财神爷真名叫什么

《生命3.0》這本書將是你人工智能時代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設計的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學多識，他用一種生動易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個時代最重要問題的“獨家內幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創投圈的，或是泛互聯網圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個時代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

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深度學習

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。

·43.8萬字

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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

未來之地

在技術進步和經濟不斷發展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業？在大量失業的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設人類安全地開發出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術所能釋放的巨大經濟潛力和神奇的變革力量。在這個世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發達的“未來之地”，并預測了超級智能時代的人類命運，它探討的是一個后技術時代的新問題：一旦到達夢想中的技術之巔，人類要如何培養意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對話體的形式，創造性地虛構了一個為期一周的哲學系列講座的場景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構建了一個動物世界尋找烏托邦的寓言場景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進入作者的哲學場域。

·29.6萬字

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多模態大模型：算法、應用與微調

本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據并行、模型并行和混合精度訓練等。應用實戰篇：聚焦于深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用StableDiffusion進行圖像生成和CodeLlama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。

·25.2萬字

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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產業全貌、最新進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

·22.5萬字

人工智能簡史

人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《人工智能簡史》一書中，人工智能時代的科技預言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫將帶領我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的密切關系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《人工智能簡史》是國內首套集權威、重磅、系統、實用于一體的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內非常具有力度的深思之作。

·22.2萬字

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機器學習

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·22.7萬字

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AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構建一個完整的學習體系，同時本書提供構建這個學習體系的方法。有了這個學習體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

·22.5萬字

智能體時代

《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術突破的科普作品，通過對從單一神經元到復雜智能體系統的跨學科分析，不僅揭示了智能涌現的本質規律，還為讀者構建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學、計算機科學和認知科學等多個領域的作品，以其獨特的“智能體視角”，系統性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑，展現了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術加速演進的時代，本書立足當下科技前沿，以其宏大而系統的視角，不僅幫助讀者理解了從神經元到智能體的演化歷程，還展現了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術變革方向的重要理論指南，也是探索人機共生未來的思想資源。

·21.2萬字

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奇點臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分為六大紀元，探討和分析了科學發展趨勢。演繹并預測了科技發展的未來。他大膽預測：21世紀30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀40年代：人體3.0升級版出現：通過基因、納米、機器人技術使人體進化成非肉體的、可以隨意變形的形態。人們大多數時間沉浸在虛擬現實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性。人機智能將物質轉化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現不同維度空間的穿越，并實現人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領略作者的大膽推測和嚴謹論證，共同期待奇點臨近。

·32.9萬字

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Python機器學習：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用于生成新數據的生成對抗網絡（GAN）和用于訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學習領域初學者的入門教程，也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。

·25.6萬字

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人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機器學習，第9章的專家系統。第四部分為人工智能應用部分，包括第10章的人工智能設計語言和第11章的人工智能的應用舉例。

·27.5萬字

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大語言模型：基礎與前沿

本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。首先，本書介紹了人工智能領域的進展和趨勢；其次，探討了語言模型的基本概念和架構、Transformer、預訓練目標和解碼策略、上下文學習和輕量級微調、稀疏專家模型、檢索增強型語言模型、對齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內容；最后，討論了語言模型對環境的影響。本書內容全面、系統性強，適合高年級本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業從業者閱讀與參考。

·20.1萬字

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人工智能及其應用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應用以及一些應用實例。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

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計算機視覺40例從入門到深度學習（OpenCV-Python）

本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領域的核心關鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎知識導讀篇，主要對計算機視覺涉及的基礎知識進行介紹，方便基礎比較薄弱、甚至沒有基礎的同學能夠快速掌握相關前導知識，快速入門計算機視覺領域。第2部分基礎案例篇主要介紹了圖像處理領域最常見的案例。第3部分機器學習篇主要對機器學習及使用OpenCV實現機器學習進行了介紹。第4部分深度神經網絡篇介紹了深度學習相關的基礎知識和相關案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關應用進行了較為具體的介紹。

·22.7萬字

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實踐角度系統且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發的著作，得到了中國工程院院士李克強等13位產業界和學術界專家的一致推薦。作者在功能安全領域深耕10余年，有扎實的理論基礎、豐富的實踐經驗，用挖掘本質的思維方法來撰寫本書，從研發體系、架構設計、開發流程、開發方法、安全措施、創新研究等維度對智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書共11章，分為3個部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發展趨勢與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開發體系與技術。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開發通用流程與方法。

·25.9萬字

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AI芯片：前沿技術與創新未來

本書從AI的發展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學習加速芯片和基于神經形態計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等，并介紹了近年來產業界和學術界一些著名的AI芯片，包括生成對抗網絡芯片和深度強化學習芯片等。本書著重介紹了用創新的思維來設計AI芯片的各種計算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在“后摩爾定律時代”的發展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、信息論等）引領AI芯片創新并將不斷發揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發展的三個層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發展方向。本書可供在AI芯片領域學習和工作的研究生、本科生、工程技術人員，以及所有對AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬字

腦機革命

當你凝望夜空時，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時空的本質究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當你凝視鏡中的自己時，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識、移植記憶、意念互通與大腦聯結這些科幻電影中的場景能否成為現實？人腦被稱為“內在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機接口技術正在蓬勃發展。科學家已經開始攀登腦機接口的金字塔，逐級“改造”人類，實現人類的全新進化。本書便是向讀者介紹腦機接口這一新興技術的科普著作。從對大腦的重新認識，到神經科學顛覆傳統的發現，再到腦機接口領域正在發生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對這項技術自誕生至今的演進歷程以及它對未來的影響進行了生動的展示，讓人在感嘆“腦機融合”創造的驚人變化的同時，更為腦科學的飛速發展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

·23.2萬字

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智能體設計指南：成為提示詞高手和AI Agent設計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

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人工智能

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生命3.0

深度學習

智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

未來之地

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人工智能

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