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腦機穿越:腦機接口改變人類未來(2021年版)

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來,即“腦機接口時代”的到來!在未來科技的驅動下,科幻大片的場景已逐漸走入現實。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無法想象的事情,在未來會成為常態。從海洋深處到超新星禁區,甚至到我們體內細胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統神經科學的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機器如何讀取大腦信息;再到現在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機接口技術的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動,重新學會行走。同時,腦機接口并不只局限在醫療康復領域,作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至,我們能進入祖先的記憶庫,下載他的思想,通過他私密的感情和生動的記憶,創造一次你們原本永遠都不可能經歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬字

大模型工程化:AI驅動下的數據體系
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大模型在眾多領域得到了廣泛應用,促進了AI技術的整合和創新。然而,在實際應用過程中,直接將大模型應用于特定行業常常難以達到預期效果。本書詳細闡述如何在游戲經營分析場景中利用大模型實現數據體系的建設。本書分為6個部分,共16章。第1部分主要介紹大模型技術的發展與應用,從大模型的發展現狀展開,重點介紹大模型與數據體系的相關知識。第2部分主要介紹大模型下的關鍵基礎設施,涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關鍵技術、實時數據寫入和高效數據分析等內容。第3部分主要介紹大模型下的數據資產,圍繞數據資產重塑、數據資產標準、數據資產建設、數據資產運營展開。第4部分主要介紹自研領域大模型的技術原理,涵蓋領域大模型的基礎、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉譯算法等內容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理,涉及工程化的基礎、技術籌備、建設要點、安全策略等內容。第6部分介紹大模型在游戲領域的應用,通過游戲領域的經營分析案例,系統地闡述如何實現業務需求。本書適合致力于大模型技術應用的數據工程師閱讀,也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發者閱讀,還適合希望利用AI提升業務效率的企業決策者閱讀。

騰訊游戲數據團隊編著 ·人工智能 ·15.6萬字

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