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深入淺出Pandas:利用Python進行數(shù)據(jù)處理與分析
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如果你想充分發(fā)揮Python的強大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應(yīng)該先學(xué)好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作,基于實用、易學(xué)的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解,既是初學(xué)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)Pandas難得的入門書,又是有經(jīng)驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章,分為七部分。1部分(1~2章)Pandas入門:首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學(xué)習(xí)方法,然后詳細講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建,Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能,旨在引領(lǐng)讀者快速入門。二部分(3~5章)Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):詳細講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計計算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。三部分(6~9章)數(shù)據(jù)形式變化:講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標準化等,以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進行升降維。部分(10~12章)數(shù)據(jù)清洗:講解了缺失值和重復(fù)值的識別、刪除、填充,數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換,文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等,以及分類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和作方法。五部分(13~14章)時序數(shù)據(jù)分析:講解了Pandas中對于各種時間類型數(shù)據(jù)的處理和分析,以及在時序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計算。六部分(15~16章)可視化:講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力,以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。七部分(17章)實戰(zhàn)案例:介紹了從需求到代碼的思考過程,如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數(shù)據(jù)分析效率,以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧,此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個角度給出了大量的應(yīng)用案例及代碼詳解。

李慶輝 ·操作系統(tǒng) ·13.5萬字

CentOS 7.5系統(tǒng)管理與運維實戰(zhàn)
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本書從實際應(yīng)用出發(fā),以CentOS7.5作為操作系統(tǒng)基礎(chǔ),介紹目前企業(yè)中常用的軟件平臺架設(shè)和管理方法,通過運維的視角來介紹運維的基礎(chǔ)知識和軟件平臺的常見搭建思路。本書共14章,分為3個知識區(qū)塊。涵蓋的主要內(nèi)容有:以CentOS7.5特性和安裝、運維基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置與結(jié)構(gòu)為第一個知識區(qū)塊的基礎(chǔ)知識;企業(yè)中應(yīng)用廣泛的路由與策略路由,針對不同應(yīng)用平臺的文件共享服務(wù)NFS、Samba和FTP,目前常見的Web平臺LAMP、LNMP,把應(yīng)用容器化快速部署上線的Docker技術(shù),中小型企業(yè)應(yīng)用最為廣泛的LVS集群技術(shù),實現(xiàn)高可用性的雙機熱備系統(tǒng)等為第二知識區(qū)塊的應(yīng)用平臺建設(shè)與管理方面的知識;目前熱門的虛擬化和云計算為第三知識區(qū)塊,主要有KVM虛擬化及oVirt管理平臺,適合企業(yè)使用的GlusterFS存儲技術(shù),以及OpenStack和OpenNebula云平臺等知識。本書從實際生產(chǎn)應(yīng)用環(huán)境出發(fā),并注重安全與運維思路教學(xué),既適合有一定計算機基礎(chǔ)想學(xué)習(xí)Linux的初學(xué)者參考,又適合有一定Linux基礎(chǔ)需要學(xué)習(xí)運維知識的人員閱讀。

孫亞南 星空 ·操作系統(tǒng) ·14.2萬字

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