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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實戰(zhàn)
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《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實現(xiàn)機制,使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維,靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進行實際問題的建模,并實現(xiàn)分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索,預處理方法和常用機器學習算法,故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法,專家規(guī)則驅(qū)動方法,以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)分析概覽,目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架,并給出學習路線。第2~5章是第二部分,側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法,包括數(shù)據(jù)預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業(yè)分析的算法思路,覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法,第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法,第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓教材和相關專業(yè)師生的參考書。

田春華 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造:從數(shù)據(jù)底座到大模型應用落地
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本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術認知水平,內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史,并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑,包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索,包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應用、基礎體系、可信數(shù)據(jù)流通技術及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術與實踐,包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等,以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合,包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標注等。第7章介紹企業(yè)AI應用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領域技術趨勢與思考,包括數(shù)據(jù)技術的自主可控、開源技術的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.2萬字

循序漸進Oracle:數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復
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蓋國強的這本《循序漸進Oracle:數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復》從基礎知識入手,詳細討論了Oracle數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復、備份方案與特例恢復、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點問題,并通過大量取自實際工作現(xiàn)場的實例,力圖將Oracle知識全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進Oracle:數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復》在分析實例的過程中,兼顧深度與廣度,不僅對實際問題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關的原理進行了深入淺出的講解,更主要的是,結(jié)合實際應用環(huán)境,提供了一系列解決問題的思路和方法,包括詳細的操作步驟,具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。本書適用于數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護人員、數(shù)據(jù)庫初學者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員,也可以作為各大中專院校相關專業(yè)的參考用書和相關培訓機構(gòu)的培訓教材。

蓋國強 ·數(shù)據(jù)庫 ·28.4萬字

深入淺出MySQL:數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(第2版)
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《深入淺出MySQL:數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(第2版)》從數(shù)據(jù)庫的基礎、開發(fā)、優(yōu)化、管理維護和架構(gòu)5個方面對MySQL進行了詳細的介紹,每一部分都獨立成篇。基礎篇主要適合于MySQL的初學者閱讀,包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數(shù)據(jù)類型、MySQL中的運算符、常用函數(shù)、圖形化工具的使用等內(nèi)容。開發(fā)篇主要適合于MySQL的設計和開發(fā)人員閱讀,內(nèi)容包括表類型(存儲引擎)的選擇、選擇合適的數(shù)據(jù)類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數(shù)、觸發(fā)器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQLMode及相關問題、分區(qū)等。優(yōu)化篇主要適合于開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員閱讀,內(nèi)容包括SQL優(yōu)化、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫對象、鎖問題、優(yōu)化MySQLServer、磁盤I/O問題、應用優(yōu)化等。管理維護篇主要適合于數(shù)據(jù)庫管理員閱讀,內(nèi)容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復、MySQL權(quán)限與安全、MySQL監(jiān)控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構(gòu)篇主要適合高級數(shù)據(jù)庫管理人員和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設計師閱讀,包括MySQL復制、MySQLCluster、高可用架構(gòu)等內(nèi)容。《深入淺出MySQL:數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(第2版)》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書不但融入了他們豐富的工作經(jīng)驗和多年的使用心得,還提供了大量來自工作現(xiàn)場的實例,具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。《深入淺出MySQL:數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(第2版)》內(nèi)容實用,覆蓋廣泛,講解由淺入深,適合數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護人員、數(shù)據(jù)庫初學者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員閱讀,也適合用作大中專院校相關專業(yè)師生的參考用書和相關培訓機構(gòu)的培訓教材。

唐漢明 翟振興 關寶軍 王洪權(quán) 黃瀟 ·數(shù)據(jù)庫 ·30萬字

一本書講透數(shù)據(jù)治理:戰(zhàn)略、方法、工具與實踐
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這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供指導的著作,由用友集團官方出品,得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學術界數(shù)字化專家的一致好評。它基于國際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗,從道、法、術、器4個維度、深入展開,不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計,還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法,既可作為數(shù)據(jù)治理的綱領性指南,又可作為數(shù)據(jù)治理的實操手冊。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實施,本書將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容概括為“3個戰(zhàn)略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道:3個戰(zhàn)略機制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機制和數(shù)據(jù)文化。這3個機制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅(qū)動、自我進化、可持續(xù)發(fā)展和長效運營機制。數(shù)據(jù)治理之法:8項關鍵舉措重點講解了數(shù)據(jù)治理的8項舉措:理現(xiàn)狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績效考核、長效運營。這8項舉措構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實施方法論。數(shù)據(jù)治理之術:7種技術能力重點講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力:數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)治理之器:7個治理工具從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個工具:數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標準管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。除此之外,本書還包括兩個綜合的數(shù)據(jù)治理案例,以及數(shù)據(jù)治理的6項準備工作和6個誤區(qū)。

用友平臺與數(shù)據(jù)智能團隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.5萬字

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