适合女生玩的古风恋爱手游

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝與卸載、常用對(duì)象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級(jí)對(duì)象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對(duì)操作實(shí)踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進(jìn)行操作練習(xí)，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時(shí)間內(nèi)基本掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強(qiáng)、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)人員的參考用書。

·9.7萬(wàn)字

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一本書讀懂大數(shù)據(jù)

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點(diǎn)評(píng)當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點(diǎn)。本書從最初級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟(jì)，平臺(tái)建設(shè)，自媒體營(yíng)銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時(shí)還能學(xué)會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬(wàn)字

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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)編程指南

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語(yǔ)言基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語(yǔ)法；存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對(duì)象的基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級(jí)語(yǔ)言訪問(wèn)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·6.9萬(wàn)字

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SQL必知必會(huì)（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語(yǔ)法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過(guò)濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實(shí)例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒(méi)有過(guò)多闡述數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論，而是專門針對(duì)一線軟件開發(fā)人員，直接從SQLSELECT開始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí)，實(shí)用性極強(qiáng)。新版對(duì)書中的案例進(jìn)行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·7.4萬(wàn)字

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Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門實(shí)例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)以及Python中非常有名的庫(kù)NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊蹋坏?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識(shí)等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹常見算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發(fā)期權(quán)及衍生品定價(jià)的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識(shí)。《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書適合對(duì)使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

·17.3萬(wàn)字

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精益數(shù)據(jù)分析

本書圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開發(fā)、商業(yè)模式畫布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

·21.6萬(wàn)字

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實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實(shí)現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實(shí)踐、設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和對(duì)一些問(wèn)題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實(shí)體、值對(duì)象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫(kù)等內(nèi)容。一個(gè)虛構(gòu)的案例研究貫穿全書，這對(duì)于實(shí)例講解DDD實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)非常有用。

·32萬(wàn)字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，可以跳過(guò)其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過(guò)閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

·27.8萬(wàn)字

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Foxtable數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)寶典

Foxtable是一款國(guó)產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺(tái)。從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)還是報(bào)表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強(qiáng)大和易用；從開發(fā)角度來(lái)說(shuō)，F(xiàn)oxtable又是一個(gè)高效的.net平臺(tái)開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過(guò)程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無(wú)需糾纏于具體功能的實(shí)現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機(jī)端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識(shí)、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場(chǎng)數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

·29.2萬(wàn)字

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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說(shuō)明。本書第2版針對(duì)Python3.6進(jìn)行了更新，并增加了實(shí)際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。你將在閱讀過(guò)程中學(xué)習(xí)到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬(wàn)字

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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來(lái)自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)新模式開始，介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過(guò)程。（3）指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營(yíng)的無(wú)限價(jià)值。

·16.2萬(wàn)字

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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對(duì)“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對(duì)“怎么想”的問(wèn)題進(jìn)行解答，通過(guò)明確分析問(wèn)題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問(wèn)題：解決什么問(wèn)題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思考，明確研究?jī)?nèi)容和分析方法。

·10.8萬(wàn)字

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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識(shí)，包括開發(fā)工具的使用、測(cè)試技術(shù)難點(diǎn)等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實(shí)，是作者多年來(lái)利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗(yàn)但想深入掌握人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機(jī)構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

·13.5萬(wàn)字

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業(yè)務(wù)數(shù)智化：從數(shù)字化到數(shù)智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業(yè)務(wù)數(shù)智化體系的科普書，還是作者多年在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下進(jìn)行數(shù)智化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書系統(tǒng)總結(jié)了一套完整的數(shù)智化解決方案——3M數(shù)智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對(duì)數(shù)字化和數(shù)智化進(jìn)行介紹；第4～8章圍繞3M數(shù)智化體系展開，詳細(xì)說(shuō)明了業(yè)務(wù)數(shù)智化的適用范圍和準(zhǔn)備工作、整體構(gòu)思、思想、落地方法和落地產(chǎn)品；第9～11章介紹了內(nèi)容行業(yè)、O2O行業(yè)、生產(chǎn)制造業(yè)的數(shù)智化實(shí)踐，以案例形式進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。本書適合正在實(shí)踐數(shù)智化項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者，需要了解和實(shí)踐數(shù)字化/數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基層管理者和各類技術(shù)人員、產(chǎn)品人員、運(yùn)營(yíng)人員，高校的教師、科研人員和學(xué)生，以及其他想培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、數(shù)智思維、商業(yè)化思維的讀者。

·18.5萬(wàn)字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來(lái)說(shuō)，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器。在此過(guò)程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬(wàn)字

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Redis使用手冊(cè)

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過(guò)這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、自動(dòng)過(guò)期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場(chǎng)景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)獲得擴(kuò)展Redis讀寫性能的相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

·24.2萬(wàn)字

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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問(wèn)題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

·24.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖解

本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的入門指南，不局限于某種特定語(yǔ)言，略過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，用通俗易懂的方式針對(duì)編程初學(xué)者介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內(nèi)容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊(duì)列等的合理使用，等等。

·6.3萬(wàn)字

會(huì)員

一個(gè)64位操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書講述了一個(gè)64位多核操作系統(tǒng)的自制過(guò)程。此操作系統(tǒng)自制過(guò)程是先從虛擬平臺(tái)構(gòu)筑起一個(gè)基礎(chǔ)框架，隨后再將基礎(chǔ)框架移植到物理平臺(tái)中進(jìn)行升級(jí)、完善與優(yōu)化。為了凸顯64位多核操作系統(tǒng)的特點(diǎn)，物理平臺(tái)選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時(shí)，本書還將Linux內(nèi)核的源碼精髓、諸多官方白皮書以及多款常用協(xié)議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書后能夠?qū)W以致用，進(jìn)而達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的。全書共分為16章。第1~2章講述了操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)概念和開發(fā)操作系統(tǒng)需要掌握的知識(shí)；第3~5章在虛擬平臺(tái)下快速構(gòu)建起一個(gè)操作系統(tǒng)模型；第6~16章將在物理平臺(tái)下對(duì)操作系統(tǒng)模型做進(jìn)一步升級(jí)、優(yōu)化和完善。本書既適合在校學(xué)習(xí)理論知識(shí)的初學(xué)者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎(chǔ)的業(yè)余愛好者。

·28.8萬(wàn)字

會(huì)員

OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來(lái)給讀者講清楚。第一篇背景知識(shí)（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識(shí)和Presto相關(guān)的背景知識(shí)，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計(jì)劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對(duì)多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級(jí)解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對(duì)整個(gè)交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識(shí)；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊(cè)流程、語(yǔ)義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個(gè)實(shí)際案例介紹了高級(jí)API及低級(jí)API的底層開發(fā)方法。

·19.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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