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工業大數據分析算法實戰
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《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引,闡述了工業大數據分析的算法與實現機制,使具有工科背景讀者建立起數據思維,靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模,并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧,工業數據的數據探索,預處理方法和常用機器學習算法,故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法,專家規則驅動方法,以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數據分析概覽,目的是建立起數據分析算法的概念框架,并給出學習路線。第2~5章是第二部分,側重在通用數據分析算法,包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業分析的算法思路,覆蓋了生產質量分析(PQM)、生產效率優化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法,第9章討論了工業專家知識沉淀方法,第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

田春華 ·數據庫 ·21.7萬字

SQL Server 2008寶典(第2版)
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本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識,全書由6部分組成:第1部分為數據庫的基礎篇,介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等;第2部分為SQLServer2008的準備篇,介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等;第3部分為SQLServer2008的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器,如何創建數據庫和數據表,以及如何對數據庫里的數據進行操作;第4部分為數據庫管理篇,介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算,以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖、統計信息和同義詞等方面的知識;第5部分為SQLServer高級技術,介紹如何進行數據庫備份與恢復,如何規劃數據庫,如何保證數據庫的安全、復制與發布、自動化管理,如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用,以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer;第6部分為SQLServer2008改進篇,介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優化,進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

劉智勇 劉徑舟等編著 ·數據庫 ·39.4萬字

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