如何写游戏脚本

這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南，作者既是資深的AI技術專家，又是經驗豐富的項目導師，融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源，為Agent使用者和開發者提供了快速上手的實用指導。本書從基礎知識、操作和應用開發3個維度循序漸進地講解Agent實戰技巧，分為三篇：基礎篇（1~2章）：介紹Agent定義、發展歷程、常用開源技術、主要組件等基礎知識和開發環境的搭建過程。應用篇（3~6章）：從通用型、任務驅動型、輔助開發型和檢索增強型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發篇（7~16章）：展開分析10個不同場景的Agent應用開發實例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發框架為基礎，針對每個框架各講解一個開發案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發過程中關鍵的Function-calling特性及大語言模型開發技術。此外，對基于CogVLM2的多模態模型應用開發，也提供詳細的案例演示。

·7.2萬字

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深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數學推導，易于讀者理解，專注于實戰。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經網絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特征分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。

·10.8萬字

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破解深度學習（核心篇）：模型算法與實現

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的核心知識、原理和內在邏輯。經過基礎篇的學習，想必你已經對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經網絡從核心概念、常見問題到典型網絡的基本知識。本書為核心篇，將帶領讀者實現從入門到進階、從理論到實戰的跨越。全書共7章，前三章包括復雜CNN、RNN和注意力機制網絡，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的應用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理并對其發展趨勢予以展望。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關專業的教學用書。

·13.4萬字

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機·智：從數字化車間走向智能制造

國內第一本有關數字化車間建設的書籍。數字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業非常關注的重點，特別是智能背景下的數字化車間方面的書籍現在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

玩轉ChatGPT：秒變AI文案創作高手

這是一本聚焦于如何利用ChatGPT輔助創作“爆款”文案的實用手冊。全書分為8章，第1章從整體上介紹了ChatGPT在“爆款”文案創作中的應用，第2章至第8章分別圍繞營銷文案、推廣文案、廣告文案、商品詳情頁文案、直播帶貨文案、個性化自媒體文案和朋友圈文案介紹了ChatGPT的應用，并說明了各類文案的創作技巧和優化方法。本書適合所有對ChatGPT輔助文案創作感興趣、希望創作“爆款”文案的讀者閱讀。無論您是專業的文案創作人員，還是在日常工作中需要寫作文案的其他人員，本書都可以幫助您提升文案創作的質量和效果，創作出更多的“爆款”文案。

·8.4萬字

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智能移動機器人：技術與應用（人工智能技術叢書）

本書面向機器人工程、人工智能、控制下科學與工程、智能科學與技術等新工科專業對移動機器人基礎理論與技術體系的學習需求，從基礎概念、軟硬件系統結構、關鍵核心算法到系統應用等方面展開闡述，全書共分為8章，主要課程內容包括：移動機器人的基本概念與發展歷程、移動機器人軟硬件系統組成、ROS機器人操作系統、移動機器人SLAM與導航、多移動機器人協同控制、移動機器人應用、移動機器人實驗課程等部分組成。本書可作為大學相關專業高年級本科生和研究生的教材或課外參考書，也可作為相關領域工程技術人員的自學讀本。

·14.3萬字

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AIGC輔助軟件開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優化和提升軟件開發全流程效率和質量的實戰性著作。全書以軟件開發的流程位主線來組織內容，詳細講解了程序員、架構師、項目經理、產品經理、技術團隊管理者們如何在技術方案構建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發、前端開發、后端開發、測試和調試、性能優化、疑難問題解決、產品設計、軟件架構與設計、應試與面試12個主題充分發揮AIGC工具的潛能，在提高研發效率和質量的同時，提升自身的實力。AIGC工具在軟件研發12個主題的使用方法，全部以實戰項目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復用的提示詞，還有對使用經驗的總結和注意事項的提醒。只要跟著本書的案例實操一遍，就能順利躍遷為AI時代的新程序員，與AI共同進化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬字

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財稅RPA：財稅智能化轉型實戰

這是一本指導財務和稅務領域的企業和組織利用RPA機器人實現智能化轉型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領域多年的實踐經驗，從技術原理、應用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應用，包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務相關業務中的實踐案例。幫助企業從容應對技術變革，找到RPA技術挑戰的破解思路，構建財務智能化轉型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數字化轉型的大背景下，財稅部門正在經歷的信息化、自動化、智能化和數字化4項革新；第2章從技術層面講解了RPA的定義、功能、技術特點、應用領域、發展階段和產品架構；第3章從財務機器人選擇的角度講解了財務機器人的應用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統講解了財稅機器人的整套實施方法論，包括策略與評估、設計與構建、實施與應用、運營與優化4個步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務類業務場景中的應用和實施；第6章對未來RPA和AI技術的結合進行了展望，探討了RPA對財務人員的影響。

·9.9萬字

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未來可期：與人工智能同行

《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數字分身……越來越多的新概念已經或即將涌入我們的生活，并切實影響衣食住行的方方面面。作者在書中不僅分析了當前的人工智能發展，更預測在不遠的將來，人工智能如何一步步走進和改變我們的生活，如何給我們帶來前所未有的便利，又如何給我們帶來紛繁復雜的困擾。

·8.6萬字

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AI新個體：用DeepSeek重塑一人公司

這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經驗出發，講述如何在AI工具的幫助下，實現“一個人活成一家公司”的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結了如何在各類工作和學習場景中，借助AI來完成認知升級和個人能力的提升。本書適合職場人、學生、自由職業者等各類讀者閱讀，致力于幫助讀者借助AI的力量抓住更多機會，創造更多價值，開辟人生新的可能。

·6.4萬字

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ChatGPT速學通：文案寫作+PPT制作+數據分析+知識學習與變現

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例全面介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、進行數據分析等。這些章節的內容最為豐富，也最能體現ChatGPT的強大作用。讀者可以學會運用ChatGPT來優化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過許多案例來教會讀者如何使用ChatGPT生成思維導圖、解答常識問題、學習英語、實現簡單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書還利用一個完整的章節介紹了如何通過ChatGPT進行知識變現，比如快速生成內容和視頻。本書內容豐富全面，語言通俗易懂，案例直觀詳盡，無論是想提升工作效率的職場人士，還是想進行高效研究、學習的教師和學生，甚至是希望利用AI技術獲利的創業者，以及對ChatGPT感興趣的愛好者，都可以做到開卷有益。

·10.3萬字

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Python強化學習：算法、核心技術與行業應用

本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

·19.5萬字

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硅基物語·AI寫作高手：從零開始用ChatGPT學會寫作

本書從寫作與ChatGPT的基礎知識講起，結合創作者的實際寫作經歷與寫作教學經歷，介紹了用ChatGPT寫作的基礎技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現的秘訣，讓讀者理解寫作技巧與變現思路。

·14.7萬字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。

·19.9萬字

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DeepSeek超簡單入門：從小白到AI達人

本書由多位AI應用領域的KOL聯袂推薦，資深AI專家聯合撰寫，所有內容經過作者實踐驗證，是理解和應用DeepSeek技術的絕佳指南。本書共10章，全面介紹了DeepSeek這一AI技術，從初識DeepSeek到快速上手，再到它在不同領域的廣泛應用，為讀者提供了一條從理論到實踐的完整路徑。第1章深入解析DeepSeek的核心特點，包括其作為中國AI領跑者的技術優勢、透明化的思考能力以及開源免費的前沿成果。第2章詳細指導讀者如何注冊賬號、安裝應用并熟悉界面功能，同時對比不同版本的使用場景，幫助用戶快速掌握DeepSeek的基本操作。第3～8章分別探討了DeepSeek在寫作、企業辦公、數據分析、自媒體內容創作、數字人營銷及教育領域的實際應用，展示了其如何通過智能化手段提升工作效率、優化內容創作、賦能教育創新以及推動行業變革。第9章介紹了DeepSeek的私有化部署方案，為企業用戶提供定制化解決方案。第10章展望了DeepSeek的未來發展趨勢，從技術演進到全球化布局，再到倫理挑戰與行業應用，揭示了AI技術如何從工具演變為伙伴，深刻影響未來生活與工作。

·10.8萬字

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AI智能規劃完美旅游

當傳統旅行攻略還在追逐網紅景點時，《AI智能規劃完美旅程》已推開一扇通往未來的門。本書以7個顛覆性維度，揭秘人工智能如何重構旅行本質：從解析情緒圖譜匹配靈魂目的地，到用“時間折疊術”將72小時玩出7天的質感；從窮游預算住進宮殿的12種算法策略，到通過腦機接口共享座頭鯨的南極感官。書中既有京都哲學之道的櫻花心跳記錄儀，也有復活樓蘭古城的沙粒記憶技術；既探討元宇宙中定制流星雨的浪漫，也警示文化鏡像的倫理邊界。通過30余個真實案例，展現AI如何將德川家康的呼吸、冰島苔蘚的體溫、加拉帕戈斯章魚的視覺，轉化為可觸碰的旅行語言。這不僅是一本智能時代的探險手冊，更是一場喚醒認知的革命——當算法教會我們像當地人一樣生活，用鯨魚的視角丈量海洋，以0.7倍速感知恒河晨霧時，我們終將發現：最好的風景不在他處，而在人類與技術共舞時，對世界永不停歇的好奇與敬畏。

·1.9萬字

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大模型應用開發：核心技術與領域實踐

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯合撰寫，一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案，全流程講解6個典型場景的應用開發實踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發實踐”三部分。基礎知識（第1章）介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題，以及發展趨勢。原理與技術（第2和3章）詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術，之后介紹了推理優化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發實踐（第4～10章）詳細講解大模型插件應用開發、RAG實踐，以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。

·12.3萬字

深度學習：導讀手冊

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·5530字

為人文賦理（通用人工智能的中國藍圖系列）

本書的主題是從通用人工智能的視角來詮釋中國的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書是為人文賦“理”，即以人工智能的數理與認知模型詮釋中國思想，試圖為中國優秀哲學思想構建嚴格的數理體系，以便中國思想可以在正在到來的智能時代指導社會治理與實踐，從而轉化成強大的生產力。為此，本書先從智能時代的文明與道路說起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關鍵在于“心”的出現，探索“心”的構成。接下來，本書提出一個中國傳統思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽、風水、易經、因果報應、禪宗、理學、心學、漢字等，用人工智能數理模型對其進行解讀。終章，本書簡要介紹了智能社會治理的社會實踐。

·13.7萬字

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大模型項目實戰：Agent開發與應用