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智能制造系統及關鍵使能技術
最新章節:
17.7 本章習題
本書系統、詳細地介紹了智能制造系統的理念、關鍵使能技術、應用案例。全書共17章,主要內容包括:個性化定制給制造業帶來的機遇與挑戰、智能制造系統的演變過程、大數據技術、云計算技術、物聯網技術、移動互聯網技術、人工智能技術、制造系統智能化理論模型與構建技術、多源制造信息感知技術、離散制造資源標準化接入、物聯互通制造技術、網絡信息安全管理技術、車間可視化技術、智能制造系統控制機制、智能制造系統協同運行策略方法、基于多智能體制造系統的混線生產調度案例分析、面向個性化定制的多智能體制造系統動態調度案例分析。書中既有理論知識,又有案例介紹,能幫助讀者理解、掌握和運用本書所提出的方法,擴大讀者在智能制造系統領域的知識面。本書可作為高等院校機械、計算機、管理工程等專業本科生、研究生的必修課教材,也可為相關領域的管理人員、技術人員提供參考。
目錄(137章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 內容簡介
- 序言
- 第1章 個性化定制給制造業帶來的機遇與挑戰
- 1.1 引言
- 1.2 目前我國制造業存在的主要問題
- 1.3 借助互聯網的智能化+個性化定制,形成新業態新模式
- 1.4 個性化定制及個性化定制面臨的問題
- 1.5 個性化定制帶來的產品服務系統
- 1.6 本章小結
- 1.7 本章習題
- 第2章 智能制造系統的演變過程
- 2.1 引言
- 2.2 先進制造系統分類
- 2.3 HCPS的演進過程
- 2.4 智能制造系統的新發展
- 2.5 智能制造系統對下一代制造業發展的啟示
- 2.6 本章小結
- 2.7 本章習題
- 第3章 大數據技術
- 3.1 引言
- 3.2 大數據的概念與特征
- 3.3 大數據技術體系
- 3.4 大數據與智能制造的關系
- 3.5 本章小結
- 3.6 本章習題
- 第4章 云計算技術
- 4.1 引言
- 4.2 云計算概述
- 4.3 云計算的服務類型
- 4.4 云制造
- 4.5 本章小結
- 4.6 本章習題
- 第5章 物聯網技術
- 5.1 引言
- 5.2 物聯網概述
- 5.3 物聯網技術體系
- 5.4 制造業與物聯網融合的必要性
- 5.5 本章小結
- 5.6 本章習題
- 第6章 移動互聯網技術
- 6.1 前言
- 6.2 移動互聯網概述
- 6.3 5G網絡架構設計
- 6.4 5G+智能制造總體架構
- 6.5 5G+智能制造關鍵技術
- 6.6 5G網絡安全
- 6.7 本章小結
- 6.8 本章習題
- 第7章 人工智能技術
- 7.1 引言
- 7.2 概述
- 7.3 智能搜索算法
- 7.4 機器學習
- 7.5 深度學習
- 7.6 強化學習
- 7.7 人工智能應用
- 7.8 本章小結
- 7.9 本章習題
- 第8章 制造系統智能化理論模型與構建技術
- 8.1 引言
- 8.2 制造系統智能體的結構模型設計
- 8.3 制造系統智能體的模型構建
- 8.4 本章小結
- 8.5 本章習題
- 第9章 多源制造信息感知技術
- 9.1 引言
- 9.2 多源制造信息的感知需求及信息源分析
- 9.3 多源制造信息感知的關鍵技術
- 9.4 多源制造信息感知系統的構建
- 9.5 本章小結
- 9.6 本章習題
- 第10章 離散制造資源標準化接入技術
- 10.1 引言
- 10.2 離散制造資源
- 10.3 離散制造資源本體建模分析
- 10.4 離散制造資源本體建模準備
- 10.5 離散制造資源標準化描述模型構建
- 10.6 離散制造資源標準化接入步驟
- 10.7 本章小結
- 10.8 本章習題
- 第11章 物聯互通制造技術
- 11.1 引言
- 11.2 制造車間物聯互通研究現狀
- 11.3 面向物聯制造的底層裝備互聯互通架構設計
- 11.4 物聯制造環境下底層裝備適配封裝架構設計
- 11.5 本章小結
- 11.6 本章習題
- 第12章 網絡信息安全管理技術
- 12.1 引言
- 12.2 密碼技術
- 12.3 訪問控制技術
- 12.4 防火墻技術
- 12.5 區塊鏈技術
- 12.6 本章小結
- 12.7 本章習題
- 第13章 車間可視化技術
- 13.1 引言
- 13.2 背景介紹
- 13.3 車間可視化技術的發展
- 13.4 車間可視化的關鍵技術
- 13.5 車間可視化系統中的人機交互
- 13.6 基于數字孿生的可視化技術應用
- 13.7 本章小結
- 13.8 本章習題
- 第14章 智能制造系統控制機制
- 14.1 引言
- 14.2 智能制造車間架構體系
- 14.3 基于多Agent的物聯制造系統設計
- 14.4 智能制造系統人機交互與協作
- 14.5 智能制造系統實時動態調度算法
- 14.6 本章小結
- 14.7 本章習題
- 第15章 智能制造系統協同運行策略方法
- 15.1 引言
- 15.2 基于多Agent技術的車間調度模型
- 15.3 基于合同網協議的MAS調度算法研究
- 15.4 案例仿真設計
- 15.5 本章小結
- 15.6 本章習題
- 第16章 基于多智能體制造系統的混線生產調度案例分析
- 16.1 前言
- 16.2 混線生產調度問題
- 16.3 調度策略自學習實驗
- 16.4 動態擾動下混線生產調度實驗
- 16.5 組合加工案例實驗
- 16.6 本章小結
- 16.7 本章習題
- 第17章 面向個性化定制的多智能體制造系統動態調度案例分析
- 17.1 引言
- 17.2 個性化訂單系統
- 17.3 多智能體制造系統構架搭建實例
- 17.4 多智能體制造系統動態調度問題
- 17.5 多智能體制造系統動態實時調度實驗驗證
- 17.6 本章小結
- 17.7 本章習題 更新時間:2022-05-06 17:05:50
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