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數(shù)據(jù)增長模型:數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)
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本書以在數(shù)字化背景下,數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實戰(zhàn)經(jīng)驗為基調(diào),體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼,方便讀者對數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實操練習(xí)。本書內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)完整。首先,講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點案例;然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法;緊接著通過實操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具,如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具,驅(qū)動數(shù)據(jù)增長的實戰(zhàn)模型,如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等,以及數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺的搭建方法;最后講解了數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景、用戶增長實戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀,主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

連詩路編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.9萬字

SQL Server 2012寶典
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《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識,全書由5部分組成:第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)篇,介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等;第2部分為SQLServer2012的準(zhǔn)備篇,介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務(wù)、客戶端的工具等;第3部分為SQLServer2012的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2012服務(wù)器,如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表,以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇,介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運算,以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖等方面的知識;第5部分為SQLServer高級技術(shù)篇,介紹SQLServer2012的主要新增功能,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù),如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫,如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、自動化管理,如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫、文件表等技術(shù)。

廖夢怡 王金柱等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.3萬字

Greenplum:從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實現(xiàn)
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算)之間關(guān)系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺。其中,第3章將以數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數(shù)),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現(xiàn)用戶自定義函數(shù),還可以通過容器化技術(shù)實現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機器學(xué)習(xí)庫MADlib,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機器學(xué)習(xí)算法基于SQL對數(shù)據(jù)進(jìn)行高級分析,并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數(shù)據(jù)和時空數(shù)據(jù)(GIS)進(jìn)行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中,第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.5萬字

算法訓(xùn)練營:海量圖解+競賽刷題(進(jìn)階篇)
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本書以海量圖解的形式,詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,并結(jié)合競賽實例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實戰(zhàn)。通過對本書的學(xué)習(xí),讀者將掌握22種高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動態(tài)規(guī)劃算法、5種動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧,以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法,并熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括并查集、優(yōu)先隊列;第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢,包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊;第3章講解字符串處理,包括字典樹、AC自動機和后綴數(shù)組;第4章講解樹上操作問題,包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態(tài)樹;第5章講解各種平衡二叉樹,包括Treap、伸展樹和SBT;第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階,包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);第7章講解動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化,包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法;第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題,包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競賽實例,重點講解如何分析問題、優(yōu)化算法,以期讀者在短時間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實戰(zhàn)。

陳小玉 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.6萬字

云存儲安全:大數(shù)據(jù)分析與計算的基石
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本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對云存儲做一概述;然后從云存儲安全體系結(jié)構(gòu)說起,按照云存儲安全的需求層次,依次介紹云存儲虛擬化安全、云存儲系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問控制、加密云存儲系統(tǒng)、密文云存儲信息檢索、云存儲服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計、云存儲數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容;最后介紹大數(shù)據(jù)時代的云存儲安全。云存儲服務(wù)是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ),保障云存儲安全是大數(shù)據(jù)分析與計算的基石。本書內(nèi)容由淺入深,按照云存儲安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次,對關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書共分9章,每章都是從概述開始,根據(jù)需求逐步介紹,主要是最前沿的成果,然后對相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié),指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲安全的相關(guān)研究工作,對該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價值,對于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義,可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識和前沿成果,建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲、計算機科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為通信工程師和計算機網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物,對于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價值。

陳蘭香 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

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