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Pandas數據分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據;根據行標簽、列名和行列數字索引篩選和修改數據,使用各種函數根據數據大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據;統計NaN(缺失值)的數量、占比,根據規則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數據,計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創建交叉表和各種透視表;對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數據導出為Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例,如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式,根據行列數據繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數據庫 ·10.9萬字

計算機視覺
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計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一,很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線,討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型,并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識,最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用,并在最近幾年取得巨大進展,尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀,也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

劉紹輝 ·數據庫 ·14.6萬字

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