小飞鸟和大飞鸟的区别

本書第0章為緒論，對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢，即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問題進(jìn)行了討論。本書對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開展教學(xué)。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

·18.6萬字

會(huì)員

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一本理論與實(shí)踐兼顧的深度學(xué)習(xí)著作，它通過精心的內(nèi)容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎(chǔ)入門，并迅速晉級(jí)為有一定理論基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的高手。基礎(chǔ)方面，不僅介紹了Keras等各種深度學(xué)習(xí)框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)做了講解；理論方面，詳細(xì)講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用；應(yīng)用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學(xué)習(xí)模型，還講解了深度學(xué)習(xí)在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應(yīng)用；實(shí)戰(zhàn)方面，每個(gè)深度學(xué)習(xí)模型原理的背后都有精心設(shè)計(jì)的Keras實(shí)現(xiàn)代碼，每章都有多個(gè)綜合性案例，讀者可以在調(diào)試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，重點(diǎn)突出；寫作方式循序漸進(jìn)，易于讀者理解；行文風(fēng)格幽默風(fēng)趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

會(huì)員

MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問題。

·17.4萬字

會(huì)員

Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

本書對(duì)Python在職場辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動(dòng)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動(dòng)化，Word、PPT辦公自動(dòng)化，Excel辦公自動(dòng)化，PDF文檔操作自動(dòng)化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對(duì)辦公自動(dòng)化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員等職場人士閱讀。

·11.9萬字

會(huì)員

情感分析進(jìn)階

本書包括五個(gè)部分：第一部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)技術(shù)；第二部分從內(nèi)容語義理解的角度出發(fā)，介紹基于隱式表達(dá)的諷刺檢測技術(shù)；第三部分從用戶個(gè)性化建模的角度出發(fā)，介紹多輪對(duì)話中的情緒分析技術(shù)；第四部分介紹小樣本場景下的立場檢測解決方案；第五部分介紹對(duì)抗攻擊場景下的情感分類防御技術(shù)。

·11.9萬字

會(huì)員

AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）

本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個(gè)案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個(gè)案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。

·6萬字

會(huì)員

MLOps權(quán)威指南

本書前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐，然后介紹了如何設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付，接著介紹Kaizen，即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法。與云計(jì)算相關(guān)的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺(tái)）。之后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)互操作性、構(gòu)建MLOps命令行工具和微服務(wù)。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術(shù)。結(jié)尾介紹了一些真實(shí)案例研究，以及執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

·17.2萬字

會(huì)員

AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現(xiàn)插上翅膀

本書通過對(duì)10款人工智能應(yīng)用的介紹及調(diào)試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現(xiàn)的方式。本書共10章，分別講解AI智能創(chuàng)作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業(yè)文案、私域文案創(chuàng)作，利用人工智能實(shí)現(xiàn)文案變現(xiàn)的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號(hào)、小紅書、知乎等平臺(tái)及不同展示形式下進(jìn)行文案創(chuàng)作的實(shí)戰(zhàn)案例等。

·12.2萬字

會(huì)員

解碼智能時(shí)代：刷新未來認(rèn)知

本書是立足智能時(shí)代的背景編寫的，全書分為12個(gè)部分，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計(jì)算、數(shù)字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深度闡述，力圖全景呈現(xiàn)智能技術(shù)的概念、思想及發(fā)展現(xiàn)狀，以及它們對(duì)未來產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的影響。該書在智能化產(chǎn)業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生閱讀，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。

·17萬字

會(huì)員

如何教人工智能說人話？

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險(xiǎn)灘——對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級(jí)的片面崇拜，對(duì)于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時(shí)代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬字

會(huì)員

Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

1.內(nèi)容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣，既有對(duì)基礎(chǔ)、原理的要求，也有對(duì)代碼實(shí)現(xiàn)的要求。如何在較短時(shí)間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平？如何盡快把所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準(zhǔn)易撕口，快速實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破。我們打開塑料袋時(shí)，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準(zhǔn)易撕口。如果沒有，就創(chuàng)造一個(gè)易撕口，并通過這個(gè)易撕口，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深?yuàn)W的理論，如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對(duì)學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動(dòng)量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等，這些內(nèi)容如果只用文字來描述，可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現(xiàn)，再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個(gè)方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會(huì)到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗(yàn)，使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深?yuàn)W、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué)，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競賽實(shí)戰(zhàn)

本書是算法競賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

會(huì)員

OpenCV4.5計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：基于Python

OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的開發(fā)人員必須掌握的技術(shù)。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分15章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺概述、OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學(xué)、視頻處理，以及停車場車牌識(shí)別、物體識(shí)別、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、人工智能算法的開發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·16.8萬字

會(huì)員

企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發(fā)專題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，分別對(duì)人工智能開發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤古人工智能框架開發(fā)專題篇，通過代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計(jì)算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇，選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例，透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機(jī)森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關(guān)聯(lián)分析算法，并對(duì)回歸模型、分類模型進(jìn)行性能評(píng)估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲(chǔ)及計(jì)算應(yīng)用、基本用法、運(yùn)行維護(hù)等內(nèi)容。

·19.9萬字

會(huì)員

人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺(tái)背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣；價(jià)格算法時(shí)刻計(jì)算調(diào)整著你能購買到的商品價(jià)位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺(tái)算法和無人駕駛汽車算法等等，時(shí)刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對(duì)日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會(huì)接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對(duì)算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

·5.4萬字

會(huì)員

PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使用、自定義圖像數(shù)據(jù)集識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、自定義文本數(shù)據(jù)集分類項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、動(dòng)態(tài)圖的使用、開發(fā)具有AI能力的服務(wù)器接口、移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架PaddleLite的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。本書實(shí)例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、程序員、人工智能方面的從業(yè)人員閱讀，也可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的師生用書和相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·5.7萬字

會(huì)員

你好中小學(xué)人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計(jì)算思維，編程、機(jī)器人、知識(shí)工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對(duì)教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對(duì)中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識(shí)的參考用書。

·18.7萬字

會(huì)員

人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí)，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià)；能夠通過設(shè)計(jì)的具體解決方案，對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià)；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書結(jié)合生活中的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個(gè)層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語言。

·2萬字

會(huì)員

秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應(yīng)用的指南。本書通過九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫作、結(jié)語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對(duì)論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺(tái)），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

大話機(jī)器人

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

情感分析進(jìn)階

AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）

MLOps權(quán)威指南

AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現(xiàn)插上翅膀

解碼智能時(shí)代：刷新未來認(rèn)知

如何教人工智能說人話？

推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實(shí)踐

Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競賽實(shí)戰(zhàn)

OpenCV4.5計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：基于Python

企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密

人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

你好中小學(xué)人工智能

人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)

秒懂AI輔助論文寫作