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SQL Server 2012實(shí)施與管理實(shí)戰(zhàn)指南
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SQL Server 2012實(shí)施與管理實(shí)戰(zhàn)指南

本書主要面向?qū)icrosoftSQLServer有一定基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理人員和開發(fā)人員，針對(duì)他們?cè)谌粘９ぷ髦锌赡苡龅降姆N種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向?qū)嵺`，解決用戶開發(fā)和使用SQLServer過(guò)程中常見的經(jīng)典問(wèn)題。在每個(gè)章節(jié)里，都會(huì)基于這個(gè)主題從經(jīng)常遇到的問(wèn)題入手，描述其表現(xiàn)形式，介紹其背后的運(yùn)行機(jī)理與基本理論知識(shí)，介紹搜集和分析問(wèn)題日志的方法，以及解決實(shí)際問(wèn)題的可選手段。本書所包含的案例分析都來(lái)源于真實(shí)案例。

俞榕剛等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·46.5萬(wàn)字

ORACLE 11g權(quán)威指南
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ORACLE 11g權(quán)威指南

本書從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的所有特性，并配以翔實(shí)的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)：包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g其他新特性，對(duì)Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫(kù)課程的參考教材。

谷長(zhǎng)勇 王彬 單永紅 陳杰等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·46.2萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典
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數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評(píng)價(jià)、SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等。第3部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。第4部分包括SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)和具體實(shí)施，以及3個(gè)典型案例。

元昌安主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·45.2萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)時(shí)代新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（第3版）
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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)時(shí)代新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（第3版）

本書主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本理論與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書共13章，第1～10章重點(diǎn)介紹經(jīng)典的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)、當(dāng)前流行的商品化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)管理機(jī)制，以及大數(shù)據(jù)庫(kù)管理的關(guān)鍵技術(shù)和流行的大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。第11～13章介紹當(dāng)下流行的區(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)管理技術(shù)、AI賦能的數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展前瞻。本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，可作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可供數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)人員參考使用。

于戈 申德榮等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·43.6萬(wàn)字

創(chuàng)新求索錄：第二集（精裝版）
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創(chuàng)新求索錄：第二集（精裝版）

本書匯集了李國(guó)杰院士2008—2017年在《人民日?qǐng)?bào)》《中國(guó)科學(xué)院院刊》等報(bào)刊上發(fā)表的文章和重要會(huì)議上的報(bào)告，反映了作者參與中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)院和中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室戰(zhàn)略咨詢課題的成果。內(nèi)容包括建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的路徑選擇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)展自主可控基礎(chǔ)軟硬件的策略，以及關(guān)于人才引進(jìn)與培養(yǎng)的評(píng)議等。既有宏觀的戰(zhàn)略視野和較詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐，又有自主創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，頗接地氣。不僅適合大學(xué)生、研究生和科技人員閱讀，還適合當(dāng)做干部培訓(xùn)的參考書。

李國(guó)杰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·42.9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)可視化（第2版）
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數(shù)據(jù)可視化（第2版）

全書共有15章，分為4篇。基礎(chǔ)篇，闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，從人的感知和認(rèn)知出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)；時(shí)空數(shù)據(jù)篇，介紹帶有空間坐標(biāo)或時(shí)間信息的數(shù)據(jù)的可視化方法，此類數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)備在真實(shí)物理空間中采集得到或由科學(xué)計(jì)算模擬產(chǎn)生；非時(shí)空數(shù)據(jù)篇，描述非結(jié)構(gòu)化和非幾何的抽象數(shù)據(jù)的可視化，這些數(shù)據(jù)既存在于真實(shí)物理空間，又是社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)信息空間的基本表達(dá)形式；用戶篇，介紹面向各類數(shù)據(jù)的可視化在實(shí)際應(yīng)用中共同需要的方法、技術(shù)和工具，例如交互和可視化評(píng)測(cè)方法，以及在具體領(lǐng)域的可視化和應(yīng)用系統(tǒng)。本書從研究者的角度，介紹數(shù)據(jù)可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學(xué)者的領(lǐng)路手冊(cè)，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

陳為 沈則潛 陶煜波等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·40萬(wàn)字

SQL Server 2008寶典（第2版）
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SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識(shí)，全書由6部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的類型、概念、對(duì)象、SQL語(yǔ)言等；第2部分為SQLServer2008的準(zhǔn)備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表，以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖、統(tǒng)計(jì)信息和同義詞等方面的知識(shí)；第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù)，介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)，如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、復(fù)制與發(fā)布、自動(dòng)化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應(yīng)用，以及如何使用客戶端和應(yīng)用程序訪問(wèn)SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進(jìn)篇，介紹了SQLServer2008相對(duì)于之前版本進(jìn)行了哪些方面的重大改進(jìn)和優(yōu)化，進(jìn)一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨(dú)有特性。

劉智勇 劉徑舟等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·39.4萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）
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Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)和Spark在生產(chǎn)環(huán)境下幾乎所有類型的性能調(diào)優(yōu)為核心，以Spark內(nèi)核解密為基石，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的Spark商業(yè)案例與性能調(diào)優(yōu)抽絲剝繭地進(jìn)行剖析。全書共分4篇，內(nèi)核解密篇基于Spark源碼，從一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例入手，循序漸進(jìn)地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內(nèi)核源碼；商業(yè)案例篇選取Spark開發(fā)中最具代表性的經(jīng)典學(xué)習(xí)案例，在案例中綜合介紹Spark的大數(shù)據(jù)技術(shù)；性能調(diào)優(yōu)篇覆蓋Spark在生產(chǎn)環(huán)境下的所有調(diào)優(yōu)技術(shù)；Spark+AI解密篇講解深度學(xué)習(xí)實(shí)踐、Spark+PyTorch案例實(shí)戰(zhàn)、Spark+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)以及Spark上的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核解密。

王家林 段智華編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·38.1萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維
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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來(lái)指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對(duì)大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

謝朝陽(yáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·37.8萬(wàn)字

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用
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企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

本書第1～4章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維。第5～10章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的落地實(shí)施，主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地的相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評(píng)估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及的流程、知識(shí)和方法，這也是本書的核心章節(jié)。第11～13章講解大數(shù)據(jù)的價(jià)值、變革和挑戰(zhàn)，主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問(wèn)題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)，這是對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來(lái)趨勢(shì)的探索。

呂兆星等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·34.9萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

這是一部從實(shí)戰(zhàn)角度講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的著作，不僅對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進(jìn)行了總結(jié)，更重要的是對(duì)會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容4個(gè)主題的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)進(jìn)行了系統(tǒng)講解。

宋天龍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·34.8萬(wàn)字

云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)
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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個(gè)具體行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

張晨 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·33.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營(yíng)：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營(yíng)：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營(yíng)，全書共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)四篇。第一篇深入分析國(guó)家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個(gè)角度說(shuō)明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

錢勇 項(xiàng)靈剛 林建興 于冰冰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·33.6萬(wàn)字

實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)
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實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實(shí)現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實(shí)踐、設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和對(duì)一些問(wèn)題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實(shí)體、值對(duì)象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫(kù)等內(nèi)容。一個(gè)虛構(gòu)的案例研究貫穿全書，這對(duì)于實(shí)例講解DDD實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)非常有用。

(美)沃恩·弗農(nóng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·32萬(wàn)字

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）
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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問(wèn)題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級(jí)交互、基本計(jì)算和高級(jí)計(jì)算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級(jí)別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級(jí)篩選和高級(jí)計(jì)算三大主題。本書重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級(jí)別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

喜樂(lè)君 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·32萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)理論與實(shí)踐
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數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)理論與實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)是當(dāng)今乃至今后一段時(shí)期信息化領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。云技術(shù)的本質(zhì)是分布式計(jì)算，而數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)揭示的正是分布式計(jì)算在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的本質(zhì)問(wèn)題。本書介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，分析了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的適應(yīng)場(chǎng)景，介紹了國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀；針對(duì)云計(jì)算環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理需要，介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、SQL、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性與事務(wù)等理論；針對(duì)越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和集成技術(shù)。結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的編程技術(shù)；針對(duì)信息化建設(shè)演進(jìn)式發(fā)展，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)技術(shù)。本書作為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的讀者學(xué)習(xí)，也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)培訓(xùn)教材，以及各企事業(yè)組織實(shí)施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練的參考書。

馬獻(xiàn)章 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.9萬(wàn)字

信息檢索導(dǎo)論
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信息檢索導(dǎo)論

本書介紹了信息檢索的基本知識(shí)和最新知識(shí)，著重講述了中外文各門學(xué)科最常用、最重要的檢索工具、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數(shù)據(jù)庫(kù)、手工檢索、光盤檢索、聯(lián)機(jī)檢索、網(wǎng)絡(luò)檢索、信息檢索效果評(píng)價(jià)等內(nèi)容。每章后都附有一定數(shù)量的習(xí)題，全書后附有可供繼續(xù)閱讀的參考書目和實(shí)用性很強(qiáng)的各學(xué)科及檢索學(xué)位論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議錄、研究報(bào)告的常用檢索工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)址一覽表，旨在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí)和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實(shí)用性和簡(jiǎn)明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書館學(xué)、檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及相關(guān)信息專業(yè)本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報(bào)界、出版編輯界專業(yè)人士以及文理工各科師生、各行各界專業(yè)人員的參考書。

葉繼元主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）
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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書使用，也適合用作計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書。

袁梅宇編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·31.3萬(wàn)字

城市計(jì)算
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城市計(jì)算

本書概述了城市計(jì)算的定義、框架和主要研究問(wèn)題，以典型應(yīng)用為案例著重介紹大數(shù)據(jù)中異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和協(xié)同計(jì)算技術(shù)，根據(jù)城市計(jì)算的框架分成四個(gè)部分：概念和框架、城市感知和數(shù)據(jù)采集、城市數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計(jì)算的概述。第二部分（第3章）介紹了數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時(shí)空數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的基本技術(shù)和高級(jí)主題。本書適合計(jì)算機(jī)及人工智能專業(yè)的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

鄭宇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·30.4萬(wàn)字

Microsoft SQL Server企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理實(shí)踐
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Microsoft SQL Server企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理實(shí)踐

本書是微軟全球技術(shù)支持中心，數(shù)據(jù)庫(kù)支持部技術(shù)主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實(shí)際問(wèn)題。本書的最大特點(diǎn)是面向?qū)崙?zhàn)，主要面向MicrosoftSQLServer各個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理和開發(fā)人員，介紹SQLServer關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在日常使用和開發(fā)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題、其表現(xiàn)形式、背后運(yùn)行機(jī)理、基本理論知識(shí)、搜集和分析問(wèn)題日志的方法，以及解決實(shí)際問(wèn)題的可選手段。閱讀本書可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)管理與開發(fā)人員更深入地理解SQLServer的原理和運(yùn)行規(guī)律，以提高解決問(wèn)題的能力。

徐海蔚 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·30.3萬(wàn)字

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