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深度剖析Hadoop HDFS

本書不會是純源碼分析的書籍。首先，我把工作實踐中遇到的許多經驗寫入了書中，第7章便屬于純實踐型的經驗總結。其次，本書會是一個比較“新”的書，這里的“新”并不是指所分析的代碼版本新，而是包含了HDFS未來的一些比較棒的功能特性，以及Hadoop社區目前在做的一些事情。在這本書中，你會看到許多與社區相關的JIRA，了解如何從社區上找到問題的解決辦法。期待本書能給你帶來更多的啟發。

·9.8萬字

消息設計與開發

本書詳細披露消息體系的內在原理與詳細實現機制：如何以消息對象形式組織各種復雜數據類型？如何實現跨平臺的分布式消息通信？多種類型的消息如何管理？消息隊列如何管理？企業級的多任務并發如何控制？如何合理利用系統資源？JMS與SOAP的機制有什么區別與聯系？等等，都是本書要披露的內容。本書緊密結合代碼實例，基于面向對象設計與實現方法，旨在通過本書指導可自行設計開發消息體系原型。

·14.3萬字

Power BI商業數據分析完全自學教程

本書共5篇，分為14章介紹了PowerBI的基本操作、數據導入、數據整理、數據建模、數據可視化分析、數據發布等相關技能。第1篇為基礎入門篇（第1-3章），主要針對初學者，從零開始，系統且全面地講解了PowerBI的入門知識點、基本操作及數據的輸入和連接操作。第2篇為數據處理篇（第4-6章），介紹了PowerBI數據的整理操作、表格中行/列數據的管理，以及PowerBI數據的高級處理、M函數的使用等。第3篇為數據分析篇（第7-9章），介紹了PowerBI數據的建模操作及DAX語言的入門和進階操作等。第4篇為數據可視化篇（第10-12章），介紹了PowerBI數據的可視化呈現過程及如何對報表數據進行分析和發布等。第5篇為案例實戰篇（第13-14章），通過兩個綜合應用案例，講解了如何將PowerBI靈活地應用于實際工作中。

·0字

大數據治理與安全：從理論到開源實踐

本書主要從理論和實踐兩個部分對大數據治理與安全技術展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數據治理的概念、作用、重要性，以及大數據治理的原則、范圍及評估內容做出了詳細介紹；之后從大數據安全、隱私和審計三個方面，探討了大數據安全所面臨的挑戰，以及解決這些問題的技術與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數據治理與安全方面的功能與實踐應用方案。

·20.5萬字

大話Oracle Grid：云時代的RAC

《大話OracleGrid：云時代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對Grid和RAC進行了全面的介紹和剖析。全書分為4個部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過分析安裝過程出現中的新元素，讓讀者對Grid建立初步的認識。第二部分“平臺”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點和亮點，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個易學易用的工具GoldenGate。

·18.8萬字

SQL應用開發參考手冊

·29.9萬字

Oracle數據庫管理與維護實戰

隨著“云”時代的到來，大數據和NoSQL技術風生水起，傳統數據庫面臨一系列前所未有的挑戰，一直備受關注的Oracle12c數據庫終于面世。《Oracle數據庫管理與維護實戰》以Oracle12cforWindows7為平臺，不僅介紹了該版本數據庫的新特性，而且將Oracle的版本(8i/9i/10g/11g/12c)變化和功能改進一一對比展現。包括3篇，共17章，由淺入深地介紹了Oracle12c數據庫的管理與維護技巧。全面介紹了Oracle數據庫管理與網絡配置等知識，可作為Oracle技術支持和培訓機構、Oracle學習班或高等院校計算機專業數據課程的參考教材。

·28.1萬字

循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復

蓋國強的這本《循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復》從基礎知識入手，詳細討論了Oracle數據庫的創建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創建與管理、表空間和數據文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復、備份方案與特例恢復、Oracle的閃回特性、Oracle的數據加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點問題，并通過大量取自實際工作現場的實例，力圖將Oracle知識全面、系統、深入地展現給讀者。《循序漸進Oracle：數據庫管理、優化與備份恢復》在分析實例的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實際問題的現象、產生原因和相關的原理進行了深入淺出的講解，更主要的是，結合實際應用環境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細的操作步驟，具有很強的實戰性和可操作性。本書適用于數據庫管理人員、數據庫開發人員、系統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員，也可以作為各大中專院校相關專業的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

·28.4萬字

探索新型智庫發展之路：藍迪國際智庫報告·2015（下冊）

在中國政府和中國社會科學院建設新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網絡，服務中央決策，支持中國企業，推動“一帶一路”偉大戰略的落實。本書總結了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發揮智庫作用，以及推進國際合作，務實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·16.9萬字

短文本數據理解

短文本理解是伴隨著搜索引擎、社交網絡及聊天機器人等應用場景而興起的一個研究課題。它是近些年的一個研究熱點，且對未來人工智能的發展有重要的影響。由于短文本字詞少、歧義大、不遵守語法規則等特點，傳統自然語言處理技術如句法分析器等難以直接應用于短文本。因此，研究人員不得不另辟蹊徑來解決機器理解短文本的問題。

·6.8萬字

深入解析Oracle：數據庫的初始化

《深入解析Oracle：數據庫的初始化》圍繞“數據庫的初始化”這個主題展開，詳細介紹了數據庫的創建、使用模板創建數據庫、插接式數據庫、數據庫的啟動和關閉、參數及參數文件、控制文件與數據庫初始化、控制文件與啟動校驗、數據字典等內容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發布的Oracle12c的最新技術。

·16.4萬字

SQL應用及誤區分析

本書共分為十四章，由易到難，逐步講解SQL語句的應用。其中，第一章介紹了SQL概述，第二章簡單介紹了SCOTT模式，第三章到第六章，分別介紹了SQL最常用的增刪改查知識。第七章到第十二章分別介紹了常用的數據庫對象，包含了視圖、索引、約束、觸發器、存儲過程和函數。第十三章介紹了非常重要的事務知識。第十四章對SQLSERVER數據庫和ORACLE數據庫中存在的一些差異進行了舉例比較。

·7.1萬字

探索新型智庫發展之路：藍迪國際智庫報告·2015（上冊）

在中國政府和中國社會科學院建設新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網絡，服務中央決策，支持中國企業，推動“一帶一路”偉大戰略的落實。本書總結了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發揮智庫作用，以及推進國際合作，務實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·9.7萬字

SAS金融數據挖掘與建模：系統方法與案例解析

本書是一本介紹金融企業數據建模的專著。在內容上，書中以信貸（信用卡）客戶的生命周期管理為主線，選取了5個在客戶獲取、提升、成熟和衰退環節的最經典的金融企業案例，來詳細介紹最具價值與實用性的數據建模過程，每個案例既自成體系又前后呼應。

·7.7萬字

數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯網促進經濟迅速發展，越來越多的企業把互聯網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬字

基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

·5.8萬字

數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

全球智庫評價報告（2015）

智庫（thinktank），過去多被翻譯成“思想庫”，就是各種智囊機構，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫”（braintank）、“智囊團”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對于智庫的評價，可謂仁者見仁、智者見智。在對全球智庫進行評價之際，為了進一步檢驗“全球智庫綜合評價指標體系”的科學性與適用性，特制定了“全球智庫綜合評價指標體系（2015年試用版）”（以下簡稱為“評價指標體系2015試用版”）。此次，我們基于指標獲取性及時間緊迫性等原因，從全球智庫綜合評價指標體系的子類之中選取了其中的大部分指標作為評價指標體系2015試用版的指標，并以此對全球智庫進行評價。

·2.6萬字

網絡科學與網絡大數據結構挖掘

《網絡科學與網絡大數據結構挖掘》作為網絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網絡基本概念、網絡拓撲性質、復雜網絡社團挖掘等內容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數學和物理推導，而是更為關注網絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性。可用于各學科領域的教學及研究人員學習參考。

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