不朽的情缘大奖截图

本書介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲(chǔ)盤與存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)陣列、存儲(chǔ)協(xié)議、鍵值存儲(chǔ),文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)可靠性、存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對(duì)存儲(chǔ)維護(hù)、存儲(chǔ)解決方案、存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理解與運(yùn)用。本書內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時(shí)也可供專業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級(jí)的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·24.4萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速從零開始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬字

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精益數(shù)據(jù)分析

本書圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開發(fā)、商業(yè)模式畫布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

·21.6萬字

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游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

作為一名游戲行業(yè)的老兵，我從事游戲研發(fā)及管理工作多年，經(jīng)歷了單機(jī)、客戶端游戲、網(wǎng)頁游戲以及移動(dòng)游戲大潮的洗禮。回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的這些年，從門戶、電商、社交、搜索到娛樂行業(yè)，數(shù)據(jù)都在扮演著非常重要的角色，流量經(jīng)營分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進(jìn)入了全盛時(shí)代，并從商業(yè)變現(xiàn)的角度發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發(fā)、運(yùn)營、設(shè)計(jì)在不斷進(jìn)步，作為一種娛樂產(chǎn)業(yè)，也作為基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，其數(shù)據(jù)分析則一直落后于其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展。作為最早的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化服務(wù)，卻未充分利用數(shù)據(jù)的力量將游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展推向更高的水平，這是整個(gè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)遺憾。

·20.9萬字

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白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)

從行為脈絡(luò)來看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)指標(biāo)理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)框架補(bǔ)充知識(shí)，以及擴(kuò)展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會(huì)給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)的讀者降低對(duì)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的恐懼感。如果讀者朋友對(duì)排列組合、統(tǒng)計(jì)分布這些基礎(chǔ)知識(shí)比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進(jìn)行實(shí)踐，我們幾乎在每一個(gè)算法講解后都配有Python或者SQL語言的實(shí)現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬字

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DB2數(shù)據(jù)庫管理最佳實(shí)踐

IBMDB2作為業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于金融、通信、煙草等行業(yè)。本書側(cè)重于DB2數(shù)據(jù)庫管理，以實(shí)戰(zhàn)為主要目標(biāo)，內(nèi)容涵蓋軟件安裝配置、數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、存儲(chǔ)規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移、備份恢復(fù)、鎖、性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)和常見的問題診斷等。通過循序漸進(jìn)、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際案例，快速掌握DB2知識(shí)，獨(dú)立完成日常運(yùn)維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經(jīng)歷，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數(shù)據(jù)庫管理的極佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

·27.6萬字

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數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)理論與實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)是當(dāng)今乃至今后一段時(shí)期信息化領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。云技術(shù)的本質(zhì)是分布式計(jì)算，而數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)揭示的正是分布式計(jì)算在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的本質(zhì)問題。本書介紹了數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展，分析了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫的適應(yīng)場(chǎng)景，介紹了國產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫云平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀；針對(duì)云計(jì)算環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理需要，介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、SQL、分布式數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的一致性與事務(wù)等理論；針對(duì)越來越多的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，介紹了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和集成技術(shù)。結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的編程技術(shù)；針對(duì)信息化建設(shè)演進(jìn)式發(fā)展，介紹了數(shù)據(jù)庫重構(gòu)技術(shù)。本書作為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的讀者學(xué)習(xí)，也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)庫、云技術(shù)培訓(xùn)教材，以及各企事業(yè)組織實(shí)施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練的參考書。

·31.9萬字

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Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐

本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模與SQL開發(fā)的簡(jiǎn)單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬字

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云計(jì)算寶典：技術(shù)與實(shí)踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實(shí)踐方法。本書四篇十二章，對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍(lán)圖篇以概述云計(jì)算為起點(diǎn)，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐方針，繼而深入實(shí)施步驟，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍(lán)圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護(hù)方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務(wù)器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個(gè)維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)的層面進(jìn)行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實(shí)現(xiàn)。業(yè)界動(dòng)態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，從虛擬化和云計(jì)算兩個(gè)維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

·30.1萬字

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反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能，基于簡(jiǎn)單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動(dòng)駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢(shì)。這本書將為讀者介紹數(shù)字時(shí)代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機(jī)制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識(shí)，為讀者帶來解決問題的全新視角。

·24萬字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營，全書共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個(gè)角度說明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

·33.6萬字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典：大數(shù)據(jù)時(shí)代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品

“數(shù)據(jù)”兩個(gè)字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面，“用數(shù)據(jù)說話”成為每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”；另一方面，一個(gè)名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”？又應(yīng)該如何讓自己具備獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢？本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識(shí)——從每個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā)，分別從商業(yè)知識(shí)和技術(shù)知識(shí)兩個(gè)角度，針對(duì)什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解。本書既是學(xué)習(xí)指南，又是速查手冊(cè)，適合具備不同工作背景并正在從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀，也適合對(duì)這一領(lǐng)域感興趣并希望從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情，本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

·22.8萬字

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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個(gè)云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個(gè)云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對(duì)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價(jià)值。

·23.7萬字

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Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)技術(shù)

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計(jì)算的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本書根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，在參考Oracle12c原版手冊(cè)和國內(nèi)外同類圖書的基礎(chǔ)上，從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù)，使讀者通過本書的學(xué)習(xí)，了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論，掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎全面，知識(shí)體系完備，條理清楚，理論適中，實(shí)例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫管理和計(jì)算機(jī)等專業(yè)的教材，也可作為Oracle認(rèn)證培訓(xùn)教材，以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參考用書。

·21.7萬字

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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開發(fā)技術(shù)，提供了大量實(shí)例與習(xí)題，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、T-SQL語言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫查詢、T-SQL語言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲(chǔ)過程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫維護(hù)與管理方法、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級(jí)功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，以提高讀者實(shí)戰(zhàn)水平。

·25萬字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評(píng)價(jià)、SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等。第3部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。第4部分包括SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)和具體實(shí)施，以及3個(gè)典型案例。

·45.2萬字

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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個(gè)具體行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

·33.6萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)

本書從大數(shù)據(jù)生命周期的角度闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)的發(fā)展。全書分為7篇，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)概述、大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)。又分為15章，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的技術(shù)概況、發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢(shì)、軟件架構(gòu)、和應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容。本書適合大數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)內(nèi)人員、各大高校相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生、以及對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

本書揭示了云計(jì)算環(huán)境下的信息資源的形成與演化規(guī)律，設(shè)計(jì)云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成和服務(wù)的頂層框架，提出對(duì)應(yīng)的集成方法和服務(wù)模式，突破其中的若干關(guān)鍵技術(shù)，并通過驗(yàn)證性應(yīng)用本課題研究成果的推廣應(yīng)用提供最佳實(shí)踐。

·23.1萬字

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數(shù)據(jù)庫

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狀態(tài)

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字?jǐn)?shù)

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