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AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek
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AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek

本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無(wú)限潛能，帶你從零開(kāi)始，輕松掌握AI的核心應(yīng)用。通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將輕松上手DeepSeek，開(kāi)啟智能生活新篇章；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)用DeepSeek大幅提升工作效率；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)如何讓DeepSeek成為你的職場(chǎng)超級(jí)助手；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)如何利用DeepSeek激發(fā)自己的創(chuàng)作靈感，打造爆款內(nèi)容和個(gè)人品牌；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)利用DeepSeek解決各種專業(yè)難題。無(wú)論你是職場(chǎng)精英、創(chuàng)業(yè)者，還是自由職業(yè)者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的加速器，更是通往智能時(shí)代的通行證。讓我們一起立即行動(dòng)，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來(lái)生活的無(wú)限可能！

秋葉 任澤巖 黃震煒 ·人工智能 ·7.2萬(wàn)字

智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙
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智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō)；第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙；第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài)；第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生；第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過(guò)載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué)；第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素，介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn)；第10章給出了本書的總結(jié)與未來(lái)展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)的參考用書。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

從零構(gòu)建大模型
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從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開(kāi)始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過(guò)清晰的文字、圖表和實(shí)例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個(gè)組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語(yǔ)料庫(kù)的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡 ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來(lái)的研究重點(diǎn)?！渡疃葘W(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

(美)伊恩·古德費(fèi)洛 (加)約書亞·本吉奧 ·人工智能 ·43.8萬(wàn)字

ROS 2機(jī)器人開(kāi)發(fā)：從入門到實(shí)踐
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ROS 2機(jī)器人開(kāi)發(fā)：從入門到實(shí)踐

機(jī)器人開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了機(jī)器人軟件開(kāi)發(fā)效率。本書首先對(duì)ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機(jī)制、常用庫(kù)和工具進(jìn)行介紹，帶領(lǐng)讀者入門ROS2機(jī)器人開(kāi)發(fā)；接著引導(dǎo)讀者完成移動(dòng)機(jī)器人的建模和仿真、建圖和導(dǎo)航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實(shí)踐；然后在真機(jī)實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過(guò)制作一個(gè)基于ROS2的真實(shí)機(jī)器人，幫助讀者打通仿真與真機(jī)之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進(jìn)階使用的相關(guān)知識(shí)，為讀者進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中使用ROS2進(jìn)行機(jī)器人開(kāi)發(fā)打下夯實(shí)基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書中示例均以C++和Python兩種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，同時(shí)加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)的講解。

桑欣 ·人工智能 ·13.6萬(wàn)字

奇點(diǎn)臨近
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奇點(diǎn)臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測(cè)人工智能和科技未來(lái)的奇書！在《奇點(diǎn)臨近》中，庫(kù)茲韋爾通過(guò)將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。演繹并預(yù)測(cè)了科技發(fā)展的未來(lái)。他大膽預(yù)測(cè)：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級(jí)版出現(xiàn)：通過(guò)基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時(shí)間沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)里（像電影《黑客帝國(guó)》所描述的那樣）。2045年：奇點(diǎn)來(lái)臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺(jué)醒，為了超越計(jì)算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級(jí)計(jì)算機(jī)，最終整個(gè)宇宙變成一個(gè)超級(jí)智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實(shí)現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實(shí)現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點(diǎn)臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測(cè)和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點(diǎn)臨近。

(美)雷·庫(kù)茲韋爾 ·人工智能 ·32.9萬(wàn)字

和DeepSeek的有趣問(wèn)答
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和DeepSeek的有趣問(wèn)答

《和DeepSeek的有趣問(wèn)答》是一本充滿智慧與幽默的對(duì)話集，記錄了與人工智能助手DeepSeek的精彩互動(dòng)。無(wú)論是天馬行空的創(chuàng)意問(wèn)題，還是深刻的人生思考，DeepSeek總能以獨(dú)特的視角和風(fēng)趣的語(yǔ)言給出令人驚喜的回答。本書分為多個(gè)章節(jié)，涵蓋了從日常生活到宇宙奧秘的廣泛話題。你可以在這里找到關(guān)于未來(lái)的展望、關(guān)于科技的思考、關(guān)于情感的探討，甚至還能讀到DeepSeek創(chuàng)作的詩(shī)歌和故事。每一段對(duì)話都充滿了趣味和啟發(fā)，既能讓讀者開(kāi)懷大笑，也能引發(fā)深度的思考。無(wú)論你是對(duì)人工智能充滿好奇，還是單純想找一本輕松有趣的書來(lái)放松心情，《和DeepSeek的有趣問(wèn)答》都能滿足你的需求。它不僅展示了DeepSeek的強(qiáng)大功能，更讓我們看到了人工智能與人類互動(dòng)的無(wú)限可能。

羅麗編著 ·人工智能 ·3萬(wàn)字

最新章節(jié) 第13章 與DeepSeek的深度對(duì)話 2025-08-25 12:36:23
Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 ·人工智能 ·25.6萬(wàn)字

破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)
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破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識(shí)。本書總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開(kāi)。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡(jiǎn)單的多層感知機(jī)開(kāi)始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見(jiàn)挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學(xué)用書。

瞿煒 李力 楊潔 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通
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人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通

《人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門級(jí)讀物，全書分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個(gè)部分?；A(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書去理論化，簡(jiǎn)單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關(guān)知識(shí)，既簡(jiǎn)明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，適合人工智能相關(guān)領(lǐng)域和對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學(xué)生以及科普機(jī)構(gòu)、基地的參觀者學(xué)習(xí)參考。

蘇秉華 吳紅輝 滕悅?cè)痪幹?/a> ·人工智能 ·13.7萬(wàn)字

DeepSeek寫作革命：AI輔助創(chuàng)作全指南
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DeepSeek寫作革命：AI輔助創(chuàng)作全指南

這是一本面向數(shù)字時(shí)代創(chuàng)作者的前沿指南，系統(tǒng)解析人工智能如何重塑寫作生態(tài)。本書從基礎(chǔ)工具操作到高階創(chuàng)意融合，涵蓋小說(shuō)創(chuàng)作、商業(yè)文案、學(xué)術(shù)論文等多元場(chǎng)景，揭秘AI輔助寫作的核心邏輯：通過(guò)智能語(yǔ)義分析快速生成框架草稿，利用深度學(xué)習(xí)模型突破靈感瓶頸，結(jié)合人機(jī)協(xié)作優(yōu)化敘事節(jié)奏與情感密度。本書既適合新手借助AI實(shí)現(xiàn)零基礎(chǔ)高效產(chǎn)出，也為資深創(chuàng)作者探索“人類創(chuàng)意+機(jī)器算力”的新型生產(chǎn)關(guān)系提供啟發(fā)，最終指向一個(gè)核心命題：在算法接管重復(fù)性勞動(dòng)的當(dāng)下，如何讓人類的獨(dú)特洞察與審美判斷成為不可替代的競(jìng)爭(zhēng)力。

狄浦 ·人工智能 ·3.5萬(wàn)字

最新章節(jié) 第21章 人本主義守護(hù)：情感溫度注入與價(jià)值觀校準(zhǔn)（約6000字） 2025-08-25 12:28:19
OpenCV4.5計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：基于Python
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OpenCV4.5計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：基于Python

OpenCV是一個(gè)跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員必須掌握的技術(shù)。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開(kāi)發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分15章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述、OpenCV的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測(cè)、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學(xué)、視頻處理，以及停車場(chǎng)車牌識(shí)別、物體識(shí)別、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測(cè)等案例。本書既適合計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、人工智能算法的開(kāi)發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

朱文偉 李建英 ·人工智能 ·16.8萬(wàn)字

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利
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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運(yùn)用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場(chǎng)協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動(dòng)等場(chǎng)景，通過(guò)真實(shí)案例講解其應(yīng)用方法。同時(shí)，針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運(yùn)營(yíng)、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實(shí)現(xiàn)效率提升與價(jià)值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強(qiáng)調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過(guò)度依賴技術(shù)、保持獨(dú)立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個(gè)高階提示詞模板及10種（共210個(gè)）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場(chǎng)人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實(shí)用性與啟發(fā)性的行動(dòng)指南。

何華平編著 ·人工智能 ·5.5萬(wàn)字

DeepSeek人格與交際解碼
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DeepSeek人格與交際解碼

這是一本融合人格心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與實(shí)戰(zhàn)社交策略的跨界指南。全書以九型人格為坐標(biāo)，深度剖析INFJ“溫柔破壁者”、ENTP“危險(xiǎn)辯手”、INTJ“冷淡戰(zhàn)略家”等九類人格的社交密碼，通過(guò)扎克伯格與居里夫人的思維共振、馬斯克與王爾德的詭辯博弈、奧普拉的“帶電社交”等36個(gè)跨時(shí)代案例，解碼頂尖人物如何將人格特質(zhì)轉(zhuǎn)化為社交超能力。書中獨(dú)創(chuàng)“量子糾纏社交模型”“認(rèn)知拆解重組術(shù)”等37個(gè)前沿概念，結(jié)合fMRI腦成像實(shí)驗(yàn)與行為經(jīng)濟(jì)學(xué)追蹤數(shù)據(jù)，揭示社恐突圍、性感陷阱、人脈電網(wǎng)等社交現(xiàn)象背后的科學(xué)原理。無(wú)論是科技新貴在元宇宙重構(gòu)魅力法則，還是當(dāng)代特工用腦機(jī)接口設(shè)下溫柔陷阱，本書以諜戰(zhàn)片式的敘事節(jié)奏，帶你穿透人際迷局，掌握既能精準(zhǔn)破冰又可安全防御的社交雙生術(shù)。

丘安 ·人工智能 ·1.4萬(wàn)字

最新章節(jié) 第7章 ISTP致命溫柔陷阱：007式的“危險(xiǎn)吸引力”該怎么安全解鎖？ 2025-08-25 12:17:22
人工智能
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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說(shuō)起，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理，對(duì)各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)做了深入研究。本書還對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對(duì)于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

如何用DeepSeek寫出爆款文案：從標(biāo)題到轉(zhuǎn)化的全流程技巧
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如何用DeepSeek寫出爆款文案：從標(biāo)題到轉(zhuǎn)化的全流程技巧

在這個(gè)每秒誕生8000篇AI內(nèi)容的戰(zhàn)場(chǎng)上，你的文案憑什么殺出重圍？本書撕開(kāi)流量算法的底褲，帶你窺見(jiàn)爆款背后的隱秘邏輯。從蹭熱點(diǎn)的“嫁接手術(shù)”到標(biāo)題黨的“符號(hào)心機(jī)”，從給AI灌入方言梗的“人味配方”到跨平臺(tái)流量裂變的“人格分裂術(shù)”，每一章都藏著讓文字變印鈔機(jī)的密碼。你會(huì)學(xué)到如何把法律條文熬成深夜雞湯，把敏感詞改造成流量炸彈，甚至讓張雪峰的毒舌點(diǎn)評(píng)為你的文案站臺(tái)。書中沒(méi)有空洞的理論，只有從選題庫(kù)、標(biāo)題彈藥到合規(guī)話術(shù)的完整作戰(zhàn)體系，以及無(wú)數(shù)驗(yàn)證過(guò)的真實(shí)案例——比如用“急診室情人節(jié)”撬動(dòng)10萬(wàn)+閱讀，把“考研逆襲”寫成爽文收割精準(zhǔn)流量。這是一本寫給不愿被AI取代的文案人的生存手冊(cè)，當(dāng)你跟著書中的指令按下DeepSeek的啟動(dòng)鍵，算法將不再是吞噬創(chuàng)意的黑洞，而是為你所用的印鈔流水線。

劉志 ·人工智能 ·1.3萬(wàn)字

最新章節(jié) 第7章 避坑與進(jìn)階：避開(kāi)敏感詞雷區(qū)，打造個(gè)人文案武器庫(kù) 2025-08-25 12:45:17
DeepSeek應(yīng)用大全：從入門到精通的全方位案例解析
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DeepSeek應(yīng)用大全：從入門到精通的全方位案例解析

本書以國(guó)產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心，系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計(jì)32章。第1章講解DeepSeek的注冊(cè)與使用，包括訪問(wèn)DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過(guò)充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問(wèn)、舉例說(shuō)明、多維提問(wèn)、分步推理、Markdown格式、迭代式提問(wèn)、先驗(yàn)知識(shí)、用AI模型的“母語(yǔ)”提問(wèn)，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用，包括創(chuàng)作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫(kù)、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財(cái)策略，以及撰寫公眾號(hào)文章、個(gè)人簡(jiǎn)歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計(jì)劃書、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，包括輔助編程和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無(wú)縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

金融人工智能：用Python實(shí)現(xiàn)AI量化交易
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金融人工智能：用Python實(shí)現(xiàn)AI量化交易

本書通過(guò)Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級(jí)人工智能愿景。第二部分討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融市場(chǎng)中的應(yīng)用。第三部分更進(jìn)一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融市場(chǎng)中的統(tǒng)計(jì)失效問(wèn)題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計(jì)失效問(wèn)題。第五部分展望未來(lái)，探討人工智能會(huì)如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

(德)伊夫·希爾皮斯科 ·人工智能 ·14.9萬(wàn)字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過(guò)梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時(shí)給出了它們?cè)谌斯ぶ悄芩惴ㄖ械膶?shí)驗(yàn)案例。另外，該書將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

陳華主編 ·人工智能 ·12萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理

《深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》的續(xù)作，圍繞自然語(yǔ)言處理和時(shí)序數(shù)據(jù)處理，介紹深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語(yǔ)言平實(shí)，結(jié)合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問(wèn)題”“思考解決問(wèn)題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學(xué)習(xí)解決自然語(yǔ)言處理相關(guān)的各種問(wèn)題，使讀者在此過(guò)程中更深入地理解深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)。

(日)齋藤康毅 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

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