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生活難題一鍵解：豆包實(shí)用全攻略
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生活難題一鍵解：豆包實(shí)用全攻略

本書(shū)以豆包為工具，覆蓋生活全場(chǎng)景，解決“不會(huì)用AI”“不敢用AI”等認(rèn)知障礙，是一本零基礎(chǔ)、場(chǎng)景化、即學(xué)即用的操作指南。本書(shū)共14章，包括豆包的注冊(cè)和設(shè)置、輔導(dǎo)學(xué)習(xí)、日常寫(xiě)作、生活難題解答、新技能學(xué)習(xí)、用短視頻記錄生活、經(jīng)營(yíng)小買賣、休閑娛樂(lè)、拍攝爆款視頻、豐富晚年生活、短視頻腳本創(chuàng)作、找到賺錢方法等內(nèi)容，全面解決“教育”“生產(chǎn)”“娛樂(lè)”“賺錢”四大剛需。本書(shū)通過(guò)近100個(gè)真實(shí)案例，結(jié)合操作視頻，幫助用戶快速掌握豆包這一AI工具的使用技巧。本書(shū)適合對(duì)AI感興趣，希望使用AI解決問(wèn)題的讀者閱讀。

杜子建 ·人工智能 ·4.5萬(wàn)字

人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）
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人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

本書(shū)是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書(shū)，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過(guò)智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩?wèn)題進(jìn)行了深度分析。本書(shū)內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書(shū)適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

張大斌 田恒義 許桂秋主編 ·人工智能 ·10.2萬(wàn)字

機(jī)器人制作從入門到精通（第3版）
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機(jī)器人制作從入門到精通（第3版）

本書(shū)從仿生機(jī)器人的角度出發(fā)，以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書(shū)第3版在第2版的基礎(chǔ)上新增了4個(gè)制作實(shí)例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書(shū)中收錄的17個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)等4大門類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工作原理、設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方法，可以循序漸進(jìn)地助你從入門者進(jìn)階為高手。

臧海波 ·人工智能 ·7.6萬(wàn)字

自然語(yǔ)言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究
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自然語(yǔ)言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，是知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問(wèn)答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識(shí)推理支撐并取得了重大突破，是推動(dòng)人工智能技術(shù)由感知走向認(rèn)知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。本書(shū)梳理了命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識(shí)資源、基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實(shí)例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識(shí)圖譜、事理圖譜等為例，詳細(xì)介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書(shū)對(duì)信息抽取進(jìn)行了總結(jié)和未來(lái)研究方向展望。

黃河燕等編著 ·人工智能 ·18萬(wàn)字

小創(chuàng)客學(xué)AI
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小創(chuàng)客學(xué)AI

本書(shū)通過(guò)講述卡通人物小智穿越時(shí)空來(lái)到2049年，度過(guò)了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識(shí)通俗化和趣味化，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到人工智能相關(guān)知識(shí)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)；并結(jié)合生活化場(chǎng)景讓學(xué)生更容易理解人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等人工智能應(yīng)用。在每節(jié)課的“AI課堂”活動(dòng)中，制作圖形化編程軟件，通過(guò)讓學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐編寫(xiě)與課程相關(guān)的程序，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和計(jì)算思維。本書(shū)將人工智能知識(shí)與日常生活場(chǎng)景相結(jié)合，使人工智能知識(shí)融入青少年能夠看得見(jiàn)、摸得著、聽(tīng)得懂的生活場(chǎng)景，是一本符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的人工智能知識(shí)科普讀物。

鄧偉 蔡琪編著 ·人工智能 ·4.6萬(wàn)字

虛擬現(xiàn)實(shí)：另一個(gè)宜居的未來(lái)
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虛擬現(xiàn)實(shí)：另一個(gè)宜居的未來(lái)

“一個(gè)可以讓人生活在其中的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)”是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的終極發(fā)展目標(biāo)，也是本書(shū)希望討論的一個(gè)重要問(wèn)題。本書(shū)首先從人對(duì)虛擬環(huán)境的需求入手，討論虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)存在的意義；之后通過(guò)對(duì)過(guò)往二十余年間相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)行總結(jié)，對(duì)如何實(shí)現(xiàn)多感官高沉浸的虛擬環(huán)境進(jìn)行討論；此后，本書(shū)分別討論虛擬現(xiàn)實(shí)與心理學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)與電影工業(yè)的關(guān)系，最終提出并詳細(xì)闡述“宜居的虛擬現(xiàn)實(shí)”這一概念。

翁冬冬 郭潔 寶儀華 蔡力等 ·人工智能 ·15萬(wàn)字

大話機(jī)器人
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大話機(jī)器人

本書(shū)第0章為緒論，對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述；第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念；第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史，以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想；第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程，包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人；第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況；第5章預(yù)測(cè)了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢(shì)，即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展，并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問(wèn)題進(jìn)行了討論。本書(shū)對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理，圖文并茂，調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致，并為教師配備了電子教案，方便教師開(kāi)展教學(xué)。本書(shū)可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材，也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

高德東 ·人工智能 ·18.6萬(wàn)字

解碼智能時(shí)代：刷新未來(lái)認(rèn)知
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解碼智能時(shí)代：刷新未來(lái)認(rèn)知

本書(shū)是立足智能時(shí)代的背景編寫(xiě)的，全書(shū)分為12個(gè)部分，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計(jì)算、數(shù)字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深度闡述，力圖全景呈現(xiàn)智能技術(shù)的概念、思想及發(fā)展現(xiàn)狀，以及它們對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的影響。該書(shū)在智能化產(chǎn)業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生閱讀，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

信風(fēng)智庫(kù)編著 ·人工智能 ·17萬(wàn)字

人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)
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人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)

青少年人工智能編程水平測(cè)試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫(xiě)、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí)，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià)；能夠通過(guò)設(shè)計(jì)的具體解決方案，對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià)；在具體的解決方案中，能夠通過(guò)設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書(shū)結(jié)合生活中的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過(guò)分析和解決問(wèn)題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個(gè)層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語(yǔ)言。

陳杰編著 ·人工智能 ·2萬(wàn)字

情感分析進(jìn)階
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情感分析進(jìn)階

本書(shū)包括五個(gè)部分：第一部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)技術(shù)；第二部分從內(nèi)容語(yǔ)義理解的角度出發(fā)，介紹基于隱式表達(dá)的諷刺檢測(cè)技術(shù)；第三部分從用戶個(gè)性化建模的角度出發(fā)，介紹多輪對(duì)話中的情緒分析技術(shù)；第四部分介紹小樣本場(chǎng)景下的立場(chǎng)檢測(cè)解決方案；第五部分介紹對(duì)抗攻擊場(chǎng)景下的情感分類防御技術(shù)。

林政 劉正宵 李江楠 ·人工智能 ·11.9萬(wàn)字

MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用
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MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫(xiě)，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書(shū)深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過(guò)企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問(wèn)題。

陳雨強(qiáng) 鄭曌等 ·人工智能 ·17.4萬(wàn)字

AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）
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AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）

本書(shū)根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個(gè)案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書(shū)圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。本書(shū)根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個(gè)案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書(shū)圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。

李永華編著 ·人工智能 ·6萬(wàn)字

深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階
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深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階

本書(shū)主要介紹：XGBoost相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；XGBoost安裝編譯與簡(jiǎn)單使用；XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實(shí)現(xiàn)以及分布式訓(xùn)練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理，以及XGBoost的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，通過(guò)典型示例為讀者提供使用參考，掌握實(shí)戰(zhàn)技能。通過(guò)閱讀本書(shū)，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，更能從源碼的角度深入學(xué)習(xí)XGBoost的并行化和分布式實(shí)現(xiàn)等優(yōu)化技術(shù)，以更短的時(shí)間訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度的模型，使XGBoost成為學(xué)習(xí)和工作中的一把利劍。

何龍 ·人工智能 ·16.2萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密
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企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級(jí)AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤(pán)古人工智能框架開(kāi)發(fā)專題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，分別對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤(pán)古人工智能框架開(kāi)發(fā)專題篇，通過(guò)代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計(jì)算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)篇，選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例，透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單線性回歸、多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、支持向量回歸、決策樹(shù)回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹(shù)分類、隨機(jī)森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關(guān)聯(lián)分析算法，并對(duì)回歸模型、分類模型進(jìn)行性能評(píng)估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲(chǔ)及計(jì)算應(yīng)用、基本用法、運(yùn)行維護(hù)等內(nèi)容。

王家林 段智華編著 ·人工智能 ·19.9萬(wàn)字

Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)
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Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)對(duì)Python在職場(chǎng)辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書(shū)共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動(dòng)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)展開(kāi)；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動(dòng)化，Word、PPT辦公自動(dòng)化，Excel辦公自動(dòng)化，PDF文檔操作自動(dòng)化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書(shū)提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書(shū)內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對(duì)辦公自動(dòng)化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員等職場(chǎng)人士閱讀。

楊永剛 ·人工智能 ·11.9萬(wàn)字

推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實(shí)踐
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推薦系統(tǒng)技術(shù)原理與實(shí)踐

本書(shū)系統(tǒng)介紹推薦系統(tǒng)的技術(shù)理論和實(shí)踐。首先介紹推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)；然后介紹推薦系統(tǒng)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型；接著重點(diǎn)介紹推薦系統(tǒng)的4層級(jí)聯(lián)架構(gòu)，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在4層級(jí)聯(lián)架構(gòu)中的模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理；緊接其后介紹多目標(biāo)排序在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，具體介紹阿里巴巴、谷歌等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)踐；最后從不同角度審視推薦系統(tǒng)，介紹公平性問(wèn)題、知識(shí)蒸餾、冷啟動(dòng)等各種前沿實(shí)踐。本書(shū)基于一線研發(fā)人員的視角向讀者分享推薦系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，所有模型結(jié)構(gòu)和前沿實(shí)踐都在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地。本書(shū)適合推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的從業(yè)者、高校科研人員、高校計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，以及對(duì)推薦系統(tǒng)感興趣的產(chǎn)品研發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員閱讀。

文亮 ·人工智能 ·12.9萬(wàn)字

AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理升級(jí)之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀
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AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理升級(jí)之道：ChatGPT讓產(chǎn)品經(jīng)理插上翅膀

本書(shū)是一本面向產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)用新書(shū)，分12章探討如何用ChatGPT提升產(chǎn)品管理工作的效率和質(zhì)量。第1章介紹了人工智能對(duì)產(chǎn)品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫(xiě)作效率；第3章介紹用ChatGPT進(jìn)行競(jìng)品和市場(chǎng)分析；第4章介紹用ChatGPT優(yōu)化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)；第6章介紹用ChatGPT改進(jìn)用戶體驗(yàn)；第7章介紹用ChatGPT設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產(chǎn)品項(xiàng)目；第9章介紹用ChatGPT測(cè)試和控制產(chǎn)品質(zhì)量；第10章介紹用ChatGPT發(fā)布和運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品；第11章介紹用ChatGPT驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新；第12章介紹用ChatGPT維護(hù)和支持產(chǎn)品。

關(guān)東升 ·人工智能 ·11.5萬(wàn)字

MLOps權(quán)威指南
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MLOps權(quán)威指南

本書(shū)前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐，然后介紹了如何設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付，接著介紹Kaizen，即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法。與云計(jì)算相關(guān)的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺(tái)）。之后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)互操作性、構(gòu)建MLOps命令行工具和微服務(wù)。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術(shù)。結(jié)尾介紹了一些真實(shí)案例研究，以及執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

(美)諾亞·吉夫特等 ·人工智能 ·17.2萬(wàn)字

人人都離不開(kāi)的算法：圖解算法應(yīng)用
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人人都離不開(kāi)的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購(gòu)物、短視頻、資訊等平臺(tái)背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購(gòu)物偏好和瀏覽習(xí)慣；價(jià)格算法時(shí)刻計(jì)算調(diào)整著你能購(gòu)買到的商品價(jià)位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺(tái)算法和無(wú)人駕駛汽車算法等等，時(shí)刻影響著我們的出行……無(wú)論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過(guò)快帶來(lái)的困擾與隱憂，《人人都離不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場(chǎng)景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫(huà)化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對(duì)日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行?！度巳硕茧x不開(kāi)的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無(wú)論你是工作中會(huì)接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對(duì)算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書(shū)都有助于你打開(kāi)視野，看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

許正軍等編著 ·人工智能 ·5.4萬(wàn)字

TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)
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TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對(duì)象。本書(shū)主要介紹如何通過(guò)TensorFlow來(lái)構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書(shū)的特色是通過(guò)實(shí)例來(lái)向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書(shū)共有12章，包含手寫(xiě)識(shí)別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療應(yīng)用等多個(gè)實(shí)例，完整地向讀者展示了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的全流程。本書(shū)適合想要學(xué)習(xí)、了解TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，并對(duì)Python語(yǔ)言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書(shū)。

(越)全華 (巴基)沙姆斯·烏爾·阿齊姆 (美)西?！ぐ~德 ·人工智能 ·7萬(wàn)字

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