企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密
《企業級AI技術內幕：深度學習框架開發+機器學習案例實戰+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發專題篇、機器學習案例實戰篇、分布式內存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發框架、機器學習案例及Alluxio系統進行透徹解析。盤古人工智能框架開發專題篇，通過代碼講解多層次神經網絡、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應學習和特征歸一化等內容。機器學習案例實戰篇，選取機器學習中最具代表性的經典案例，透徹講解機器學習數據預處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關聯分析算法，并對回歸模型、分類模型進行性能評估。分布式內存管理Alluxio解密篇，詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內容。
·19.9萬字
