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《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

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虛擬化與云計算

本書以在數據中心采用服務器虛擬化技術構建云計算平臺為主題，討論了：1)數據中心的基本概念，構建、管理、維護數據中心的最佳實踐方法，以及未來數據中心的需求和挑戰；2)虛擬化技術的基本概念，常見的虛擬化技術，采用虛擬器件創建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業界幾家重要的虛擬化廠商的產品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優勢和它為信息產業帶來的變革，云架構以及架構中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關鍵技術和挑戰，業界領先的云計算廠商的產品及特點等。

·18萬字

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數據要素化時代的數據治理

隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

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數據結構與算法（C語言版）

本書將基本的算法設計技術和數據結構很好地結合起來，第1章介紹數據結構和算法在程序設計中的作用，以及數據結構和算法的基本概念；第2章以初等數論作為應用實例介紹基本的算法設計技術，使學生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態規劃法等算法設計技術的設計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數組、樹和二叉樹、圖等數據結構，并從算法設計技術的角度討論數據結構的基本操作；第8章和第9章是常用數據處理技術，包括查找和排序，并從算法設計技術的角度闡述查找和排序的算法思想和設計過程。

·15萬字

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貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

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讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優化思路

在這本書里讀者將會學到作者在性能優化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實踐中長期積累的心得體會，當讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數據庫管理員和Oracle用戶。

·16.4萬字

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MySQL 8.0從入門到實戰

MySQL數據庫是目前全球流行的數據庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰》從入門到實戰，系統全面、由淺入深地介紹MySQL數據庫應用的各個方面。全書分為8個部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎知識，包括初識MySQL、數據庫設計和數據類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎操作、MySQL連接查詢和數據復制、MySQL基礎函數；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級查詢函數，包括MySQL高級函數和窗口函數；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數據表分區，包括MySQL表分區和分區管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲過程、字符集排序規則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲過程、游標和字符集排序規則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數據查詢優化，包括MySQL索引、InnoDB事務模型和鎖使用、InnoDB內存結構解析和優化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數據運維和讀寫分離架構，包括MySQL數據備份和還原、MySQL主從架構；第8部分（第18章）介紹MySQL數據操作實戰。每一部分和章節都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

·9.7萬字

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軟件成本度量國家標準實施指南：理論、方法與實踐

為落實工業和信息化部優化軟件產業環境的工作部署，進一步推動功能規模測量、軟件開發成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用，本書系統地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標準內容及實施要點，結合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規模測量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關成本度量標準（第9～10章），對IT運維成本度量（國標在研）和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹，第五部分是軟件成本度量相關技術展望（第11章）。本書還包含5個附錄：附錄A中國軟件行業基準數據（2019年），該數據可作為軟件研發與測試成本測算的依據；附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標準術語和定義，附錄D快速功能點分析方法介紹，附錄E調整因子參數表。

·11.7萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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PostgreSQL高可用實戰

本書以實踐為導向，主要講解在真實環境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復制等PostgreSQL主流高可用技術，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術特點。同時介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運用方法。本書秉承技術由實戰中來、到實戰中去的原則，以實戰為主線，將PostgreSQL各種主流的高可用技術貫穿起來，并輔以原理進行講解。本書適合從事數據庫工作的技術管理者、架構師、數據庫管理工程師和技術愛好者閱讀。

·7.1萬字

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InfluxDB原理與實戰

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內容如下：第一部分為準備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發展、社區生態、優勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎知識，并以安裝部署DevOps實戰為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎操作、連續查詢、保留策略、認證授權、集群和可用性、備份管理、節點管理、第三方協議等，并以多個DevOps實戰為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實戰技巧。第三部分為實戰篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實戰和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業級監控系統的構建方法和實戰技巧。第四部分為擴展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

·8.7萬字

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智慧的云計算

本書從商業模式的角度探討了在云計算環境下，企業的應對策略，商業運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生，介紹了當前云計算的種種形式，希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關于云計算的整體圖景，并解答了如下問題：什么是云計算？云計算是怎么來的？云計算有什么價值？有什么商業前景？我的企業適合用云計算么？怎么實現云計算？

·14.2萬字

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Python醫學數據分析入門

數據分析是當今大數據時代最關鍵的技術，其廣泛應用于包括醫學在內的各個領域。Python語言簡單易用，第三方庫功能強大，提供了完整的數據分析框架，深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為復雜的機器學習算法，結合大量精選的實例，使用Python進行數據分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用，盡量淡化分析方法的推導和計算過程，大量的Python程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用Python及相關庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。

·7.2萬字

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Access 2016數據庫應用基礎

Access2016是Microsoft公司推出的功能強大的Office2016套裝辦公軟件中的一員，主要用于數據庫應用系統的開發，是目前十分流行的桌面數據庫管理系統。本書從Access2016的基礎入門開始，詳細地介紹Access2016的主要功能和基本操作，包括數據庫理論、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊和VBA編程技術，并且按照軟件工程的設計思想；以“大學生科技創新項目管理系統”作為開發案例，詳細介紹了如何使用Access2016開發一個數據庫應用系統的全過程。本書內容由淺入深、通俗易懂、圖文并茂、直觀生動。書中提供了大量的操作實例，并配有豐富的實例圖片，每章后面均附有習題，能夠幫助讀者快速掌握Access2016數據庫技術。本書既可以作為高等院校電子商務、財會電算化、統計、計算機信息管理等專業學生的參考用書，也可以作為Access2016數據庫培訓班學生的培訓用書和參加全國計算機等級考試（二級Access）人員的輔導書。

·17.5萬字

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數據庫原理與應用

本書共分為三篇：一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業的數據庫教材，也可作為計算機專業學生的補充讀物，還可供數據庫初學者作為入門讀物。

·11.8萬字

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計算機視覺與深度學習實戰：以MATLAB、Python為工具

本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學習的汽車目標檢測、基于計算機視覺的自動駕駛應用、基于深度學習的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學習的以圖搜圖技術、基于YOLO的智能交通目標檢測等多項重要技術及應用，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學習理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，并且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。

·14萬字

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重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

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數據庫基礎與應用

本書介紹數據庫應用的基本概念，并通過案例驅動，介紹SQLServer2008數據庫的實際應用。教材構架體現了從基礎知識到實際應用的認知體系，系統地介紹數據庫理論和SQLServer2008數據庫的具體應用。包括SQLServer2008系統安裝、Transact-SQL程序設計、數據庫、表、索引、視圖、存儲過程、觸發器的建立、數據庫的復制與恢復、數據安全性和完整性的維護以及數據庫基礎、關系數據庫規范化設計、關系運算、數據庫系統體系結構、數據庫并發控制等相關內容。

·9.5萬字

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MySQL高可用解決方案：從主從復制到InnoDB Cluster架構

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進行介紹，詳細闡述每種方案的原理、架構、優缺點及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關內容。與其他MySQL高可用相關圖書不同，本書專注于MySQL官方團隊提供的解決方案，包括MySQL主從復制、MySQLReplicaSet、組復制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關內容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業版監控、企業版備份等MySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機環境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態和工具。通過本書，MySQL數據庫開發人員、MySQL數據庫管理人員和架構師可以了解MySQL當前全部的產品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細內容，并能夠將高可用解決方案靈活運用到實際的生產解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學者、數據庫架構師、DBA、相關軟件開發人員，以及組織內部的IT負責人。