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本書是江蘇省精品教材立項建設(shè)項目成果，面向應(yīng)用型教學(xué)需求，重點突出基礎(chǔ)性和應(yīng)用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關(guān)聯(lián)知識，以一個貫穿全書的商品訂購管理數(shù)據(jù)庫示例為主線，將數(shù)據(jù)庫基本原理、技術(shù)和應(yīng)用三者有機結(jié)合。全書分10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫概覽、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的概念模型、關(guān)系規(guī)范化理論、應(yīng)用系統(tǒng)中的SQL及相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)庫保護和數(shù)據(jù)庫的新進展。附錄A給出了實驗指導(dǎo)。本書免費提供配套電子課件、習(xí)題參考解答和實例源程序。

·21.9萬字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計也做了架構(gòu)描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點，介紹了存儲與互連總線技術(shù)，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

數(shù)據(jù)浪潮

近年來，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計算機從業(yè)者對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)生了強烈的需求。本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對前沿技術(shù)進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的誕生、發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的國際化，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的共同之處，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的算法理論、前沿技術(shù)等。本書適合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)方向的技術(shù)人員和科研人員閱讀，也適合互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)人員及管理人員，以及對特定領(lǐng)域的商業(yè)和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

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Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書的主角是在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

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3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在學(xué)過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻和術(shù)語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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計算機導(dǎo)論（第2版）

本書是應(yīng)用型本科計算機及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的入門課程，對于學(xué)生進一步學(xué)習(xí)本專業(yè)相關(guān)知識具有舉足輕重的作用。本書旨在為計算機及相關(guān)專業(yè)的本科新生提供一個關(guān)于計算機專業(yè)的入門介紹，使他們能對該專業(yè)有一個整體的認識，提高他們學(xué)習(xí)本專業(yè)的興趣，了解該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具有的基本知識和技能。此外，還要了解在該領(lǐng)域工作應(yīng)有的職業(yè)道德和應(yīng)遵守的法律準則。本書簡要介紹了計算機的概念、發(fā)展簡史、計算機系統(tǒng)及運算基礎(chǔ)，計算機軟、硬件子系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡(luò)和Inter?net，多媒體技術(shù)及其應(yīng)用，軟件開發(fā)基礎(chǔ)及人工智能，與計算機相關(guān)的職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)等。教材選材新穎，實用性強，符合當(dāng)今計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢。本書既可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科計算機及其相關(guān)專業(yè)計算機導(dǎo)論（基礎(chǔ)）課程教材，也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書。

·21.6萬字

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Trino權(quán)威指南（原書第2版）

本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的必備知識，以及一些真實世界的部署案例。通過學(xué)習(xí)本書，你將了解Trino在解決海量數(shù)據(jù)分析和查詢問題方面的優(yōu)越性，并學(xué)會在現(xiàn)實場景中使用它來高效地解決需要在短時間內(nèi)返回結(jié)果的大數(shù)據(jù)查詢問題。

·11.8萬字

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數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧

《數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

·19.6萬字

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辦公應(yīng)用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應(yīng)用案例。第1~3章屬于計算機基礎(chǔ)知識應(yīng)用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設(shè)計應(yīng)用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設(shè)計、運行與調(diào)試等應(yīng)用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

·12.7萬字

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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計

本書以MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)及維護（基礎(chǔ)篇）為切入點，重點介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴展的架構(gòu)設(shè)計（架構(gòu)篇）。基礎(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫及存儲引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識。性能篇則從影響MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開始進行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計、Query語句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫鎖定機制的實現(xiàn)。

·23.2萬字

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Oracle從入門到精通（視頻實戰(zhàn)版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數(shù)據(jù)庫版本，該版本數(shù)據(jù)庫凝聚了Oracle30多年的精華。本書不僅是一本Oracle11g的入門教材也是初學(xué)者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書以O(shè)racle11g為例，一共分為四篇，循序漸進的講述了Oracle11g的基本語法和基本操作，從數(shù)據(jù)庫的安裝開始逐步介紹與數(shù)據(jù)庫交互的語句以及管理數(shù)據(jù)庫中的文件、備份與恢復(fù)數(shù)據(jù)庫等操作。在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用篇中還結(jié)合.NET和JAVA的編程環(huán)境講解了如何連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫。

·21.1萬字

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OLAP引擎底層原理與設(shè)計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識和Presto相關(guān)的背景知識，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進行原理級解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機制（第9章和第10章）對整個交換機制和OLAP引擎的具體實現(xiàn)原理進行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊流程、語義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發(fā)方法。

·19.7萬字

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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發(fā)的實際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現(xiàn)的具體思路、部分問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉庫概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論準備、數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫概論及項目需求描述，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、應(yīng)用場景和搭建需求；第二部分是項目部署的環(huán)境準備，介紹了如何從零開始搭建一個完整的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境；第三部分是需求模塊實現(xiàn)，針對不同需求分模塊進行實現(xiàn)，是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

·7.4萬字

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Kafka權(quán)威指南（第2版）

本書介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場景，比如基于事件驅(qū)動的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過學(xué)習(xí)本書，你不僅能夠深入理解這項大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，還能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識付諸實踐，在生產(chǎn)環(huán)境中更好地運行Kafka，并基于它構(gòu)建穩(wěn)健的高性能應(yīng)用程序。

·24.3萬字

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數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術(shù)、項目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數(shù)據(jù)分析中的72個核心知識點進行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識框架，帶領(lǐng)讀者認識數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學(xué)習(xí)地圖，針對具體的方法、技術(shù)進行延伸學(xué)習(xí)。

·16.8萬字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等；第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括行列式、矩陣的運算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書示例大都結(jié)合Python進行求解分析，且每章都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

·9萬字

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數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典

在數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的今天，對于一種已經(jīng)成型的模型，“怎么用”通常不是問題，用個軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了，問題一般都出在模型“什么時候用”和“用完了，然后呢”。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章，分為業(yè)務(wù)理解篇（第1~4章）、指標設(shè)計篇（第5~7章）、數(shù)據(jù)建模篇（第8~16章）、價值展現(xiàn)篇（第17~19章）和實戰(zhàn)進階篇（第20~27章）。業(yè)務(wù)理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀，理解數(shù)據(jù)，熟悉業(yè)務(wù)；指標設(shè)計篇學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為專家數(shù)據(jù)的一些技巧；數(shù)據(jù)建模篇以R語言為計算平臺實施數(shù)據(jù)分析全過程；價值展現(xiàn)篇主要討論如何撰寫有價值的數(shù)據(jù)分析報告；實戰(zhàn)進階篇通過對8個經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學(xué)到的思維方法、實施工具應(yīng)用到解決實際問題中，把數(shù)據(jù)變成價值。本書可供數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)人員閱讀，也可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材或培訓(xùn)教材，以及數(shù)據(jù)分析愛好者的參考讀物。

·14.1萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內(nèi)容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計表、創(chuàng)建和設(shè)計查詢、創(chuàng)建和設(shè)計窗體、創(chuàng)建和設(shè)計報表、設(shè)計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書。

·10萬字

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數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn)：手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺

自從2015年阿里巴巴提出中臺的概念后，數(shù)據(jù)中臺的概念就火遍了整個互聯(lián)網(wǎng)圈。數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能的重要手段，但是數(shù)據(jù)中臺是什么、為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)中臺究竟應(yīng)該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。本書從“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)存儲”“數(shù)據(jù)打通”“數(shù)據(jù)應(yīng)用”的角度，基于作者多年搭建數(shù)據(jù)中臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數(shù)據(jù)中臺的全過程。每個章節(jié)都有大量的實戰(zhàn)案例，希望本書能夠?qū)鴥?nèi)數(shù)據(jù)化工作者提供一定的幫助。本書的讀者范圍很廣，無論你是想要進行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的公司高層、一線的產(chǎn)品經(jīng)理、運營/設(shè)計/開發(fā)人員，還是對數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生或從業(yè)人員，都可以從中學(xué)到想要的內(nèi)容。

·9.9萬字

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算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書共有6章，主要介紹了3個主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡單回顧了漸進性表示法。本書的每一章均有小測驗、章末習(xí)題，這為讀者的自我檢查以及進一步學(xué)習(xí)提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業(yè)的高校教師和學(xué)生，想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維和計算思維的IT專業(yè)人士，以及正在準備面試的應(yīng)聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬字

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數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)教程（SQL Server平臺）