糖果派对游戏技巧

《生命3.0》這本書將是你人工智能時代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設計的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學多識，他用一種生動易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個時代最重要問題的“獨家內幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創投圈的，或是泛互聯網圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個時代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

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AI時代生存手冊：零基礎掌握DeepSeek

本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無限潛能，帶你從零開始，輕松掌握AI的核心應用。通過學習本書，你將輕松上手DeepSeek，開啟智能生活新篇章；通過學習本書，你將學會用DeepSeek大幅提升工作效率；通過學習本書，你將學會如何讓DeepSeek成為你的職場超級助手；通過學習本書，你將學會如何利用DeepSeek激發自己的創作靈感，打造爆款內容和個人品牌；通過學習本書，你將學會利用DeepSeek解決各種專業難題。無論你是職場精英、創業者，還是自由職業者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個人競爭力的加速器，更是通往智能時代的通行證。讓我們一起立即行動，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來生活的無限可能！

·7.2萬字

Python機器學習入門與實戰

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

·17.9萬字

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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發展歷程切入，系統解析DeepSeek在信息處理、創意生成與決策輔助中的核心能力，并結合生活管理、職場協作、學習優化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應用方法。同時，針對內容創作、自媒體運營、副業變現等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現效率提升與價值創造。書中不僅提供技術使用技巧，更強調人與AI的協同關系，探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優化日常生活的普通用戶、尋求職業突破的職場人士，以及關注技術應用的學生和創作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發性的行動指南。

·5.5萬字

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深度學習

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。

·43.8萬字

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人工智能（AI）應用從入門到精通

《人工智能（AI）應用從入門到精通》是一本人工智能應用入門級讀物，全書分基礎篇和應用篇兩個部分。基礎篇包括人工智能的基本認知、人工智能的關鍵技術、人工智能的基本要素、人工智能的產業應用和人工智能的倫理安全五部分內容；應用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農業九章內容。本書去理論化，簡單易懂，全面系統地涵蓋了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，適合人工智能相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學生以及科普機構、基地的參觀者學習參考。

·13.7萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發現，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI發揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構建了一套全面、系統的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共12章內容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創意創作創建、請求歸納演繹總結11個工作、生活、學習常見領域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

科學之路

“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“卷積神經網絡之父”……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經網絡研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發生的故事。

·19.1萬字

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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

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ROS 2機器人開發：從入門到實踐

機器人開發是一項復雜的系統工程，ROS2為智能機器人開發提供了強有力的支持，極大地提高了機器人軟件開發效率。本書首先對ROS2的基礎概念、通信機制、常用庫和工具進行介紹，帶領讀者入門ROS2機器人開發；接著引導讀者完成移動機器人的建模和仿真、建圖和導航、自定義控制器和規劃器等一系列實踐；然后在真機實戰環節，通過制作一個基于ROS2的真實機器人，幫助讀者打通仿真與真機之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進階使用的相關知識，為讀者進一步在實戰中使用ROS2進行機器人開發打下夯實基礎。考慮讀者基礎，書中示例均以C++和Python兩種語言實現，同時加入了關于C++新特性、Git工具、多線程和回調函數等基礎知識的講解。

·13.6萬字

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人工智能數學基礎

本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業規劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，并通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然后根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、最優化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

·12萬字

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代數大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯結主義模型和符號加工模型在計算方面的優勢和劣勢，關注不同聯結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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金融人工智能：用Python實現AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

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機器學習

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·22.7萬字

未來之地

在技術進步和經濟不斷發展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業？在大量失業的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設人類安全地開發出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術所能釋放的巨大經濟潛力和神奇的變革力量。在這個世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發達的“未來之地”，并預測了超級智能時代的人類命運，它探討的是一個后技術時代的新問題：一旦到達夢想中的技術之巔，人類要如何培養意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對話體的形式，創造性地虛構了一個為期一周的哲學系列講座的場景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構建了一個動物世界尋找烏托邦的寓言場景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進入作者的哲學場域。

·29.6萬字

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DeepSeek原理與項目實戰：大模型部署、微調與應用開發

DeepSeek是一種基于Transformer架構的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構、混合精度訓練、分布式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理和任務定制化能力。本書系統性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術及其在實際開發中的深度應用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術實現和應用實踐。本書通過深度講解與實用案例相結合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發的完整流程，學習新技術的實現方法與優化策略，全面提升在大模型領域的理論素養與開發能力。

·17.1萬字

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深度學習

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·16.3萬字

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新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或將面臨兩輪崩潰或翻轉的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現，如何抉擇？未來，區塊鏈、時間戳與智能等技術被深度運用，社會模式或將被改寫，萬物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產力的成倍提升，或將真正開啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當然，在過渡期內，人們將會面臨挑戰。如何應對？大數據悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數據主義”“數據宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數據也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發展所需的一種“習慣性擁有”。如何認知？未來，互聯網或將被替代，人類將會在兩大超級“新時空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

·16.3萬字

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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產業全貌、最新進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

·22.5萬字

人工智能簡史

人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《人工智能簡史》一書中，人工智能時代的科技預言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫將帶領我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的密切關系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《人工智能簡史》是國內首套集權威、重磅、系統、實用于一體的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內非常具有力度的深思之作。

·22.2萬字

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人工智能

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屬性

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生命3.0

AI時代生存手冊：零基礎掌握DeepSeek

Python機器學習入門與實戰

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

深度學習

人工智能（AI）應用從入門到精通

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

科學之路

智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

ROS 2機器人開發：從入門到實踐

人工智能數學基礎

代數大腦：揭秘智能背后的邏輯

金融人工智能：用Python實現AI量化交易

機器學習

未來之地

DeepSeek原理與項目實戰：大模型部署、微調與應用開發

深度學習

新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活

人工智能

人工智能簡史