何為業(yè)務(wù)賦能；畫(huà)像平臺(tái)的優(yōu)化和最佳實(shí)踐。書(shū)中有200+設(shè)計(jì)圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實(shí)應(yīng)用案例，技術(shù)方案和案例均來(lái)自真實(shí)的項(xiàng)目。本書(shū)提供可運(yùn)行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫(huà)像平臺(tái)。

·16.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書(shū)以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問(wèn)題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級(jí)交互、基本計(jì)算和高級(jí)計(jì)算等。本書(shū)以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級(jí)別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級(jí)篩選和高級(jí)計(jì)算三大主題。本書(shū)重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級(jí)別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（微課版）

本書(shū)共有6章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ).。各章內(nèi)容豐富全面，操作步驟詳細(xì)，圖文并茂，便于教學(xué)與自學(xué)。

·14.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問(wèn)題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問(wèn)題，以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開(kāi)論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析，使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。然后，從國(guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，力圖為政府和企業(yè)開(kāi)展個(gè)人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享及跨境流動(dòng)戰(zhàn)略出謀劃策。最后，基于我國(guó)的實(shí)際情況，借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享中存在的問(wèn)題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·14.8萬(wàn)字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的建模，并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，故障診斷、質(zhì)量?jī)?yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分，側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識(shí)沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書(shū)。

·21.7萬(wàn)字

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ORACLE 11g權(quán)威指南

本書(shū)從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的所有特性，并配以翔實(shí)的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書(shū)內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)：包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g其他新特性，對(duì)Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書(shū)是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫(kù)課程的參考教材。

·46.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐

本書(shū)分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語(yǔ)、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開(kāi)奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報(bào)表的制作。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書(shū)的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實(shí)用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標(biāo)注、異常值分析、回歸等。

·7.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：構(gòu)建方法與應(yīng)用實(shí)踐

這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建（從規(guī)劃、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用）方法論與實(shí)踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略，還通過(guò)多個(gè)行業(yè)實(shí)例展示了具體操作方法。書(shū)中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實(shí)踐構(gòu)建過(guò)程。本著“一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的”這一宗旨，本書(shū)除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外，還結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標(biāo)波動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與實(shí)際業(yè)務(wù)的底層關(guān)聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地到業(yè)務(wù)中。

·12.7萬(wàn)字

會(huì)員

Python數(shù)據(jù)分析

本書(shū)系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項(xiàng)知識(shí)，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語(yǔ)切分、自然語(yǔ)言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書(shū)通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識(shí)與Python的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運(yùn)用Python解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數(shù)據(jù)分析課程教材，還適合作為金融行業(yè)人員的參考資料。

·12.3萬(wàn)字

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Oracle DBA手記

本書(shū)由多位工作在數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)一線的工程師合著而成，其中包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫(kù)診斷案例與性能優(yōu)化實(shí)踐。通過(guò)真實(shí)的DBA工作記錄展現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)來(lái)源于實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)分享與記錄，作者更注重將DBA的工作方法、DBA的職業(yè)發(fā)展等展現(xiàn)出來(lái)，對(duì)廣大OracleDBA具有極高的借鑒價(jià)值。

·18.6萬(wàn)字

會(huì)員

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目教程

本書(shū)以大型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQLServer2012為平臺(tái)，通過(guò)一個(gè)貫穿全書(shū)的實(shí)例“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)講解了SQLServer2012的安裝和配置，數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語(yǔ)言、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器，數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)與導(dǎo)入導(dǎo)出，SQLServer的安全管理等內(nèi)容。本書(shū)共分為緒論和6個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、實(shí)現(xiàn)“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的查詢、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中視圖與索引的使用、程序設(shè)計(jì)和“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)的安全與保護(hù)機(jī)制。本書(shū)由淺入深、理論聯(lián)系實(shí)際，在保證教材系統(tǒng)性和科學(xué)性的同時(shí)，注重實(shí)踐性和操作性。本書(shū)適合作為高等職業(yè)學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員參考。

·5.1萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)分析咖哥十話：從思維到實(shí)踐促進(jìn)運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)

本書(shū)以案例的形式，介紹從思維模型分析到場(chǎng)景實(shí)踐的數(shù)據(jù)分析方法。全書(shū)圍繞“數(shù)據(jù)分析”與“運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)”兩大關(guān)鍵要素，在系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)采集技能、數(shù)據(jù)清洗技能等基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，以問(wèn)題為導(dǎo)向，解讀運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)內(nèi)容，在獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播循環(huán)等各個(gè)核心運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)展開(kāi)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)提供案例相關(guān)數(shù)據(jù)集與源碼包，適合數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等行業(yè)有數(shù)據(jù)分析具體業(yè)務(wù)需求的人士閱讀，也適合相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·12萬(wàn)字

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大學(xué)計(jì)算機(jī)：理解和運(yùn)用計(jì)算思維

本書(shū)采用對(duì)比聯(lián)想式、場(chǎng)景理解與模擬、習(xí)練式的方式，旨在提高學(xué)生理解程序執(zhí)行、理解復(fù)雜系統(tǒng)計(jì)算思想的能力。全書(shū)分為15章，內(nèi)容包括什么是計(jì)算思維，計(jì)算思維基礎(chǔ)：0和1與邏輯，計(jì)算思維基礎(chǔ)：0和1與機(jī)器程序，機(jī)器程序的執(zhí)行，程序構(gòu)造是一種計(jì)算思維，程序的基本構(gòu)造手段：遞歸與迭代，程序編寫(xiě)：計(jì)算思維與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，理解復(fù)雜計(jì)算環(huán)境：計(jì)算思維與管理維等。

·20.9萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用

全書(shū)共有13章，系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式并行編程模型MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門(mén)級(jí)的實(shí)踐操作，讓讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·18.7萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析

本書(shū)是暢銷書(shū)升級(jí)版，向讀者提供了一套完整的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術(shù)架構(gòu)、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進(jìn)行組織。本書(shū)著重介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索引擎中的應(yīng)用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并結(jié)合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索引擎中的價(jià)值；同時(shí)，闡述了大數(shù)據(jù)給搜索引擎帶來(lái)的新特性，結(jié)合目前大數(shù)據(jù)分析的主流工具，在搜索引擎中構(gòu)建知識(shí)圖譜，以及進(jìn)行日志反饋學(xué)習(xí)，可以使得搜索引擎更加智能。本書(shū)不僅適合作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書(shū)，也適合作為搜索引擎愛(ài)好者的參考讀物。

·16.1萬(wàn)字

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辦公應(yīng)用與計(jì)算思維案例教程

全書(shū)共5章，包含33個(gè)應(yīng)用案例。第1~3章屬于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)應(yīng)用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設(shè)計(jì)、運(yùn)行與調(diào)試等應(yīng)用技巧。本書(shū)中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語(yǔ)言通俗易懂。

·12.7萬(wàn)字

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實(shí)現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書(shū)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門(mén)讀物，假定讀者不具備任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。書(shū)中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí)，從機(jī)器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書(shū)首先簡(jiǎn)單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細(xì)講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準(zhǔn)備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，書(shū)中給出了基于NumPy的代碼實(shí)現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書(shū)既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬(wàn)字

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Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書(shū)的主角是在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過(guò)豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進(jìn)行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開(kāi)源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫(kù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級(jí)到3.0版本，本書(shū)第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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